Sql优化是一项复杂的工作,以下的一些基本原则是本人看书时所记录下来的,很明确且没什么废话:
1. 索引的使用:
(1).当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上,首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率,当数据插入后,再建立索引。
(2).避免在索引列上使用函数或计算,在where子句中,如果索引是函数的一部分,优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如:
低效:select * from dept where sal*12 >2500;
高效:select * from dept where sal>2500/12;
(3).避免在索引列上使用not和 “!=”,索引只能告诉什么存在于表中,而不能告诉什么不存在于表中,当数据库遇到not 和 “!=”时,就会停止使用索引而去执行全表扫描。
(4).索引列上>=代替>
低效:select * from emp where deptno > 3
高效
:select * from emp where deptno >=4
两者的区别在于,前者dbms将直接跳到第一个deptno等于4的记录,而后者将首先定位到deptno等于3的记录并且向前扫描到第一个deptno大于3的。
(5).非要对一个使用函数的列启用索引,基于函数的索引是一个较好的方案。
2. 游标的使用:
当在海量的数据表中进行数据的删除、更新、插入操作时,用游标处理的效率是最慢的,但是游标又是必不可少的,所以正确使用游标十分重要:
(1). 在数据抽取的源表中使用时间戳,这样每天的维表数据维护只针对更新日期为最新时间的数据来进行,大大减少需要维护的数据记录数。
(2). 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录,例如:
insert into dim_customer select * from ods_customer where ods_customer.code not exists (dim_customer.code)
ods_customer为数据源表。dim_customer为维表。
(3). 使用显式的游标,因为隐式的游标将会执行两次操作,第一次检索记录,第二次检查too many rows这个exception,而显式游标不执行第二次操作。
3. 据抽取和上载时的sql优化:
(1). Where 子句中的连接顺序:
oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他where条件之前,那些可以过滤掉大量记录的条件必须写在where子句的末尾。如:
低效:select * from emp e where sal>5000 and job = ‘manager’ and 25<(select count (*) from emp where mgr=e.empno);
高效:select * from emp e where 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal>5000 and job=’manager’;
(2). 删除全表时,用truncate 替代 delete,同时注意truncate只能在删除全表时适用,因为truncate是ddl而不是dml。
(3). 尽量多使用commit
只要有可能就在程序中对每个delete,insert,update操作尽量多使用commit,这样系统性能会因为commit所释放的资源而大大提高。
(4). 用exists替代in ,可以提高查询的效率。
(5). 用not exists 替代 not in
(6). 优化group by
提高group by语句的效率,可以将不需要的记录在group by之前过滤掉。如:
低效:select job, avg(sal) from emp group by job having job = ‘president’ or job=’manager’;
高效: select job, avg(sal) from emp having job=’president’ or job=’manager’ group by job;
(7). 有条件的使用union-all 替代 union:这样做排序就不必要了,效率会提高3到5倍。
(8). 分离表和索引
总是将你的表和索引建立在不同的表空间内,决不要将不属于oracle内部系统的对象存放到system表空间内。同时确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘控制卡控制的硬盘上。
分享到:
相关推荐
SQL优化是数据库管理中的关键环节,它涉及到提升查询性能、减少资源消耗以及改善系统整体效率。SQL优化软件和工具能够帮助数据库管理员(DBA)和开发人员找出性能瓶颈,优化查询逻辑,从而提高数据库系统的响应速度...
在“基于案例学习SQL优化”的课程中,我们主要探讨如何提升数据库性能,特别是针对SQL查询的优化技巧。DBA(数据库管理员)作为关键角色,需要掌握这些技能来确保系统的高效运行。以下是根据课程标题和描述提炼出的...
第2章 风驰电掣——有效缩短SQL优化过程 24 2.1 SQL调优时间都去哪儿了 25 2.1.1 不善于批处理频频忙交互 25 2.1.2 无法抓住主要矛盾瞎折腾 25 2.1.3 未能明确需求目标白费劲 26 2.1.4 没有分析操作难度乱调优...
- **全书总结**:本书不仅是一本关于SQL优化的技术书籍,更是引导读者进入SQL优化世界的指南。通过丰富的案例、实战经验和深入的技术探讨,帮助读者建立起从宏观到微观的优化思路,并最终达到“爽”的境界。 - **...
### MySQL数据库SQL优化 #### 一、SQL优化 在MySQL数据库管理中,SQL查询的性能直接影响到系统的响应时间和资源消耗。通过合理的SQL优化,可以显著提高数据处理速度,降低服务器负载,提升用户体验。 ##### 1.1 ...
根据提供的文件信息,本文将对《基于Oracle的SQL优化》这一主题进行深入解析,包括但不限于SQL优化的重要性、Oracle数据库的特点以及具体的SQL优化方法等。 ### SQL优化的重要性 SQL(Structured Query Language)...
本主题"基于案例学SQL优化"将深入探讨如何通过实际案例来理解和实践SQL优化的策略和技术。 首先,我们要明确SQL优化的重要性。当数据库规模增大,查询复杂度增加时,未优化的SQL语句可能导致响应时间过长,影响用户...
随后《收获,不止SQL优化——抓住SQL的本质》指引大家学会等价改写、过程包优化、高级SQL、分析函数、需求优化这些相关的五大神功。有点头晕,能否少一点套路?淡定,这还是“术”的范畴,依然是教你如何解决问题,...
Oracle SQL优化是数据库管理员和开发人员提升系统性能的关键技能之一。这个"Oracle_SQL优化脚本_完整实用资源"压缩包包含了一系列工具和方法,旨在帮助你优化在Oracle数据库上运行的SQL查询,从而提高数据库的响应...
《收获,不止SQL优化》是一本专注于数据库性能优化的书籍,尤其关注Oracle数据库系统的SQL调优。这本书通过实例和深入的解析,帮助读者理解和掌握如何提升SQL查询的效率,从而优化整个数据库系统的性能。在阅读这...
深入揭示OracleSQL优化与调优的原理、核心技术与思想方法 盖国强鼎力推荐! Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率,而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一...
本书籍集合了丰富的SQL优化知识,旨在帮助读者深入理解并掌握MySQL SQL优化技巧。 首先,我们要明白SQL优化的基本原则:减少查询次数、减小数据量、合理设计索引以及优化查询语句结构。这四个原则贯穿于整个SQL优化...
基于Oracle的SQL优化
尽管给定描述并未提供具体的信息,但从标题“关于SQL优化的电子书”及标签“sql优化”,结合部分内容可以看出,此电子书聚焦于SQL应用的优化技术。以下将深入解析与SQL优化相关的专业知识点: ### SQL优化的核心...
本文将深入探讨数据库面试中的常见问题,特别是关于SQL优化和针对大规模数据库的优化策略。首先,我们来看看"数据库面试题索引sql优化.pdf"可能涵盖的内容。 1. **SQL基础与语法**:面试通常会涉及到SQL的基本概念...
在SQL Server数据库管理系统中,SQL优化是提升系统性能的关键环节。SQL优化涉及到多个层面,包括查询设计、索引策略、存储过程优化、执行计划分析以及资源管理等。本篇文章将深入探讨这些方面,帮助读者理解如何针对...
在数据库管理与优化领域,SQL优化是至关重要的一环,它涉及到数据库性能的提升以及系统资源的有效利用。在不同数据库管理系统(DBMS)之间,如从Oracle迁移到MySQL,虽然两个系统有着各自的特性,但是优化的核心思想...
本文将深入探讨SQL优化工具及其对提升数据库性能的影响。 首先,SQL优化工具是专门设计用来帮助数据库管理员和开发人员识别和改进低效SQL查询的软件。这些工具通过分析SQL语句、执行计划和系统资源使用情况,提供...