package case1;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.Reader;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.DateField;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
public class IndexFiles {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成方法存根
File indexDir = new File("C:\\luceneIndex");
try {
IndexWriter writer=new IndexWriter(indexDir,new StandardAnalyzer(),true);
File files=new File("D:\\chenzk\\lucene");//要对这个文件目录下的所有文件建立索引,保存在indexDir中
String [] Fnamelist=files.list();
for(int i=0;i<Fnamelist.length;i++)
{
File file=new File(files,Fnamelist[i]);
Document doc=new Document();
Field fld=Field.Text("path",file.getPath());
doc.add(fld);
fld=Field.Keyword("modified",DateField.timeToString(file.lastModified()));
doc.add(fld);
//下面很重要要将查询的东西保存索引文件中去 文件内容
FileInputStream in = new FileInputStream(file);
Reader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
fld = Field.Text("contents", reader);
doc.add(fld);
writer.addDocument(doc);
System.out.println("Added:"+doc.get("path"));
//索引中有3个字段 文件路径,最后修订时间,文件内容
}
writer.optimize();
writer.close();
System.out.println(" Has Added Total "+Fnamelist.length);
} catch (IOException e) {
// TODO 自动生成 catch 块
e.printStackTrace();
}
}
}
以上对文件目录建立索引的过程
package case1;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.Searcher;
public class SearchFile {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成方法存根
Analyzer anlzr=new StandardAnalyzer();
try {
Query q=QueryParser.parse("java","contents",anlzr);
System.out.println(" Searching for :"+q.toString("contents")) ;
Searcher serch=new IndexSearcher("C:\\luceneIndex");//索引所在的目录
Hits hts=serch.search(q);
for(int i=0;i<hts.length();i++)
{
Document doc=hts.doc(i);
String path=doc.get("path");
System.out.println("Find "+i+":" +path);
System.out.println("Find :"+doc.get("modified"));
System.out.println("Find: " + doc.get("contents"));
}
System.out.println("Find Total: " + hts.length());
} catch (ParseException e) {
// TODO 自动生成 catch 块
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO 自动生成 catch 块
e.printStackTrace();
}
}
}
以上是对索引中关键字查询的过程
下面是将索引放在内存中的案例:
package case2;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.DateField;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.Searcher;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
public class IndexTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成方法存根
try {
Directory directory = new RAMDirectory();// 将索引放在内存中
Analyzer analyzer = new SimpleAnalyzer();
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
String[] docs = { "a b c d e", "a b c d e a b c d e",
"a b c d e f g h i j", "a c e", "a c e a c e",
"a c e a b c" };
for (int j = 0; j < docs.length; j++) {
Document d = new Document();
d.add(Field.Text("contents", docs[j]));
writer.addDocument(d);
}
writer.close();
// 以上是生成索引
Searcher searcher = new IndexSearcher(directory);
String[] queries = { "a ", };
Hits hits = null;
QueryParser parser = new QueryParser("contents", analyzer);
parser.setPhraseSlop(0);
for (int j = 0; j < queries.length; j++) {
Query query = parser.parse(queries[j]);
System.out.println("Query :" + query.toString("contents"));
hits = searcher.search(query);
// 以上是初始化查询,分析编号1,2
System.out.println(hits.length() + " total results");
for (int i = 0; i < hits.length() && i < 10; i++) {
Document d = hits.doc(i);
System.out.println(i + " " + hits.score(i) + " " + " "
+ d.get("contents"));
}
}
searcher.close();
} catch (IOException e) {
// TODO 自动生成 catch 块
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
// TODO 自动生成 catch 块
e.printStackTrace();
}
}
}
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用的是lucene-1.4.3.jar 博文链接:https://beyondsanli.iteye.com/blog/202777
- **关键词处理**:对用户的查询关键词进行同样的预处理步骤,如分词、去除停用词等。 - **索引查询**:利用处理后的关键词在索引中进行查找。 - **结果返回**:从匹配的文档中提取所需信息并呈现给用户。 #### ...
**第二步:** 对查询语句进行词法和语法分析,以及语言处理,将其转化为机器可以理解的形式。 - **词法分析**:识别关键词和特殊符号。 - **语法分析**:根据语法规则构建查询语法树。 - **语言处理**:类似于索引...
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