Mahout之Slope-one应用使用

环境：

<dependency>  
    <groupId>org.apache.mahout</groupId>  
    <artifactId>mahout-core</artifactId>  
    <version>0.8</version>  
</dependency>  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.mahout</groupId>  
    <artifactId>mahout-math</artifactId>  
    <version>0.8</version>  
</dependency>  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.mahout</groupId>  
    <artifactId>mahout-integration</artifactId>  
    <version>0.8</version>  
</dependency>  

概述：

Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 推荐算法。基于用户评分矩阵，对某用户推荐其未评分的产品，未评分的产品的评分预测依据其他用户的评分进行计算，最简单的计算方式如下：

	item1	item2	item3
user1	5	3	3
user2	4	3	5
user3	4	?	3

item1对item2的平均差:(（5-3）+(4-3))/2=1.5

item3对item2的平均差:(（3-3）+(5-3))/2=1

那么user3对item2的得分：((4-1.5)+(3-1))/2=2.25

 

Mahout应用：

public static void main(String[] args) throws Exception {
	File dataFile=new File("d:/cf.txt");
	DataModel model = new FileDataModel(dataFile);  
	Recommender oneRecommender=new SlopeOneRecommender(model);
	
	List<RecommendedItem>  list=oneRecommender.recommend(3, 10);
	for (RecommendedItem recommendedItem : list) {
		System.out.println(recommendedItem.getItemID()+"->"+recommendedItem.getValue());
	}
}