概述：
此分享比较水，不过稍有参考价值
汇总点：
1.基于属性的相似度计算的基本依据是，如果两个概念具有完全相同的属性，则认为两个概念可能是相同的，根据属性计算相似度的算法可以归结为计算两个概念的属性集合的相似程度，应该不仅与两个概念具有的相似属性有关，而且应该与属性对概念的影响程度及属性集合中的元素个数有关。
2.依据J(A,B)来计算，加入了层次概念，so层次不同权重不同
更多详情参见附件
小网客
- 浏览: 1243739 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
masuweng：
嗯,写的很好
Mysql之Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x89 \xE6...' -
秋水涛静：
来来来 你告诉我你贴的这代码有什么用？？你给的下载包又有什么 ...
利用diyUpload做多图片上传及预览 -
andseny：
如果可以的话，求一份源码，谢谢 邮箱：846526948@q ...
利用diyUpload做多图片上传及预览 -
alloyer：
不错！可以使用，已验证。
Spring与jcaptcha集成 -
bewithme：
这和我去官网看有啥区别？
web之日期组件My97DatePicker
相关推荐
标题中的“一种新的基于相似度计算的本体映射算法”指的是在信息技术领域，特别是语义网络和知识图谱中，用于关联不同本体（Ontology）之间相似概念的算法。这种算法通常用于数据集成、知识融合以及跨域信息检索等...
针对不同本体间的本体概念映射提出了一种新的概念相似度的综合计算方法，从本体概念名称、属性、结构和实例四个方面讨论本体概念的相似度，同时提出在涉及概念名称和属性名称时，使用其同义词扩展集参加计算，计算...
综上所述，基于语义相似度的中文文本相似度算法为解决传统文本处理方法中存在的问题提供了一种新的视角。通过引入本体作为背景知识，并结合模糊逻辑和信息论的方法，该算法能够在多个应用场景中实现更高精度的文本...
提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法。与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比，该算法的适用范围更广，计算精度更高。其目的是为具有线性约束的二次规划...
提出一种新的基于WordNet名称策略算法，该算法实现名称核心词汇的WordNet定位用以消除词义模糊性，从而提高词相似度计算的精确度，并在词相似度合并中采用C-C原则，改善传统词相似度合并的盲目性。实验结果显示，该...
在这个压缩包中包含的“一种结构化数据本体学习中的概念映射方法.pdf”文档，很可能是详细阐述了一种创新的算法或技术，用于解决上述问题。这种方法可能涵盖了以下几个核心知识点： 1. **本体构建**：首先，本体的...
深入研究这个主题，我们可以探讨更多相关技术，如本体学习（自动构建或完善本体）、语义相似度计算（衡量概念间的关联程度）、本体映射（连接不同本体以扩大查询范围）等。同时，也需要关注系统的性能优化，如查询...
- 本体匹配器（Ontology matchers）：本体匹配器是一类算法或工具，用于自动识别本体间相似或等价的实体，它们通常基于特定的相似度计算方法。 - 本体（Ontology）：在计算机科学和信息科学中，本体通常指代一个...
现有的模式匹配方法通常采用多种算法组合，计算元素对的相似度，辅助人工建立映射关系。但这些方法在单一匹配算法准确性不足时，通过简单的融合可能无法得到更精确的匹配结果。作者深入分析了单一算法匹配不准的原因...
本文提出了一种基于向量化的本体映射方法，旨在通过估计不同本体之间的相似度来实现语义上的匹配。随着网络数据的异构性不断增加，本体映射成为了实现语义互操作性的关键手段之一。不同领域的多个重叠本体在抽象层次...