这个实例是验证多线程下使用java.util.UUID生成UUID不会发生重复的(其实UUID发生重复的概率是很小很小的 )
import java.util.HashSet; import java.util.Set; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.Callable; public class GenUUId implements Callable { //实现Callable接口 public String genUuid(){ String uuid = UUID.randomUUID().toString(); return uuid; } @Override public Object call() throws Exception {//覆盖call()方法,并将结果返回,该结果就是FutureTask的get()获得值 Set<String> sets = new HashSet<String>(); for(int i=0;i<1000;i++){ sets.add(genUuid()); } return sets; } }
import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.FutureTask; /** * 这个实例是为了演示UUID.randomUUID()的生成的数据会不会重复<br/> * 当然这个列子因为太弱了,还不能检测出发生重复的UUID,但是UUID是由可能发生重复的,只是几率很小很小很小<br/> * 关于UUID的介绍:see <a href="http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt"> <br/> *设计思路: *1. 后台开启5个线程(放在一个线程池里)<br/> *2.开启1000个FutureTask(这是一个异步任务,其结合Callable可以实现从子线程里获得线程执行的结果,弥补了Thead和Runnable拿不到结果的不足)<br/> *3.每个FutureTask里的Callable产生1000个UUID,然后把这1000个UUID放大Set里 * 程序运行结束如果Set.size()==1000*1000,则没有产生重复的UUID,但依然不能说明UUID.randomUUID()在多线程下不会重复。 * */ public class TestUUId { public static void main(String[] args){ List<FutureTask<Set<String>>> futureTasks = new ArrayList<FutureTask<Set<String>>>();//为了后面统计这些FutureTask的结果准备的 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);//创建一个拥有5个线程的线程池,其大小起码要小于等于futureTasks的吧,否则不就浪费了吗 for(int i=0;i<1000;i++){ FutureTask<Set<String>> futureTask = new FutureTask<Set<String>>(new GenUUId());//可以跳到GenUUId的类,看其实现 futureTasks.add(futureTask);//便于下面的for循环统计结果 pool.submit(futureTask);//将FutureTask提交到线程池中,有子线程执行 } Set<String> sets = new HashSet<String>(); for(FutureTask<Set<String>> futureTask:futureTasks){ try{ sets.addAll(futureTask.get());//统计结果 }catch (Exception e){ //TODO } } pool.shutdown(); for(String str:sets){ System.out.println(str); } System.out.println("多线程计算后的总结果是:" + sets.size()); } }
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