`
wang_peng1
  • 浏览: 3965017 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

instancetype完成工厂模式

 
阅读更多
@interface MONImage : UIImage

+ (instancetype)imageNamed:(NSString *)pName;

@end

@implementation MONImage

+ (instancetype)imageNamed:(NSString *)pName
{
    UIImage * source = [UIImage imageNamed:pName];
    CGImageRef cgImage = source.CGImage;
    if (cgImage)
        return [[self alloc] initWithCGImage:cgImage];
    // try it another way
    return nil;
}

@end

 

分享到:
评论

相关推荐

    IOS 设计模式 + 代码

    工厂模式提供了一种创建对象的最佳方式,隐藏了对象创建的具体过程。在iOS中,可以用来创建视图控制器或者自定义控件,避免硬编码类名。 3. **代理模式(Delegate)**: 代理模式允许一个对象代表另一个对象执行...

    DesignPattern

    2. **工厂模式(Factory)**:工厂模式是一种创建型设计模式,用于封装对象的创建过程,使客户端代码无需关心具体的创建逻辑。Objective-C中的工厂模式可以使用分类(Category)或者抽象工厂类来实现。 3. **观察者...

    ios object c

    Objective-C广泛支持各种设计模式,包括但不限于单例模式、工厂模式、代理模式等。这些设计模式可以帮助开发者编写出更加结构化、易于维护的代码。 1. **单例模式**:确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点...

    Objective-C 对分数进行加法操作

    同时,为了提高代码的可读性和可维护性,可以考虑遵循设计模式,如工厂模式、单例模式或观察者模式,根据项目需求进行设计。 文件`0703FractionTest`很可能是这个分数运算功能的测试代码,它可能包含了单元测试,...

    3.4.7-卡尔曼滤波与运动估计算法介绍和使用 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识.md

    3.4.7-卡尔曼滤波与运动估计算法介绍和使用 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

    【MATLAB编程】MATLAB高级编程技巧全解析:数据结构、高效编程、可视化与并行计算

    内容概要:本文档详细介绍了MATLAB的高级编程技巧,涵盖高级数据结构与操作、高效编程与优化、高级可视化技术、并行计算与GPU编程、代码调试与性能分析以及高级算法与数值方法六个主要部分。具体内容包括细胞数组和结构体的创建与使用、面向对象编程、向量化

    一个用于设计和测试单点海洋系泊的工具-MATLAB

    用于设计和测试受洋流和风影响的单点海洋系泊设备。提供的数据库(可以添加到)将允许您在典型的当前条件下构建系泊并对其进行测试,或者通过电流剖面的时间序列迫使其生成系泊形状和组件位置的时间序列。该程序为地下和地面系泊提供了解决方案,甚至可以预测地面系泊何时被淹没。将溶液上下翻转,它还模拟了拖曳体,在拖曳体中,一个负浮力(重)体被拖在一艘移动的船后面(有一个立管下沉器)。如果聚焦电流剖面随时间变化(即来自ADCP),则会保存/访问系泊组件位置和形状的动画(电影)或时间(序列)历史。系泊装置可以保存和取回

    【Java多线程与Spring框架】线程安全、锁机制、Spring核心技术及考试重点解析:涵盖线程创建、锁对比、线程池、分布式部署、Spring IoC/AOP/Boot/MVC及数据库事务管理

    内容概要:本文档详细介绍了线程基础、线程安全与锁、线程安全集合、死锁与同步工具、线程池以及分布式部署存储考虑等方面的知识,并针对Spring Framework的核心技术(IoC&AOP)、Spring Boot、Spring MVC和数据库与事务进行了重点知识提取及考试题目方向的说明。具体包括线程的创建方式、状态转换,线程安全问题的根源及其解决方案,不同锁的对比与应用,线程安全集合的特点,死锁条件及同步工具类的功能,线程池的核心参数和拒绝策略,分布式系统的数据一致性和锁机制,缓存与数据库同步策略,以及Spring相关技术的关键概念、配置方式、请求处理流程、事务管理和MyBatis的使用等。; 适合人群:具

    C++ 无锁队列,目前测试10线程读,10线程写无误

    基于C++的无锁队列,有信号量,可以阻塞读、写线程,目前测试10线程读,10线程写是没有问题的

    混合动力汽车拥堵路况下基于ECMS算法的节能动力总成控制研究与实现

    内容概要:本文详细介绍了混合动力汽车在交通拥堵情况下采用等效燃油消耗最小策略(ECMS)进行节能控制的研究与实现。通过MATLAB代码展示了如何模拟前车速度、跟车策略以及能量管理系统的工作原理。文中提到,ECMS算法能够根据实时速度、加速度和电池状态等因素动态调整发动机和电动机之间的能量分配,从而达到最佳的燃油经济性和排放性能。此外,文章还讨论了安全距离模型、动能回收机制以及应对突发情况的具体措施,如急减速时的能量管理和电池温度保护等。 适合人群:从事汽车工程、自动化控制领域的研究人员和技术人员,尤其是关注混合动力汽车节能技术的专业人士。 使用场景及目标:适用于希望深入了解混合动力汽车在复杂城市交通环境中的节能控制策略及其具体实施方法的人群。目标是在理论层面掌握ECMS算法的核心思想,并能够在实践中应用相关技术和工具进行验证。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码示例,还分享了一些实用的操作技巧和经验教训,帮助读者更好地理解和运用这一先进技术。

    环形队列的一种实现方式

    环形队列的一种实现方式

    2005-2019年各地级市绿色专利申请量数据

    2005-2019年各地级市绿色专利申请量数据 1、时间2005-2019年 2、来源:国家知识产权j 3、指标:省份、城市、年份、绿色发明专利申请量、绿色实用新型专利申请量 4、范围:360+地级市

    (源码)基于C语言的WebP图片编码解码库.zip

    # 基于C语言的WebP图片编码解码库 ## 项目简介 本项目是一个基于C语言的WebP图片编码解码库。WebP是一种现代开源图像格式,支持无损和有损压缩,在保持图像质量的同时能显著减少图像文件大小,加快传输速度。此库实现了WebP格式的核心编码解码功能,还支持动画WebP图像的编码和组装,以及颜色空间转换、图像缩放等辅助功能,适用于网页开发、图像处理软件、视频编辑工具等多种应用场景。 ## 项目的主要特性和功能 1. 高性能采用优化算法和指令集(如SSE2、NEON、MIPS等)加速编码解码过程。 2. 灵活性支持多种图像格式(如RGB、YUV)和颜色空间转换。 3. 支持动画可编码和组装WebP格式的动画图像。 4. 内存管理提供安全的内存分配和释放函数,防止内存泄漏。 5. 错误处理具备错误报告和处理机制,确保程序的健壮性。 6. 核心功能实现图像分析、预测、变换、量化、反变换等编码解码步骤,并提供进度报告机制。 ## 安装使用步骤

    基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统新版源码+说明.zip

    本资源是《基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统新版源码+说明.zip》,专为计算机科学领域的学习者设计,融合了人工智能、数据管理和前端应用开发的先进技术。通过构建电影知识图谱,该系统能够深度理解和处理用户的电影相关查询,提供精准且丰富的答案。微信小程序作为前端交互平台,以其便捷性和广泛覆盖性,让用户随时随地享受智能化的电影信息服务。此资源不仅是课程设计和毕业设计的理想选择,也为开发者提供了实践前沿技术的机会,助力提升编程能力和项目经验。请务必用于学习和研究目的,不得用于商业用途。

    (源码)基于TensorFlow的GAN图像生成项目SteGANography.zip

    # 基于TensorFlow的GAN图像生成项目SteGANography ## 项目简介 本项目是一个基于TensorFlow深度学习框架的图像生成项目,主要利用生成对抗网络(GAN)进行图像混淆与恢复的研究。项目名称中的“Ste”代表Steganography(隐写术),是一种隐藏信息的技术。本项目的目的是利用神经网络将信息嵌入图像中,然后再恢复出来。这涉及到图像生成、加密和解密的过程。 ## 主要功能及特点 利用GAN生成混淆图像。 通过对混淆图像进行解码恢复原始图像。 包含Alice、Bob和Eve三个网络部分,分别负责生成、处理和识别图像。 提供了可视化的功能,能够绘制关于训练迭代与位错误之间的关系图。 可配置的训练参数,包括学习率、迭代次数等。 提供了模型保存和恢复的机制,便于训练中断后继续训练或在不同任务间迁移模型。 ## 安装与运行 ### 环境依赖 Python 3.x

    (源码)基于Arduino的环境监测系统.zip

    # 基于Arduino的环境监测系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino的环境监测系统,主要用于收集并保存环境数据,如温度、湿度、降雨量、气体值和风速等。通过使用Arduino平台和多种传感器,实现数据的实时采集、处理和存储。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据采集通过Arduino板连接多种环境传感器,实时采集环境数据。 2. 数据处理对采集的数据进行本地处理,如温度湿度的转换等。 3. 数据存储将处理后的数据保存到SD卡或其他存储设备中,以便于后续分析。 4. 数据传输通过串行通信或无线通信模块将数据发送到计算机或其他设备。 ## 安装使用步骤 1. 硬件准备准备Arduino板、环境传感器(如DHT温湿度传感器)、SD卡模块等硬件。 2. 软件准备安装Arduino IDE,并下载项目代码。 3. 传感器连接将传感器连接到Arduino板的相应引脚。 4. 代码上传将项目代码上传到Arduino板。

    100kw模块式三相光伏并网逆变器方案:原理图、PCB、源码及元器件详解

    内容概要:本文详细介绍了100kw模块式三相光伏并网逆变器的整体设计方案,涵盖功率接口板、主控DSP板、驱动扩展板及其逆变器并联仿真的各个方面。首先,文章阐述了功率接口板的原理图和PCB设计,解释了各个元件的作用及其选择依据。接着,重点讲解了主控DSP板的原理图、元器件明细表及核心代码,特别是PID控制算法的应用。然后,探讨了驱动扩展板的设计要点,包括驱动芯片的选择和PCB布局技巧。最后,分析了逆变器并联仿真文件,讨论了环流抑制算法及其效果。 适合人群:具备一定电子工程和嵌入式系统基础知识的专业人士,尤其是从事光伏逆变器及相关电力电子设备的研发工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①帮助读者深入了解100kw模块式三相光伏并网逆变器的工作原理和设计思路;②为实际项目开发提供详尽的技术参考资料,包括原理图、PCB设计、源码及元器件选择;③通过实例代码和仿真分析,提升读者解决复杂控制系统问题的能力。 其他说明:文中不仅提供了理论知识,还分享了许多实际设计中的经验和技巧,如PCB布线注意事项、元件选型标准、代码优化方法等,有助于读者更好地理解和应用所学内容。

    (源码)基于Python和OpenAI的微信智能聊天机器人.zip

    # 基于Python和OpenAI的微信智能聊天机器人 ## 项目简介 本项目是一个基于Python和OpenAI的微信智能聊天机器人,能够将微信打造成一个智能对话平台。通过集成OpenAI的ChatGPT模型,机器人可以进行智能对话,支持多轮会话上下文记忆、语音识别、图片生成等功能。此外,项目还支持多种插件扩展,如多角色切换、文字冒险游戏、敏感词过滤等,极大地丰富了用户的互动体验。 ## 主要特性和功能 多端部署支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 智能对话支持私聊及群聊的智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持GPT3、GPT3.5、GPT4模型。 语音识别支持语音消息的识别与回复,支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等多种语音模型。 图片生成支持图片生成和图生图功能,支持DALLE、Stable Diffusion、Replicate等模型。

    图表组件(柱状图、折线图、饼图、雷达图...)微信小程序源码.zip

    微信小程序图表组件源码简介 这份资源是精心整理的微信小程序图表组件源码包,涵盖了柱状图、折线图、饼图、雷达图等多种常见且实用的图表类型。在当今数据可视化盛行的时代,无论是商业数据分析、项目进度展示,还是日常信息统计,这些图表都起着关键作用。 对于微信小程序开发者而言,这无疑是一份极具价值的学习宝藏。它提供了现成的图表实现代码,能帮助开发者深入理解不同图表在小程序中的构建逻辑与交互方式,快速掌握如何将数据以直观的图表形式呈现给用户,从而提升小程序的用户体验与功能性。通过研究这些源码,开发者可以学习到图表绘制的技巧、数据处理的方法以及与小程序其他组件协同工作的方式,为开发更复杂、更专业的小程序应用奠定坚实基础,加速开发进程,少走弯路,进而打造出功能完备、界面美观且数据展示清晰的优质小程序产品,满足用户多样化的数据可视化需求。总之,这是一份不可多得的学习资源,助力开发者在微信小程序开发领域不断进步。

    幼儿园招生报名小程序源码(幼儿家长可以填写幼儿的基本信息,住址信息,监护人信息等资料(可自定义设置), 园方人员根据资料可以做预先审核,并提示用户修改完善资料,并可查看和导出名单).zip

    《幼儿园招生报名小程序源码简介》 本资源是一份极具实用价值的幼儿园招生报名小程序源码。它为幼儿园的招生工作提供了高效便捷的解决方案,同时也方便家长进行报名操作。 在功能方面,幼儿家长能够通过该小程序填写丰富的信息,涵盖幼儿的基本信息、住址信息以及监护人信息等各类必要资料,且这些资料可根据实际需求进行灵活的自定义设置,满足不同幼儿园的个性化要求。园方人员则拥有强大的管理权限,可依据家长提交的资料进行预先审核,若发现资料不完善或存在问题,能及时提示用户修改,确保信息的准确性和完整性。此外,园方还能方便地查看所有报名名单,并支持将名单导出,便于后续的整理和统计工作。 需要强调的是,此资源仅为学习资源,旨在帮助开发者学习和研究相关技术,不应用于商业用途。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics