在本文中,我们来学习在程序当中常用的集中算法,以java程序为例,每种算法我们都采用一个实例进行讲解。
1、插入排序
基本思路:在每次循环中把一个元素插入到已经排序的部分序列里的合适位置,使得到的序列仍然是有序的。
int a[] = {30,20,50,6};
int tmp;
int j;
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
tmp = a[i];
for (j = i-1; j>=0 && a[j] > tmp; j--) {
a[j + 1] = a[j];
a[j] = tmp;
}
}
描述:
a、整数数组,在外层循环的时候,我们从下标为1的数字开始循环(由于是把当前下标的数字与前面的做比较,所以前边下标为0的整数我们就可以把它看成是一个有序的数组即可),取当前下标的值,并且存储到临时变量里边;
b、然后把当前值与前边排序好的数字做循环比对,从大到小比对,如果下标对应值大于临时变量值,那么,我们就把该值的下标增加1(即向后移动一位),并且把临时变量赋值给小下标对应的值,直到小数组循环到下标为0或者临时变量大于等于小循环下标对应的值为止;
c、此为插入排序,插入排序是相对循环次数最少的算法,比冒泡排序效率要高;
2、冒泡排序
基本思路:按照从前到后或者从后到前的顺序,两两数据进行比较,如果不符合制定的规则(即从大到小排序或者从小到大排序)怎么两个数字相互交换位置,直到所有数字都按照制定的规则排序为止;
int a[] = {30,20,50,6};
int tmp;
int j;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
tmp = a[i];
for (j = i+1; j < a.length; j++) {
if(a[i] > a[j]){
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
tmp = a[i];
}
}
}
a)先是外循环,后是内循环,外循环的原则是从下边的最小值到下标的最大值,内循环的原则是,从外循环的下标+1开始向上循环,循环过程中,如果遇见外循环中的当前值比内循环中的当前值大,那么就把两个下标的值进行交换;
3、选择排序
基本思路:分为外循环和内循环,外循环从最大下标开始循环,内循环从下边为1开始循环,一直循环到外循环的当前下标,挑选出本次内循环中值最大的下边,然后,如果值最大的下标不等于外循环的当前下标,那么就把外循环当前下标的值与最大值下标的值进行交换,这样循环下去,每次都选择出未排序的数组中最大的值,放到内循环最大下标处,这样就是选择排序,我们可以理解为每次循环都选择出最大值的下标,内循环接受后再进行值交换,与冒泡排序不同的是,冒泡排序是每次遇见非指定循序的值,就进行值交换,所以,在执行效率上,选择排序对于系统的开销更小一点;
int a[] = { 30, 10, 40, 5 };
for (int i = a.length; --i >= 0;) {
int largest = 0;
for (int j = 1; j <= i; j++) {
if (a[largest] < a[j]) {
largest = j;
}
}
if (largest != i) {
int T = a[largest];
[largest] = a[i];
a[i] = T;
}
}
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