`

生产者消费者(四)

    博客分类:
  • JDK
 
阅读更多
需求: 多个生产者不断的生产产品,多个消费者不断的消费产品,仓库可以存放10个产品。 第一批产品需要生产20个产品,并消费完毕。

这次不使用独占锁,使用CPU原语CAS.

CAS 简单来说就是由CPU比较内存位置的值是否为当前值,如是则将其设置为next,如否则返回false.因此上面的代码片段要在一个无限循环中执行,这样可以保证并发时id的顺序.

基于CAS操作可以认为是无阻塞的,并且由于CAS操作是CPU原语,因此其性能会好于之前同步锁得方式。


package ycl.learn.effective.java.thread.pc;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;


/**
 * 公共资源类
 */
public class PublicResourceAtomic { 

	private BlockingQueue<Product> queue = new LinkedBlockingQueue<Product>(10);
 
	public static final int MAX_RESOURCE = 20;
	
	private AtomicInteger lock = new AtomicInteger(0);
	private AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);

	/**
	 * 增加公共资源
	 */
	public boolean increace() { 
		while(true){
			int s = lock.get();
			int nextSeed = s+1;
			if(lock.compareAndSet(s, nextSeed)){//CAS 原语实现
				if(isComplete()){//生产任务完成
					return false;
				}
				int tindex = index.incrementAndGet();
				Product p = new Product(tindex);
				try {
					queue.put(p);
				} catch (InterruptedException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				} 
				System.out.println(Thread.currentThread()+"increace:" + tindex); 
				return true;
			}
		}  
		
	}

	/**
	 * 减少公共资源
	 */
	public  boolean decreace() { 
		while(true){
			int s = lock.get();
			int nextSeed = s;
			if(lock.compareAndSet(s, nextSeed)){//CAS 原语实现
				if (isEmpty()) { 
					if(isComplete()){//如果消费结束,将会死锁,因为isEmpty()is true forever, 所以不管你如何notify,他始终等待,添加当wait被notify时,消费任务完成,退出。
						return false;
					}   
				}  
				if(!isEmpty()){ 
					Product p = null;
					try {
						p = queue.take();
					} catch (InterruptedException e) {
						System.err.println(e);
						e.printStackTrace();
					}
					System.out.println(Thread.currentThread()+"decreace:" + p.index); 
				}
				return true;
			}
		}
	}

	public boolean isFull(){
		return queue.size() == 10;
	}

	/**
	 * 判断是否空了
	 */
	public boolean isEmpty() {
		return queue.isEmpty();
	}

	/**
	 * 判断生产完毕
	 */
	public boolean isComplete() {
		return index.get() >= MAX_RESOURCE;
	}
	
	class Product{
		public int index; 
		public Product(int index){
			this.index = index;
		}
	}
}



这里使用CAS原语. 当多个线程同时执行时,只有一个会成功.
分享到:
评论

相关推荐

    生产者消费者问题

    生产者消费者问题解决方案 生产者消费者问题是计算机科学中的一种经典问题,描述的是在多线程环境中,多个生产者线程和消费者线程之间的协作问题。生产者线程负责生产数据,并将其存储在缓冲区中,而消费者线程则从...

    多生产者与多消费者问题c++源码

    多生产者,多消费者问题源代码多生产者,多消费者问题源代码多生产者,多消费者问题源代码多生产者,多消费者问题源代码多生产者,多消费者问题源代码多生产者,多消费者问题源代码多生产者,多消费者问题源代码多...

    生产者 消费者 模式 c++

    生产者消费者模式是一种多线程或并发编程中的经典设计模式,它主要用于解决系统资源的高效利用和同步问题。在C++中实现生产者消费者模式,我们可以利用C++11及更高版本提供的线程库()、互斥量()、条件变量()等...

    labview 生产者消费者例子

    7. **例程分析**:在提供的"生产者消费者"例程中,可能包含了创建生产者和消费者线程、初始化队列、添加数据到队列、从队列中取出数据、以及使用同步机制保证正确性的代码片段。通过对这些例程的分析和运行,可以...

    生产者消费者的c++代码实现

    "生产者消费者问题C++代码实现" 生产者消费者问题是一个经典的进程同步问题,该问题最早由 Dijkstra 提出,用以演示他提出的信号量机制。在同一个进程地址空间内执行的两个线程。生产者线程生产物品,然后将物品...

    生产者与消费者实验报告

    ### 生产者与消费者实验报告知识点详述 #### 一、引言 在计算机科学领域,生产者与消费者模型是一种经典的同步机制,被广泛应用于多线程编程、操作系统设计以及分布式系统架构中。该模型主要解决的是多个进程或...

    线程问题生产者消费者流程图

    生产者消费者流程图; 生产者消费者流程图。

    生产者消费者问题c++实现

    生产者消费者问题是多线程编程中的一个经典案例,它展示了如何通过线程间的协作来解决资源的同步和异步操作。在C++中,我们可以利用标准库中的互斥量(mutex)、条件变量(condition_variable)等工具来实现这个问题...

    生产者消费者程序的实现

    生产者消费者的实现。可以自主地改变生产者,消费者的数目,和缓冲区。

    生产者消费者问题,MFC实现

    生产者消费者问题是多线程编程中的经典模型,用于展示如何高效地在多个线程之间共享资源。MFC(Microsoft Foundation Classes)是微软提供的一套面向对象的C++库,用于构建Windows应用程序。在这个问题中,我们将...

    多线程简易实现生产者消费者模式

    生产者消费者模式是一种经典的多线程同步问题解决方案,它源于现实世界中的生产流水线,用于描述生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间的协作关系。在这个模式中,生产者负责生成产品并放入仓库,而消费者则从...

    生产者消费者架构的串口高速数据采集.rar_greatervgw_labview_串口_串口 消费者_生产者消费者

    在IT领域,生产者消费者架构是一种常见的多线程或并发编程模型,用于高效地处理数据流。这个模型基于消息队列的概念,适用于各种环境,包括LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)这样的...

    生产者消费者代码(C++版)

    在多线程编程中,"生产者-消费者"模型是一个经典的并发问题,它涉及到了如何在多个线程间共享资源并协同工作。本示例是使用C++实现的一个解决方案,结合了Posix信号量和互斥量来确保线程安全和同步。 生产者-消费者...

    pv操作解决生产者与消费者问题

    此外,pv操作还可以广泛应用于各种生产者消费者问题的解决中,使得系统更为可靠和高效。 pv操作是解决生产者与消费者问题的常用方法之一。通过pv操作,我们可以确保生产者进程和消费者进程之间的同步,避免数据的...

    生产者消费者问题C#

    生产者消费者问题是多线程编程中的一个经典案例,它展示了如何通过线程间的协作来解决资源的并发访问问题。在C#中,我们可以利用System.Threading命名空间提供的工具来实现这一模型。下面将详细阐述这个问题的背景、...

    利用数组解决生产者消费者问题

    生产者消费者问题是多线程编程中的经典模型,用于模拟两个或多个并发执行的实体(生产者和消费者)共享有限资源的情况。在这个问题中,生产者负责生成数据并放入缓冲区,而消费者则从缓冲区取出数据进行处理。当缓冲...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics