Memcached笔记——（三）Memcached使用总结

Memcached笔记——（三）Memcached使用总结

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    Java／Cache

memcachedcache分布式锁
为了将N个前端数据同步，通过Memcached完成数据打通，但带来了一些新问题：

    使用iBatis整合了Memcached，iBatis针对每台server生成了唯一标识，导致同一份数据sql会产生不同的key，造成重复缓存。——通过重写iBatis部分原码，终止了唯一标识的生成，同一个SQL产生同一个Key，同时对生成key做hash，控制长度，使得数据统一在Memcached。
    为了迎合iBatis的架构，通过CacheModel模式，对缓存数据分组管理。最初通过Map实现CacheModel，就是简单的Key对应最终的Object。为了后台操作数据时，前台能及时响应，以CacheModel为基准点。后台操作数据时，做Flush，清空对应的CacheModel，可以及时同步数据。但，由于前后台Domain对象可能不一致，调用CacheModel（Map）反序列化时，发生ClassNotFonudException（CNF）。——将CacheModel的Map实现改为Set，CacheModel仅存需要Flush掉的key，Object按原有方式缓存。
    以前一直用EhCache，也很少会把List<List>这样的重量级对象放进缓存里。即便如此，只要EhCache没有抛异常，我们恐怕也无感知。这次改用Memcached，没有注意到缓存List过大，导致“Cannot cache data larger than 1MB memcached”，即缓存对象体积不能超过1MB——使用Memcached数据压缩，优化SQL，可以暂时维持。



相关链接：
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Memcached笔记——（三）Memcached使用总结
Memcached笔记——（四）应对高并发攻击


说了这么多，简要总结如下：

    Memcached的Key，要杜绝使用空格，且长度控制在250个字符。
    Memcached的Value，要控制体积，必须小于1MB，必要时进行使用压缩。
    失效时间，0为永久有效，最大值不得超过30天（2592000s），否则重新计算可能缓存只有1秒
    Memcached仅支持LRU算法，完全适用你的需要。
    尽量不要将List这种重体积对象扔到Memcached中，传输、存储都会产生瓶颈。
    使用一致性哈希算法实现，提高多个Memcacehd Server利用率。


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关于使用XMemcached实现时，参考如下实现：
Java代码  收藏代码

    private MemcachedClientBuilder createMemcachedClientBuilder( 
            Properties properties) { 
        String addresses = properties.getProperty(ADDRESSES).trim(); 
     
        if (logger.isInfoEnabled()) { 
            logger.info("Configure Properties:[addresses = " + addresses + "]"); 
        } 
        MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder( 
                AddrUtil.getAddresses(addresses)); 
     
        // 使用二进制文件 
        builder.setCommandFactory(new BinaryCommandFactory()); 
        // 使用一致性哈希算法（Consistent Hash Strategy） 
        builder.setSessionLocator(new KetamaMemcachedSessionLocator()); 
        // 使用序列化传输编码 
        builder.setTranscoder(new SerializingTranscoder()); 
        // 进行数据压缩，大于1KB时进行压缩 
        builder.getTranscoder().setCompressionThreshold(1024); 
     
        return builder; 
    } 


主要有以下几点参考：

    使用二进制文件模式
    使用一致性哈希算法
    使用序列化编码
    对数据进行压缩



关于SET&ADD

    SET&ADD都属于更新操作，都要先申请内存
    SET，会擦除这个键所对应的内存，不管原先是否有内容
    ADD，会先查看这个键对应的内存是否有内容，如果有，则等待；若没有，则获取锁，并更新内存。




缓存命中率，通常认为：缓存命中率低于95%的设计都是不合理的，存在设计缺陷的。