GitHub地址:https://git.oschina.net/duhongming/echarts2javatag
为了让图表创建的更加简单,更加符合java的语义,开发了一套自定义标签来快速开发图表,该图表已经用到本公司的很多项目中。
1. 引用jar包说明
1)静态图表只依赖下面两个包,Echarts2.2.7是Echarts2的最终版本,也是最好用的。Echarts3更改了很多配置项,每时每刻都有bug产生,Echarts2是稳定版本。
<!-- 必须包:Echarts图表依赖包开始 --> <dependency> <groupId>com.github.abel533</groupId> <artifactId>ECharts</artifactId> <version>2.2.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>[2.6.2,)</version> </dependency> <!-- 必须包:Echarts图表依赖包开始结束 -->
2)为了演示大数据量,从Sqlite数据库中获取的数据:是近三年中国各个地区每天的温度。
<!-- 演示包:Sqlite数据库API以及ORM框架开始 --> <dependency> <groupId>org.xerial</groupId> <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId> <version>3.8.11.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.j256.ormlite</groupId> <artifactId>ormlite-jdbc</artifactId> <version>4.47</version> </dependency> <!-- 演示包:Sqlite数据库API以及ORM框架结束 -->
3)动态图表是后台springsocket推送数据,而不是简单的前台ajax js轮询。
<!--spring websocket--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-websocket</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-messaging</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency>
4)Spring Socket推送的json数据,依赖jackson。
<!-- 由于Spring采用对JSON进行了封装的jackson来生成JSON和返回给客户端开始--> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.4.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.4.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.4.4</version> </dependency> <!-- 由于Spring采用对JSON进行了封装的jackson生成JSON和返回给客户端结束-->
2 china_weather.db数据库
1) 下载地址:http://git.oschina.net/duhongming/echarts2javatag/attach_files
2) china_weather.7z >>>解压>>> 放到项目Src下面就行了.
3 基础图表
3.1折线图Line
3.1.1折线图Line的数据格式
//X轴的数据 List<String>xAxisData; //Y轴的数据 Map<String,List<Double>>yAxisData; //Y轴双轴情况下的位置定位 Map<String,Integer>yAxisIndex;
3.1.2折线图Line的Tag
唯一需要注意的是div的id和echarts里面的id应该是同一个。
<divid="line_yAxisIndex" class="main000"></div> <echarts:line id="line_yAxisIndex" title="2011年温度对比曲线" subtitle="主要城市的温度对比曲线" xAxisData="${xAxisData}" yAxisData="${yAxisData}" xAxisName="预测时间" yAxisName="最高温度(℃),最低温度(℃)" yAxisIndex="${yAxisIndex}"/>
3.2柱状图Bar
3.2.1柱状图Bar的数据格式
//X轴的数据 privateList<String> xAxisData; //Y轴的数据 privateMap<String,List<Double>> yAxisData; //Y轴双轴情况下的位置定位 privateMap<String,Integer> yAxisIndex;
3.2.2柱状图Bar的Tag
<div id="line_yAxisIndex" class="main000"></div> <echarts:bar id="line_yAxisIndex" title="短期预测数据对比曲线" subtitle="短期预测数据对比曲线" xAxisData="${xAxisData}" yAxisData="${yAxisData}" xAxisName="预测时间" yAxisName="实际电量(MW),实际总辐射(w/㎡)" yAxisIndex="${yAxisIndex}"/>
3.3饼状图Pie
3.3.1饼图Pie的数据格式
//key-value数据 privateMap<String,Object> orientData;
3.3.2饼状图Pie的tag
<div id="pie" class="main000"></div> <echarts:pie id="pie" title="某站点用户访问来源" subtitle="纯属虚构" orientData="${orientData}"/>
3.4玫瑰图Radar
3.4.1玫瑰图Radar的数据格式
//二维表结构数据 privateList<Map<String,Object>> orientData;
3.4.2玫瑰图Radar的Tag
<divid="radar16" class="main000"></div> <echarts:radar id="radar16" title="气象预测风向玫瑰图16方位" subtitle="预测时间" orientData="${orientData}" polarType="16"/>
4高级图表
4.1双数值轴折线图lineDoubleNum
4.1.1双数值轴折线图lineDoubleNum的数据格式
//每种类型数据是Double数组 privateMap<String,Double[][]> axisDataArr;
4.1.2双数值轴折线图lineDoubleNum的Tag
<divid="line_doubleNum" class="main000"></div> <echarts:lineDoubleNum id="line_doubleNum" title="双数值轴折线" subtitle="短期预测数据对比曲线" xAxisName="预测时间" yAxisName="实际电量(MW)" axisDataArr="${axisDataArr}"/>
4.2搭配时间轴折线图lineTimeLine
4.2.1搭配时间轴折线图lineTimeLine的数据格式
//X轴的数据 List<String>xAxisData; //Y轴的数据 Map<String,List<Double>>yAxisData; //Y轴双轴情况下的位置定位 Map<String,Integer>yAxisIndex; //TimeLine的Y轴数据 List<Map<String,List<Double>>>timelineAxisData; //TimeLine的X轴数据 List<String>timelineData;
4.2.2搭配时间轴折线图lineTimeLine的Tag
<divid="line_yAxisIndex" class="main000"></div> <echarts:lineTimeLine id="line_yAxisIndex" title="2011年温度对比曲线" subtitle="主要城市的温度对比曲线" xAxisName="预测时间" yAxisName="最高温度(℃),最低温度(℃)" xAxisData="${xAxisData}" yAxisData="${yAxisData}" timelineData="${timelineData}" timelineAxisData="${timelineAxisData}" yAxisIndex="${yAxisIndex}"/>
4.3反转条形图Bar
4.3.1反转条形图Bar的数据格式
//X轴的数据 privateList<String> xAxisData; //Y轴的数据 privateMap<String,List<Double>> yAxisData; //Y轴双轴情况下的位置定位 privateMap<String,Integer> yAxisIndex;
4.3.2反转条形图Bar的Tag
<divid="line_yAxisIndex" class="main000"></div> <echarts:bar id="line_yAxisIndex" title="短期预测数据对比曲线" subtitle="短期预测数据对比曲线" xAxisData="${xAxisData}" yAxisData="${yAxisData}" xAxisName="预测时间" yAxisName="实际电量(MW),实际总辐射(w/㎡)" yAxisIndex="${yAxisIndex}"/>
5动态图表
了解Spring Socket推送信息:
1. WebSocketConfig中注册一个SocketURL:/webSocket/data
2. 设置定时推送数据:
@Scheduled(cron="0/2 * * * * ? ") //每2秒执行一次 infoHandlerBF().sendMessageToUsers(newTextMessage(jsonStr));
3. 给所有连接用户推送消息:
public void sendMessageToUsers(TextMessage message) { for (WebSocketSession user : users) { try { if (user.isOpen()) { user.sendMessage(message); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
4. 前台接受数据:
var ws = new SockJS("/echarts2javatag /webSocket/data"); ws.onopen = function () { console.log('Info: connectionopened.'); }; ws.onmessage = function (event) { varjson=eval("("+event.data+")");//将数据转成json格式 //业务代码 }; ws.onclose = function (event) { console.log('Info: connectionclosed.'); console.log(event); };
5.1动态仪表盘Gauge
5.1.1动态仪表盘Gauge的数据格式
public class SocketDataGauge{ privateString tag; privateDouble value; } privateList<SocketDataGauge> Json数据格式: [{"tag":"temperature1","value":178.03634028465075},{"tag":"temperature2","value":6482.322904395684},{"tag":"temperature3","value":2495.388315562964},{"tag":"temperature4","value":1358.7228569841902}]
5.1.2动态仪表盘Gauge的Tag
<ec:gauge id="temperature1" height="360px" uri="/echarts2javatag/webSocket/data" unitName="℃" title="全公司仪表温度" subtitle="仪表温度1号表" measureRange="10000" splitNumber="10" axisLabelShow="true" toFixed="0"> </ec:gauge>
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