策略模式和状态模式比较类似。
状态模式是以状态驱动行为的模式,而策略模式则以算法驱动行为的模式,某个类存在着不同的状态且不同状态类的行为不同,则选择状态模式,如某个类的行为有几种不同的实现方式,则选择策略模式。
GOF定义:定义一族算法,将每个算法分别封装起来,并且相互之间可以替换。策略模式可以使不同算法之间的替换独立于使用算法的客户。策略模式是非常常用的模式。
角色分析:
Context(环境类)
环境类是使用算法的角色,它用于解决问题时决定采用不同的策略,在环境类中维护一个抽象策略的引用。
AbstractStrategy(抽象策略类)
用于定义算法的抽象,它是所有策略的父类,及对外提供的算法接口。
ConcreteStrategy(具体策略实现类)
具体算法策略的实现。
例:排序算法
//环境角色 package context; import abstract_algorich.AbstractSort; /** *create by datao.wang 2014-2-7-下午2:44:11 */ public class SortContext { public AbstractSort sort; public int[] sort(int[] array){ return sort.sort(array); } public void setSort(AbstractSort sort) { this.sort = sort; } }
//抽象策略 package abstract_algorich; /** *create by datao.wang 2014-2-7-下午2:41:43 */ public interface AbstractSort { public abstract int[] sort(int[] array); }
//具体策略实现 package concrete_algorich; import abstract_algorich.AbstractSort; /** *create by datao.wang 2014-2-7-下午4:53:54 * 冒泡排序 * 原理:不断重复进行元素的比较 * 对于元素较多的数据不适用 */ public class BubbleSort implements AbstractSort { @Override public int[] sort(int[] array) { for(int i=0;i<array.length;i++){ for(int j=i+1;j<array.length;j++){ int tmp; if(array[i]>array[j]){ tmp=array[i]; array[i]=array[j]; array[j]=tmp; } } } return array; } } package concrete_algorich; import abstract_algorich.AbstractSort; /** *create by datao.wang 2014-2-7-下午4:04:29 *插入排序 *原理: * 1、前两个元素,先第一个元素与第二元素比较,如果第一个元素大于第二元素则交换位置 * 2、前三个元素进行排序 * 3、前四个元素进行排序 * 4、以此类推,一直到最后一个元素 */ public class InsertionSort implements AbstractSort { @Override public int[] sort(int[] array) { int len=array.length; for(int i=1;i<len;i++){ int j; int temp=array[i]; for(j=i;j>0;j--){ if(array[j-1]>temp){ array[j]=array[j-1]; }else{ break; } } array[j]=temp; } return array; } } package concrete_algorich; import abstract_algorich.AbstractSort; /** *create by datao.wang 2014-2-7-下午3:04:49 *原理: * 1、在要排列的数组中寻找一个基数 * 2、分区操作,将小于基数的放在前端,将大于基数的放在后端,等于基数放任意一端 * 3、递归分区,分别前端和后端的数组再次进行分区操作,直到每端只有一个数。 */ public class QuickSort implements AbstractSort { @Override public int[] sort(int[] array) { sort(array,0,array.length-1); return array; } /** * create by datao.wang 2014-2-7 * @param a * @param i * @param j * 交换数组的两个位置 */ private void swap(int[] a,int i,int j){ int t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t; } /** * create by datao.wang 2014-2-7 * @param array * @param p * @param r * @return * 分区操作 */ private int partition(int[] array ,int p,int r){ int x=array[r]; //最后一个数作为基数 int j=p-1; for(int i=p;i<=r-1;i++){ if(array[i]<=x){ //将其他数与基数进行比较,如果比基数小则交换位置 j++; swap(array,j,i); } } swap(array,j+1,r); return j+1; } /** * create by datao.wang 2014-2-7 * @param array * @param p * @param r * 排序 */ private void sort(int array[],int p,int r){ int q=0; if(p<r){ q=partition(array, p, r); sort(array, p, q-1); sort(array,q+1,r); } } } package concrete_algorich; import abstract_algorich.AbstractSort; /** *create by datao.wang 2014-2-7-下午2:46:00 *选择排序 *原理:在一个数组中先假设第一元素为最小(大)元素,然后将这个元素与剩余的元素进行比较 * 如果遇上有元素比假设的值更小,则进行交换,否则不交换,将比较后较小的元素放在该 * 数组(已排序)的后面,以此类推进行比较。 */ public class SelectSort implements AbstractSort { @Override public int[] sort(int[] array) { int len=array.length; int temp; for(int i=0;i<len;i++){ temp=array[i];//第一个假设值 int j; int samllestLocation=i; for(j=i+1;j<len;j++){//剩余的元素 if(array[j]<temp){ temp=array[j];//进行比较交换 samllestLocation=j; } } array[samllestLocation]=array[i];//交换元素位置 array[i]=temp;//存放元素值 } return array; } }
import concrete_algorich.SelectSort; import context.SortContext; /** *create by datao.wang 2014-2-7-下午5:08:16 *客户端调用 */ public class Client { public static void main(String[] args) { int array[]=new int[]{1,3,5,2,3,5,3}; SortContext context=new SortContext(); context.setSort(new SelectSort());//这里的设置还可以配置到XML文件中 context.sort(array); System.out.println(array.toString()); } }
优点:灵活,使使用者和具体的实现者之间解耦,使用不需要知道具体的算法。
缺点:使用者必须知道存在的策略,策略的增加会带来类的增加。
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