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详细整理了logback常用配置,
不是官网手册的翻译版,而是使用总结,旨在更快更透彻的理解其配置
logback 中文手册(官网手册的翻译版,在这里向中文版译者-陈华,说声辛苦啦)
logback 常用配置详解(三)<filter>
<filter>:
过滤器,执行一个过滤器会有返回个枚举值,即DENY,NEUTRAL,ACCEPT其中之一。返回DENY,日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器;返回NEUTRAL,有序列表里的下个过滤器过接着处理日志;返回ACCEPT,日志会被立即处理,不再经过剩余过滤器。
过滤器被添加到<Appender>中,为<Appender>添加一个或多个过滤器后,可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender>有多个过滤器时,按照配置顺序执行。
下面是几个常用的过滤器:
LevelFilter:级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点:
<level>:设置过滤级别
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
例如:将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。
-
<configuration>
-
<appendername="CONSOLE"class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
-
<filterclass="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
-
<level>INFO</level>
-
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
-
<onMismatch>DENY</onMismatch>
-
</filter>
-
<encoder>
-
<pattern>
-
%-4relative[%thread]%-5level%logger{30}-%msg%n
-
</pattern>
-
</encoder>
-
</appender>
-
<rootlevel="DEBUG">
-
<appender-refref="CONSOLE"/>
-
</root>
-
</configuration>
ThresholdFilter:临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。
例如:过滤掉所有低于INFO级别的日志。
-
<configuration>
-
<appendername="CONSOLE"
-
class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
-
-
<filterclass="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
-
<level>INFO</level>
-
</filter>
-
<encoder>
-
<pattern>
-
%-4relative[%thread]%-5level%logger{30}-%msg%n
-
</pattern>
-
</encoder>
-
</appender>
-
<rootlevel="DEBUG">
-
<appender-refref="CONSOLE"/>
-
</root>
-
</configuration>
EvaluatorFilter:求值过滤器,评估、鉴别日志是否符合指定条件。需要额外的两个JAR包,commons-compiler.jar和janino.jar有以下子节点:
<evaluator>:
鉴别器,常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato,也是默认的鉴别器,它以任意的java布尔值表达式作为求值条件,求值条件在配置文件解释过成功被动态编译,布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签<expression>,用于配置求值条件。
求值表达式作用于当前日志,logback向求值表达式暴露日志的各种字段:
Name Type Description
event |
LoggingEvent |
与记录请求相关联的原始记录事件,下面所有变量都来自event,例如,event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串 |
message |
String |
日志的原始消息,例如,设有logger mylogger,"name"的值是"AUB",对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。 |
formatedMessage |
String |
日志被各式话的消息,例如,设有logger mylogger,"name"的值是"AUB",对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。 |
logger |
String |
logger 名。 |
loggerContext |
LoggerContextVO |
日志所属的logger上下文。 |
level |
int |
级别对应的整数值,所以level > INFO是正确的表达式。 |
timeStamp |
long |
创建日志的时间戳。 |
marker |
Marker |
与日志请求相关联的Marker对象,注意“Marker”有可能为null,所以你要确保它不能是null。 |
mdc |
Map |
包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是:mdc.get("myKey")。mdc.get()返回的是Object不是String,要想调用String的方法就要强转,例如,
((String)mdc.get("k")).contains("val") .MDC可能为null,调用时注意。
|
throwable |
java.lang.Throwable |
如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是, "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null,对于与位置无关的表达式请使用下面的变量throwableProxy
|
throwableProxy |
IThrowableProxy |
与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联,则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时,"throwableProxy" 在远程系统上不会为null |
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
例如:过滤掉所有日志消息中不包含“billing”字符串的日志。
-
<configuration>
-
-
<appendername="STDOUT"class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
-
<filterclass="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
-
<evaluator>
-
<expression>returnmessage.contains("billing");</expression>
-
</evaluator>
-
<OnMatch>ACCEPT</OnMatch>
-
<OnMismatch>DENY</OnMismatch>
-
</filter>
-
<encoder>
-
<pattern>
-
%-4relative[%thread]%-5level%logger-%msg%n
-
</pattern>
-
</encoder>
-
</appender>
-
-
<rootlevel="INFO">
-
<appender-refref="STDOUT"/>
-
</root>
-
</configuration>
<matcher>:
匹配器,尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配,但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象,为了消除这种开销,可以预定义一个或多个matcher对象,定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。
<matcher>中包含两个子标签,一个是<name>,用于定义matcher的名字,求值表达式中使用这个名字来引用matcher;另一个是<regex>,用于配置匹配条件。
例如:
-
<configurationdebug="true">
-
-
<appendername="STDOUT"class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
-
<filterclass="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
-
<evaluator>
-
<matcher>
-
<Name>odd</Name>
-
-
<regex>statement[13579]</regex>
-
</matcher>
-
-
<expression>odd.matches(formattedMessage)</expression>
-
</evaluator>
-
<OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch>
-
<OnMatch>DENY</OnMatch>
-
</filter>
-
<encoder>
-
<pattern>%-4relative[%thread]%-5level%logger-%msg%n</pattern>
-
</encoder>
-
</appender>
-
-
<rootlevel="DEBUG">
-
<appender-refref="STDOUT"/>
-
</root>
-
</configuration>
其他Filter不太常用我这里就不讲了,大家可以参见官网。
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<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMatch> </filter> </appender> <appender name="ERROR_FILE" class="ch....
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4. **<filter>**:过滤日志,可以根据日志级别、特定条件等决定是否记录。例如,`LevelFilter`可以只允许特定级别的日志通过。 5. **<logger>**:定义特定包或类的日志级别,可以覆盖全局的级别设置。例如,`...
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logs/...
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>DEBUG</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- Info Level Rolling File ...
自定义过滤器需要实现`ch.qos.logback.core.filter.Evaluator`接口,并在`filter()`方法中决定是否接受日志事件。 总结来说,通过结合Logback、SLF4J和Kafka,我们可以构建一个强大的日志记录和分发系统。日志会被...
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<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>WARN</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> ``` **自定义布局** Logback支持自定义布局,可以通过...
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