Hibernate二级缓存配置：

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二级缓存配置：



1、首先要打开二级缓存，在hibernate.cfg.xml中添加如下配置：

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>



2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现，所以我们需要指定Hibernate使用哪个

   缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。

<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>



3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓存，所以，我们需要指定缓存哪些对象，

在实体对象的映射文件中（相应的<class>标签内部），添加如下配置：

<cache usage="read-only"/>



usage="read-only"是“只读”缓存策略。



注意，这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部，而且必须处在<id>标签的前面！！！

这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面，就说明会对这些类的对象进行缓存



4、对于第3步，有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存，

   而不需要使用<cache>标签来指定。如：

   在hibernate.cfg.xml中添加如下配置：

   <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" />



   注意，这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面！！



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1、首先设置EhCache，建立配置文件ehcache.xml，默认的位置在class-path，可以放到你的src目录下：

＜?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?＞

＜ehcache＞

　＜diskStore path="java.io.tmpdir"/＞

　　＜defaultCache

　　　maxElementsInMemory="10000" ＜!-- 缓存最大数目 --＞

　　　eternal="false" ＜!-- 缓存是否持久 --＞

　　　overflowToDisk="true" ＜!-- 是否保存到磁盘，当系统当机时--＞

　　　timeToIdleSeconds="300" ＜!-- 当缓存闲置n秒后销毁 --＞

　　　timeToLiveSeconds="180" ＜!-- 当缓存存活n秒后销毁--＞

　　　diskPersistent="false"

　　　diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/＞

＜/ehcache＞

　　2、在Hibernate配置文件中设置：

＜!-- 设置Hibernate的缓存接口类，这个类在Hibernate包中 --＞

＜property name="cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/property＞

　＜!-- 是否使用查询缓存 --＞

　＜property name="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/property＞

　　如果使用spring调用Hibernate的sessionFactory的话，这样设置：

　　＜!--HibernateSession工厂管理 --＞

　　　＜bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"＞

　　　＜property name="dataSource"＞

　　　　＜ref bean="datasource" /＞

　　　＜/property＞

　　　＜property name="hibernateProperties"＞

　　　＜props＞

　　　　＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞

　　　　＜prop key="connection.provider_class"＞org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider＜/prop＞

　　　　＜prop key="hibernate.show_sql"＞true＜/prop＞

　　　　＜prop key="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/prop＞

　　　　＜prop key="hibernate.cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/prop＞

　　　＜/props＞

　＜/property＞

　＜property name="mappingDirectoryLocations"＞

　　＜list＞

　　　＜value＞/WEB-INF/classes/cn/rmic/manager/hibernate/＜/value＞

　　＜/list＞

　＜/property＞

＜/bean＞

　　说明一下：如果不设置“查询缓存”，那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，如果想缓存使用 findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，就需要设置

hibernate.cache.use_query_cache true 才行

　　3、在Hbm文件中添加＜cache usage="read-only"/＞

　　4、如果需要“查询缓存”，还需要在使用Query或Criteria()时设置其setCacheable(true);属性

　　5、实践出真知，给一段测试程序，如果成功的话第二次查询时不会读取数据库

package cn.rmic.hibernatesample;

import java.util.List;

import org.hibernate.CacheMode;

import org.hibernate.Criteria;

import org.hibernate.Query;

import org.hibernate.Session;

import cn.rmic.hibernatesample.hibernate.HibernateSessionFactory;

import cn.rmic.manager.po.Resources;

public class testCacheSelectList ...{

　/** *//**

　* @param args

　*/

　public static void main(String[] args) ...{

　　// TODO Auto-generated method stub

　　Session s=HibernateSessionFactory.getSession();

　　Criteria c=s.createCriteria(Resources.class);

　　c.setCacheable(true);

　　List l=c.list();

　　// Query q=s.createQuery("From Resources r")

　　// .setCacheable(true)

　　// .setCacheRegion("frontpages") ;

　　// List l=q.list();

　　Resources resources=(Resources)l.get(0);

　　System.out.println("-1-"+resources.getName());

　　HibernateSessionFactory.closeSession();

　　try ...{

　　　Thread.sleep(5000);

　　} catch (InterruptedException e) ...{

　　　// TODO Auto-generated catch block

　　　e.printStackTrace();

　　}

　　s=HibernateSessionFactory.getSession();

　　c=s.createCriteria(Resources.class);

　　c.setCacheable(true);

　　l=c.list();

　　// q=s.createQuery("From Resources r").setCacheable(true)

　　// .setCacheRegion("frontpages");

　　// l=q.list();

　　resources=(Resources)l.get(0);

　　System.out.println("-2-"+resources.getName());

　　HibernateSessionFactory.closeSession();

　}

}