摘要:由于最近在做重构的项目,所以对重构又重新进行了一遍学习和整理,对31天重构最早接触是在2009年10月份,由于当时没有订阅Sean Chambers的blog,所以是在国外的社区上闲逛的时候链接过去的。记得当时一口气看完了整个系列并没有多少感觉,因为这些基本上项目都在使用,只是我们没有专门把它标示和整理出来,所以也没有引起多大的重视。现在突然接手这个重构项目,由于团队成员技术和经验参差不齐,所以有必要专门整理一个重构的纲要,当然这个系列也非常适合做新系统的代码规范参考,只要有代码的地方,这个重构规范就很有价值。周末也不想出去闲逛,因为在刚到这个美丽的城市,没有亲戚或者朋友,所以才能静下心来两天时间写完这个重构参考规范。同时也感受了Windows Live writer写文章的快感。当然重构的整体架构得另当别论(整体架构在我的这篇文章有专门的讲解(http://www.cnblogs.com/zenghongliang/archive/2010/06/23/1763438.html)。大的架构设计好了以后,这些重构细节点就成了东风之后的大火,对整个项目也是至关重要。31天重构这个系列和《代码大全》、《重构:改善既有代码的设计》比较起来最大的特点就是比较简单、浅显易懂。那么我这些文章也都是学习Sean Chambers的31天重构的笔记整理,所以如果大家对这个笔记有任何异议也可以指出。
具体也可以通过http://www.lostechies.com/blogs/sean_chambers/archive/2009/07/31/31-days-of-refactoring.aspx查看原文。
概念:本文所讲的移动方法就是方法放在合适的位置(通常指放在合适的类中)。
正文:移动方法是一个很简单也很常见的重构,只要是系统就会存在很多类,那么类里面包括很多方法,如果一个方法经常被另外一个类使用(比本身的类使用还多)或者这个方法本身就不应该放在这个类里面,那么这个适合应该考虑把它移到合适的类中。代码如下:
namespace LosTechies.DaysOfRefactoring.MoveMethod.Before
{
public class BankAccount
{
public BankAccount(int accountAge, int creditScore, AccountInterest accountInterest)
{
AccountAge = accountAge;
CreditScore = creditScore;
AccountInterest = accountInterest;
} public int AccountAge { get; private set; }
public int CreditScore { get; private set; }
public AccountInterest AccountInterest { get; private set; }
public double CalculateInterestRate()
{
if (CreditScore > 800)
return 0.02;
if (AccountAge > 10)
return 0.03;
return 0.05;
}
}
public class AccountInterest
{
public BankAccount Account { get; private set; }
public AccountInterest(BankAccount account)
{
Account = account;
}
public double InterestRate
{
get { return Account.CalculateInterestRate(); }
}
public bool IntroductoryRate
{
get { return Account.CalculateInterestRate() < 0.05; }
}
}
}
移动以后大家可以看到BankAccount类的职责也单一,同时CalculateInterestRate也放到了经常使用且适合它的类中了,所以此重构是一个比较好的重构,能让整个代码变得更加合理。
namespace LosTechies.DaysOfRefactoring.MoveMethod.After
{
public class AccountInterest
{
public BankAccount Account { get; private set; }
public AccountInterest(BankAccount account)
{
Account = account;
}
public double InterestRate
{
get { return CalculateInterestRate(); }
}
public bool IntroductoryRate
{
get { return CalculateInterestRate() < 0.05; }
}
public double CalculateInterestRate()
{
if (Account.CreditScore > 800)
return 0.02;
if (Account.AccountAge > 10)
return 0.03;
return 0.05;
}
}
}
namespace LosTechies.DaysOfRefactoring.MoveMethod.After
{
public class BankAccount
{
public BankAccount(int accountAge, int creditScore, AccountInterest accountInterest)
{
AccountAge = accountAge;
CreditScore = creditScore;
AccountInterest = accountInterest;
}
public int AccountAge { get; private set; }
public int CreditScore { get; private set; }
public AccountInterest AccountInterest { get; private set; }
}
}
总结:这个重构法则在很多时候能让我们把代码组织的结构调整得更合理,同时也能给以后的维护带来方便。
分享到:
相关推荐
通过对以上案例的学习,我们不仅了解了重构的基本原则和实践方法,还深入探讨了如何通过具体的编码技巧来提高代码质量和系统的整体性能。这些知识对于每一位软件工程师而言都是非常宝贵的,无论是初学者还是资深...
- "31天重构学习笔记"可能提供了每日重构技巧和案例,帮助深入理解重构过程。 - "Java重构示例"系列文档可能展示了Java代码重构的具体步骤和实践。 - "SVN搭建和使用手册"及"SVN中文教程"提供了关于SVN的详细指南...
常用1.SchLib
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
内容概要:本文详细探讨了电力系统中PMU(相量测量单元)的优化配置问题,旨在确保系统完全可观测的同时尽量减少PMU的数量。作者介绍了六种不同的算法,包括模拟退火、图论方法、递归安全N算法等,并通过MATLAB实现了这些算法。通过对IEEE标准测试系统的实验,展示了各种算法在不同规模系统中的表现。文中不仅提供了具体的MATLAB代码实现,还分享了许多实用的经验技巧,如邻域解生成、退火速率设置、拓扑排序等。 适合人群:从事电力系统研究的技术人员、研究生以及对组合优化感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于电力系统状态估计、故障诊断等领域,帮助研究人员和工程师找到最优的PMU配置方案,提高系统的可靠性和经济性。 其他说明:文章强调了在实际应用中需要注意的问题,如变压器支路的影响、节点编号不连续等问题,并推荐了几篇相关领域的经典文献供进一步学习。此外,还提到了一些有趣的发现,如某些中间节点装PMU反而能减少总数。
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
内容概要:本文详细介绍了三菱FX1s PLC与台达MS300变频器通过Modbus RTU协议实现通讯的方法。首先,文中列举了所需的硬件设备及其连接方法,确保PLC与变频器能够正常通信。接下来,针对频率设定、频率读取及正反转启停控制三大主要功能进行了详细的编程讲解,提供了具体的梯形图代码示例并解释了每一步的作用。此外,还涉及到了触摸屏(MCGS和威纶通)的配置步骤,使用户可以通过触摸屏方便地操作变频器的各项功能。最后,作者分享了一些实用的小技巧和常见错误避免方法,帮助使用者快速解决问题,提高工作效率。 适合人群:从事自动化控制系统集成的技术人员,尤其是那些需要将三菱PLC与台达变频器进行互联的工程师。 使用场景及目标:适用于工业自动化领域的项目实施过程中,旨在帮助技术人员掌握三菱FX1s与台达MS300变频器之间的高效通信技术,从而更好地完成系统集成任务。 其他说明:文中不仅包含了详细的理论知识和技术要点,还有丰富的实践经验分享,有助于读者全面理解和应用相关技术。同时,提供的完整工程文件可以直接应用于实际项目中,极大地节省了开发时间和成本。
winrar免费版压缩工具
内容概要:本文详细介绍了灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和人工蜂群算法(ABC)在CEC21标准测试函数集上的性能对比。通过设定相同的实验条件(种群数量50,迭代次数500次,30维问题空间),分别探讨了各算法的关键参数调整及其对不同类型函数(单峰、多峰、复合)的影响。文中提供了每个算法的核心代码片段,并针对具体函数给出了优化建议。最终结果显示,GWO在单峰函数上有优势,WOA擅长处理旋转和平移问题,而ABC在高维复杂环境中表现出色。 适合人群:从事优化算法研究的科研人员、研究生以及对智能优化算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要评估和比较不同优化算法性能的研究项目,特别是那些涉及高维、多峰、旋转平移等问题的实际应用场景。目标是帮助研究人员选择最适合特定任务的优化算法,并提供参数调优的经验。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还分享了许多实践经验,如参数调整技巧、初始化方法等。此外,所有实验均基于Matlab平台完成,附带完整的代码实现,方便读者复现实验结果。
电控开关.SchLib
# 【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-model-openai,1.0.0-M7,org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方
c++复习题.doc
本科毕业设计(论文)中期检查报告
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
weixin248食堂订餐小程序ssm(文档+源码)_kaic
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
e1e90185ca2f1eda312e7f604d38195c_b4125f83523abcb38acd9dc0deebd500
# 【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-mcp-client,1.0.0-M7,org.springframework.ai.mcp.client.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springfram
该项目使用 OpenCV 实现图像中红色目标的识别与轮廓框选,适用于图像处理、颜色追踪与形状检测等场景。项目无需深度学习框架,适合图像识别技术入门学习。附带测试图像与运行说明,支持一键运行。
爱威6-8电脑调音软件是专为音响爱好者和专业人士设计的一款强大工具,喜欢的话,直接下载吧