利用电脑玩Android版“天天连萌”刷高分（四）——模拟按键及程序优化

这一系列文章，没想到从去年10月份以来，写了三篇我就忘了写了，现在才想起来，所以一不小心就成了跨年系列文章了。
第四篇主要是写一下如何进行模拟按键，以及对程序的一些优化以使到分数更容易达到更高的分。
时间一段时间了，毕竟是去年在写的文章，都忘了原来项目的代码了。
模拟发送按键消息到手机，一开始百度到的是使用monkeyrunner.jar包里的api，但是该相关的api，在貌似4.0版本之后就改动了，构造方法要传进两个我不知道要传什么的参数。所以在这里，我使用了sdk里面的另外的API，即chimpchat.jar包里的api。
进行模拟按键，需要获取一个IChimpDevice对象，获取的方法如下：

		AdbBackend adbBack = new AdbBackend();
		IChimpDevice mChimpDevice = adbBack.waitForConnection();

IChimpDevice有以下主要的API：

// 获取各层级的view以便查询view的状态。
HierarchyViewer getHierarchyViewer();

// 返回一个ChimpManager对象。
ChimpManager getManager();

// 获取设备的属性
 String getProperty(String key);

// 获取所有我们能获取的设备属性
Collection<String> getPropertyList();

// 获取系统的属性
String getSystemProperty(String key);

// 安装指定的程序
boolean installPackage(String path);

// 运行指定的程序。
Map<String, Object> instrument(String packageName, Map<String, Object> args);

// 删除指定的程序
boolean removePackage(String packageName);

// 执行shell命令
String shell(String cmd);

// 发送广播
void broadcastIntent(@Nullable String uri, @Nullable String action, @Nullable String data, @Nullable String mimeType, Collection<String> categories, Map<String, Object> extras, @Nullable String component, int flags);

// 释放资源
void dispose();

// 拖动
void drag(int startx, int starty, int endx, int endy, int steps, long ms);

// 按下
void press(String keyName, TouchPressType type);

// 重启设备
void reboot(@Nullable String into);

// 启动一个Activity
void startActivity(@Nullable String uri, @Nullable String action, @Nullable String data, @Nullable String mimeType, Collection<String> categories, Map<String, Object> extras, @Nullable String component, int flags);

// 截图
IChimpImage takeSnapshot();

// 触摸
void touch(int x, int y, TouchPressType type);

// 打字输入
void type(String string);

还有其他一些方法，在此不一一列举了。
庆幸的是，在天天连萌中，需要模拟的事件还是挺简单的，只是触摸，也就是用了其中的mChimpDevice.touch(int, int, ToushPressType)方法。
在前面的文章中，我们已经继续出需要触摸的元素在数组中的位置，再根据已经知道的边距，以及每个元素所占的宽高，我们可以继续出它在屏幕当中的位置。但是需要注意的是，前面截屏，获取到的图像是竖屏的，我们进行处理过程中，也一直都是用竖屏的。但是在该游戏里模拟按钮，使用的却是横屏下的坐标，所以对于传过来的元素的位置，我们还需要进行转换。代码如下：

	/**
	 * 触摸
	 * 
	 * @param p 在数组中的横、纵坐标位置。
	 * @throws InterruptedException
	 */
	public void touch(Point p) throws InterruptedException {
		// 截图使用的是竖屏，这里触摸使用的是横屏
		int x = PADDING_TOP + (p.x - 1) * IMAGE_HEIGHT + CORNER_HEIGHT;
		int y = 480 - (PADDING_LEFT + (p.y - 1) * IMAGE_WIDTH + CORNER_WIDTH);
		mChimpDevice.touch(x, y, TouchPressType.DOWN_AND_UP);
	}

然后再在我们的Main.java中，进行整个游戏的过程。先写一个循环，在循环中先截图，然后设置数据，然后进行路径搜索，最后将搜索到的坐标传给模拟按键的方法进行模拟消除。main方法代码如下：

while (true) {
	img = robot.snapshot();
	robot.setNum(img);
	robot.startSearch();
}

程序流程基本如上。接下来说一下如何优化。
实际上，电脑将图像转化为数组并进行路径搜索的过程是很快的，只需要几十毫秒。所以当截完一张图之后，电脑很快就计算完成并进行按键模拟。但是手机上接收按键信息并处理，游戏的方块消除及消除的动画的显示都需要时间和处理器。所以当电脑的整个过程太快时，会造成手机画面卡，反而影响下一次的截图。并且下一次的截图通常都是带着许多消除动画的，影响图像识别及转化。所以需要在触摸事件中加上延迟。在我的手机中，测试结果发现15毫秒到30毫秒比较合适（关掉手机中的声音播放，降低分辨率及帧数等都有利于使电脑上的按键延迟设置得更小）。具体设置多少看手机。

另外，这里使用的截图方法，截取一张图需要1200毫秒左右，这时间还包括了从手机传输截屏数据到电脑的时间。如果开启后台线程，不断地进行截图，便可以将平均截图时间减少。同样以我的手机为例，测试到以3个线程最为合适。另外，main方法中我也没再写做一个死循环，考虑到一次游戏结束之后，将不会再消除成功，所以当5秒没有任何消除时即认为游戏结束，退出循环。所以最后修改Main.java代码如下：

public class Main {
	private static BufferedImage img = null;
	private static Executor executors = Executors.newCachedThreadPool();
	private static boolean isOver = false;

	public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
		final Robot robot = new Robot();
		final long startTime = System.currentTimeMillis();
		new Thread() {
			public void run() {
				try {
					while (!isOver) {
						executors.execute(new Runnable() {

							@Override
							public void run() {
								img = robot.snapshot();
							}
						});
						Thread.sleep(350);
					}
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			};
		}.start();

		BufferedImage preImage = null;
		long lastClearTime = System.currentTimeMillis();
		while (System.currentTimeMillis() - lastClearTime < 5000
				|| System.currentTimeMillis() - startTime < 60000) {
			long snapTime = System.currentTimeMillis();

			while (img == null || img == preImage) {
				Thread.sleep(50);
			}
			preImage = img;
			System.out.println("snapTime:" + (System.currentTimeMillis() - snapTime));
			robot.setNum(img);
			if (robot.startSearch()) {
				lastClearTime = System.currentTimeMillis();
			}
			System.out.println("playTime:" + (System.currentTimeMillis() - snapTime));
		}
		System.out.println("is over");
		isOver = true;
		System.exit(0);
	}
}