oracle 中not in 与 not exists 执行效率到底谁高谁低?

网上相关信息很多很多，到底not in 与  not  exists谁的效率高，说实话，我也不知道！
select  count(1)  from ba_ry_jbxx a  where  not  exists   (select b.gmsfzh from ba_ry_zgkssh  b  where    a.gmsfzh = b.gmsfzh);
select  count(1)  from ba_ry_jbxx a  where  a.gmsfzh not  in    (select b.gmsfzh from ba_ry_zgkssh  b );
以下针对这两条语句分析：

说到比较，首先得有共同点才会去比较，共同点就是：都可以查询a表中的gmsfzh字段的值不在b表中的gmsfzh字段里的记录数。
前提条件是首先得保证这两个语句查询的数据的正确性，才可以进行效率的比较。
(1)当b表中的gmsfzh字段有空值时，用not in查询结果为0.所以这两个语句比较效率就没有任何意义了！就直接用not exists！
(2)当a表中的gmsfzh字段有空值时，查询结果固然也不一样，用 not  exists 查询的记录数会大于用not  in的记录数，因为 not  exists把空值也
作为查询结果了，而not  in不把空值作为结果。
(
至于为什么，我的理解是：因为not  exists会关联a.gmsfzh = b.gmsfzh一下，除了关联上的数据其他的在a表中剩下的记录都认为不在b表中，因为空值肯定是关联不上的，
所以就认为空值不在b表中。
而为什么用not in时，a表中的空值就不算在查询结果内呢！因为oracle就这么规定的)

所以当a表中的gmsfzh字段有空值时，因为查询结果都不一样，你觉得哪个查询结果是正确的，固然就用哪个！

如果排除两个表的空值的问题，或者说a表中的空值并不影响查询结果的正确性时，接下来可以考虑not in 和not  exists的执行效率问题了：

数据量情况：a表 100条记录， b表 70000条记录，执行以下两语句：
select  count(1)  from ba_ry_jbxx a  where  not  exists   (select b.gmsfzh from ba_ry_zgkssh  b  where    a.gmsfzh = b.gmsfzh);
select  count(1)  from ba_ry_jbxx a  where  a.gmsfzh not  in    (select b.gmsfzh from ba_ry_zgkssh  b );
当两个表都为gmsfzh字段建了索引的情况下
实测结果如下：
用not  exists，耗时0.015秒。
用not  in，耗时50.641秒。
这差距还真有点大。。。
毫无疑问，用not  exists走索引了，而not  in 并不走索引。

当删除两个表的索引之后：
实测结果如下：
用not  exists，耗时50秒。
用not  in，耗时 50.875秒，此时not  exists和not in 几乎差不多。

数据量不变，反过来测试：
select  count(1)  from ba_ry_zgkssh b  where  not  exists   (select a.gmsfzh from ba_ry_jbxx  a  where    b.gmsfzh = a.gmsfzh);
select  count(1)  from ba_ry_zgkssh b  where  b.gmsfzh not  in    (select a.gmsfzh from ba_ry_jbxx  a );
无索引：
用not  in，耗时 3.703秒.
用not  exists，耗时3.641秒。（此时至少说明，无索引的情况下，b表数据量远远大于a表时，not in与not exists效率差不多）

建完索引后：
用not  in，耗时 3.937秒.
用not  exists，耗时0.813秒。

以上数据测试可见，索引的重要性。


我总觉得，not in既然存在，肯定有他存在的道理。
测试这么多，至少证明，有索引的情况下，多数时候not exists完虐not  in的执行效率。
现在我纠结的问题就是，到底什么情况下not  in效率要高于not exists? 还请高人留言指点一下。