大数据创业与投资(2)-电子商务

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摘要：

年前比较忙. 这篇开始会对大数据的具体应用场景和产品做个分享。因为笔者所在行业为互联网中的电子商务行业，所以会从电商的数据场景和产品开始。

 

 

正文：

作者：宋贵亮(凤超)

 

先谈谈数据. 在互联网用户数字行为占比我们的时间越来越严重的今天，产生了大量的结构化，非结构化的数据。线下实际行为，也被数字行为所引导。鼠标流所诞生的这些结构和非结构化的数据，就是我们创业与投资的源泉。

结构化数据就不用多说了，非结构化数据，如网站的，无线app的log，图片，影音文件等等。大数据创业的之前提到，如做图像购物搜索的淘淘搜和利用大数据打造个性化推荐及消费偏好平台的百分点科技。他们的模式都是值得研究和推敲的。

从投资的角度，国内近的有阿里收购高德地图，收购数据依托在阿里云上中信21世纪-医药行业。腾讯收购魔兽世界最大数据库，调动腾讯7亿活跃账户数据去服务门户，来打造基于用户社交关系链，打造下一代腾讯网。国外有苹果2亿美元收购大数据公司Topsy等等。我们发现，大型互联网公司在投资和收购的过程中，特别注重流量入口 和 数据。前者落地转化之后仍然是数据。那么作为电商，哪些数据是值得投资的呢。我们看看一系列的并购案例，就不难发现规律。类似地图数据，和有大流量pv，uv的存留大量实体数据的，都成为了目标。而这些投资和收购，又不是普通公司或集体能够吃得消的，从而我们会看到围绕这些有大数据的大公司，形成了一个庞大的数据链，这条数据链上诞生了许许多多的小型的数据公司。这些小公司，利用大公司开放的大数据平台或者接口，结合自己对行业的背景和理解，创新打造自己的数据产品。说白了，他们也是以内容作为产品亮点的，但这个内容，是经过他们产品大脑思考的，能够帮助用户，比如卖家直接盈利的。提高他们的uv，pv，引导pv，uv。提高成交转化率等等。

 

从这点，我们不难看出，大公司在花钱投资买数据，买数据入口，同时做好开放平台。寄居在其上的小公司们，结合自己的专业背景知识，形成分析性数据产品，帮助卖家获利。这个生态链，不难看出小公司们是危险的，因为他们的获利直接受到上游大公司的影响。国外寄居在facebook，twitter等之上的小型数据公司很多，有的则是直接对接 – 我的数据就给你用，但利益我要分钱。

 

那么有没有其他获得数据的途径呢。懂点数据的，都不难想到 – 爬虫。互联网是开放的环境，那么所有在这个网络里的数据或者信息都是公开的透明的，任何人和机构都可以根据自己的需要去查询去收集。因为法律对收集上来的数据，能不能进行交易，怎么进行交易，界限在哪里等，没有明文。所以，从这个角度，我们会看到，有很多小公司，通过爬虫技术，从互联网上收集了大量的实体数据，不断丰富自己的实体库，封装后，为用户提供服务。刚开始，他们卖的很便宜，但这种服务模式 – 拿来主义是最简单省力气的。

 

从以上2个举例，我们不难发现，在互联网，或者电商角度，做大数据的投资与创业，数据源是最大的关键。他直接决定了你的盈利模式。

 

我们再从电子商务这个行业来看下都有哪些数据，然后再来谈谈怎么利用这些数据进行投资或者创业。几大实体，买家，卖家，商品，店铺，广告资源位，活动资源，页面位置，推广产品-如阿里的p4p，钻展等等。这些实体或者产品，我们都统一看作产品。围绕这些实体，含带大量的属性信息，缓慢变化维度信息。围绕推广产品的大量实时的竞价信息，资源位信息。店铺与店铺，卖家与卖家之间竞争，对手的，以及行业的成交，浏览指标等等是怎样的。这些点都是卖家关心的数据和信息，那么怎么把这些信息柔和成数据产品，包装给卖家，让他们获利，我们将在下篇重点举例给大家。 

 

 

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