文章源自:http://bluecrystal.iteye.com/blog/116915
python小例子之3 -- 解析xml文本
主题: 解析xml文本
环境: winxp pro + sp2 + python2.5
备注: 请注意,凡是在源代码文件中使用了中文字符,请最好保存为utf-8格式
测试用例sample.xml也请用utf-8格式保存
代码:
# parsexml.py # 本例子参考自python联机文档,做了适当改动和添加 import xml.parsers.expat # 控制打印缩进 level = 0 # 获取某节点名称及属性值集合 def start_element(name, attrs): global level print ' '*level, 'Start element:', name, attrs level = level + 1 # 获取某节点结束名称 def end_element(name): global level level = level - 1 print ' '*level, 'End element:', name # 获取某节点中间的值 def char_data(data): if(data == '\n'): return if(data.isspace()): return global level print ' '*level, 'Character data:', data p = xml.parsers.expat.ParserCreate() p.StartElementHandler = start_element p.EndElementHandler = end_element p.CharacterDataHandler = char_data p.returns_unicode = False f = file('sample.xml') p.ParseFile(f) f.close()
测试用例:
xml 代码:sample.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <contacts id="bluecrystal"> <item name="keen" fff="ddd"> <telephone type="phone">222222222</telephone> <telephone type="mobile">134567890</telephone> </item> <item name="bcm"> <telephone type="phone">11111111</telephone> <telephone type="mobile">15909878909</telephone> </item> </contacts>测试结果:
Start element: contacts {'id': 'bluecrystal'} Start element: item {'fff': 'ddd', 'name': 'keen'} Start element: telephone {'type': 'phone'} Character data: 222222222 End element: telephone Start element: telephone {'type': 'mobile'} Character data: 134567890 End element: telephone End element: item Start element: item {'name': 'bcm'} Start element: telephone {'type': 'phone'} Character data: 11111111 End element: telephone Start element: telephone {'type': 'mobile'} Character data: 15909878909 End element: telephone End element: item End element: contacts
相关推荐
通过`ET.fromstring()`函数可以解析XML字符串,得到一个Element对象树,然后可以使用方法如`.find()`, `.findall()`, `.text`等来查询和操作元素。 现在,让我们深入探讨这个自动化XML解析类的实现。该类可能是通过...
4. **文本处理库**:Python有众多库支持高级文本处理,如`nltk`(自然语言工具包)用于自然语言处理,`BeautifulSoup`或`lxml`用于HTML和XML文档解析。 5. **循环和条件语句**:在遍历文本和执行搜索操作时,`for`...
通过这种方式,我们可以轻松地解析XML文档并提取所需信息。 `luthor`库还支持XML命名空间的处理,这对于处理包含多个命名空间的复杂XML文档来说是非常有用的。此外,它还提供了处理XML注释、处理字符数据(CDATA)...
# 解析XML数据 with open('TestXml.xml', 'r') as file: parser.parse(file) ``` 在`TestXml.py`中,可能包含类似上述的DOM或SAX解析代码,用于处理XML数据。需要注意的是,实际应用中,可能还需要处理命名空间、...
本文将深入探讨如何将XML转换为富文本,以及如何读取和解析XML文件。 首先,XML文件是一种结构化数据的表示方式,通过自定义的标签来描述数据的结构和内容。例如: ```xml <title lang="en">Harry Potter ...
解析XML有两种主要方式:DOM(Document Object Model)和SAX(Simple API for XML)。 1. DOM解析:这是一种将整个XML文档加载到内存中并形成一棵树状结构的方法。每个节点代表XML文档的一部分,可以随时访问和修改...
《Foundations of Python Network Programming》这本书是Python网络编程的经典之作,包含了许多实用的例子和深入的解释。DJVU格式的电子书可能包含了完整的书籍内容,包括理论介绍、实例分析以及相关的编程练习。...
在`read_xml.py`中,我们将学习如何读取和解析XML文件。以下是一个基本的读取示例: ```python import xml.etree.ElementTree as ET # 解析XML文件 tree = ET.parse("input.xml") root = tree.getroot() # 遍历...
Python的数据可视化库,如Matplotlib、Seaborn、Plotly和Pandas自身提供的绘图功能,可以帮助我们把爬取到的数字、文本或时间序列数据转化为直观的图表。定义别名在这里同样重要,尤其是在处理多列数据时,将列名...
C语言虽然不像Python或Java那样内置了强大的XML处理库,但依然可以通过一些第三方库来解析XML报文。本篇文章将深入探讨如何在C语言中实现XML报文的最精简解析方法。 首先,我们需要了解XML的基本结构。XML文档由...
7. **XML处理**:Python提供了处理XML的库,如`ElementTree`,书中会讲解如何解析和创建XML文档,这对于处理结构化数据很有帮助。 8. **数据库编程**:Python与数据库的交互通常通过数据库API实现,如`sqlite3`库,...
Python轻量级爬虫是针对网页数据抓取的一种简单易用的方法,尤其适合初学者入门。在Python中,有许多库可以用来构建轻量级爬虫,如BeautifulSoup、Scrapy等。本文将深入探讨这些库及其在构建百科类网站爬虫时的应用...
本文将详细介绍如何使用Python的requests库处理multipart/form-data类型的请求。 首先,multipart/form-data通常用于POST请求,特别是当需要提交二进制数据,如图片、文档等文件时。在HTTP请求中,它会将数据分割成...
其中,`parse()`函数解析XML文件并返回一个ElementTree对象,`getroot()`方法返回XML文档的根元素。 3. **创建数据结构**: 我们需要定义一个函数,将XML元素转换为字典,以便于pandas处理。 ```python def xml...
这个例子虽然可能不全面,但对于初学者来说,它提供了一个基本的Python爬虫流程,包括请求网页、解析HTML、提取数据和存储数据的完整过程。读者可以通过这个例子了解爬虫的基本工作原理,并根据自己的需求进行扩展和...
### Python中解析XML数据的方法详解 #### 一、引言 在现代软件开发中,XML(可扩展标记语言)作为一种标准的数据交换格式被广泛应用。Python作为一款强大的编程语言,提供了多种处理XML数据的方式。本文将重点介绍...
在这个例子中,我们解析了XML字符串,并遍历每个`item`元素,获取其`id`属性和`name`子元素的文本。 综上所述,Python结合`re`模块的正则表达式功能可以高效地处理字符串,而`xml.etree.ElementTree`则提供了强大的...