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利用Jactor提升日志系统的性能

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在大型应用系统中,logger是必不可少的,但是在性能要求很高的多线程系统中,logger的I/O有时候成为性能杀手。我们简单的用一个例子说明,在10个线程中跑100次,每次记录1000行日志到文件中,
代码如下:
@Test(invocationCount=100,threadPoolSize=10)
    public void testLog4j()
    {
		for(int i=0;i<1000;i++)
        logger.info("log4j I am ok "+i+" at thread"+Thread.currentThread().getId());
    }
	@Test(invocationCount=100,threadPoolSize=10)
	public void testLogback(){
		for(int i=0;i<1000;i++)
		logback.info("logba I am ok "+i+" at thread"+Thread.currentThread().getId());
	}

结果如下



显然,对我们的性能产生很大的影响。下面让我们看看Jactor怎么帮我们优化性能,我们把log4j的日志加入jactor,而logback保留不变
@Test(invocationCount = 100, threadPoolSize = 10)
	public void testJactor() throws Exception {

		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			jactorLogger.log("actor I am ok " + i + " at thread" + Thread.currentThread().getId());
		}
	}

	@Test(invocationCount = 100, threadPoolSize = 10)
	public void testLogback() {
		for (int i = 0; i < 1000; i++)
			logback.info("logba I am ok " + i + " at thread" + Thread.currentThread().getId());
	}

再看测试结果



可以看到testJactor所需要的I/O完全被分离出来了,不再影响我们的核心代码运行。

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评论
1 楼 huangyunbin 2014-09-07  
每条日志都是一个actor,会不会有点浪费?
这个用到实际项目中了吗?

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