本文由 ImportNew - 张文太 翻译自 programcreek。如需转载本文,请先参见文章末尾处的转载要求。
ImportNew注:如果你也对Java技术翻译分享感兴趣,欢迎加入我们的 Java开发 小组。参与方式请查看小组简介。
以下是我收集的Java开发牛人必备的网站。这些网站可以提供信息,以及一些很棒的讲座,还能解答一般问题、面试问题等。质量是衡量一个网站的关键因素,我个人认为这些网站质量都很好。接下来,我会跟大家分享我是如何使用这些网站学习和娱乐的。或许你会认为有些网站适合任何水平的开发者,但是我认为:对于Java开发牛人来说,网站的好坏取决于如何使用它们。
1、Stackoverflow
Stackoverflow.com可能是编程界中最流行的网站了,该网站有成千上万个好问题和答案。学习API或者编程语言,通常依赖于代码示例,stackoverflow就可以提供大量的代码片段。
Stackoverflow的另一个优点在于它的社交性。你可以在一些特定的标签下查看问题,比如“Java”、“regex”,你就会看到哪些是高频问题。这对于学习,以及Java博主书写热门话题都是一种非常好的资源。
网站地址:http://stackoverflow.com/
2、DZone
这是一个非常有趣的网站,有相当多的开发者在这个网站上分享他们博客文章。就像一场冒险一样,在这里,你永远不知道下一秒会看到什么内容。
网站地址:http://www.dzone.com
3、LeetCode
如果有Java方面的面试问题,例如“在Java中,内存中的数组是什么样的”,你可以从很多Java教程中找到答案。但是,遇到类似于“如何将SortedArray转化成一个BalancedTree”这样的问题,你就应该去求助LeetCode了。LeetCode包含一系列算法问题,它能为有关信息技术的面试提供一个社会性的平台。这个网站最好的地方就是,它可以通过大小不同的数据在线检查你的代码是否正确。很多人认为,面试成功的关键在于重复这三个重要步骤:编码->阅读->讨论。
网站地址:http://leetcode.com/
4、JavaSE技术文档
这个网站包含了在使用JavaSEAPI时会用到的所有文档,即使你是Java开发牛人,我敢肯定在这里你仍能发现一些有用的东西。比如,你可以阅读一些像“Java类的本质”、“部署”这样的教程。
网站地址:http://docs.oracle.com/javase/
5、Github
你也许知道可以免费的将你的项目托管在哪,但你不一定知道它还是一个学习当今流行的Java库和框架的优秀资源。比如,你想学SpringMVCFramework,你可以搜索并且找到一些开源的项目。遵循“照葫芦画瓢”的原则,你能够通过实例快速的学习框架,尤其是你已经具有使用类似框架的经验。
网站地址:https://github.com/
6、Coursera
这是有关视频讲座的最好网站,在这里你可以找到许多顶尖学校的著名教授的优秀计算机科学课程。这些教授中,有些甚至是一些计算机科学领域的发明者。
网站地址:https://www.coursera.org/
7、JavaWorld
这个网站包含了大量的Java教程,涉及各种各样的话题。其中很多文章都写的很好,并且有图片、插图进行说明。它可以被用来当作深度学习的教科书。
网站地址:http://www.javaworld.com/
8、IBMdeveloperWorks
这里有很多由IBM公司的人写的非常不错的文章。
网站地址:http://www.ibm.com/developerworks/java/
9、Wikipedia维基百科
这个网站是查询或学习几乎所有概念的最好的资源之一。例如,作为一个资深的Java开发人员,你可能只是想了解一些概念并不想深度研究。这里是一个可以免费查询最新信息的好地方。例如,什么是面向服务的编程?另外,它还能为你的写作提供大量素材。比如,同一个词在不同的领域可能会有完全不同的含义。有时,研究这些词在不同领域的不同含义是非常有意思的。
网站地址:http://en.wikipedia.org/wiki/
10、ProgramCreek
与以上几个网站相比,Programcreek.com在规模上要小很多。但是规模小也有优点,它在维护方面做的更好,读起来更有趣。在这里,你可以找到其他任何网站都不曾涉及到的话题,而且几乎每篇文章都包含漂亮的插图或者示例代码。它包含了来自不同领域的人发表的文章(科研、工业),并且经常为Java开发者提供优质材料。希望有一天,它也会出现在一些人的网站前十名排行名单中。
网站地址:http://www.programcreek.com/
注:当然,对于Java开发牛人来说还有很多其它不错的网站。如果你认为有其他的网站也应该列在这里,请留言,我以后也会把它们加进去。谢谢。
相关推荐
在日常的开发和使用中,我们经常需要借助各种小工具来提高工作效率,例如快速启动常用的应用程序、管理文件等。一个简单但功能强大的集成工具箱可以帮助用户快速访问、启动并管理程序。今天,我们将以Python为基础,结合Tkinter和Win32API,开发一个类似Windows快捷方式的工具箱应用,能够让你轻松集成各种常用程序并一键启动
django自建博客app
《基于YOLOv8的智慧校园实验室高压灭菌锅安全联锁系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
用于hifi测序数据的基因组组装程序
Microsoft Access 2010 数据库引擎可再发行程序包AccessDatabaseEngine-X64解压后的文件AceRedist
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例
自然语言处理之TF-IDF算法与TextRank算法的缠绵_textrank,tf-idf和两者的组合-CSDN博客.html
内容概要:2023版《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望》阐述了AI for Science(AI4S)在全球范围内的最新进展及其对科学和工业的深远影响。文章首先回顾了AI4S在过去一年中的快速发展,特别是在药物研发、材料科学、地质学、污染治理等多个领域的应用实例。AI4S通过结合深度学习、机器学习和其他AI技术,加速了从基础研究到实际应用的转化过程。例如,在药物研发中,AI4S帮助科学家克服了“反摩尔定律”的挑战,提高了新药研发的成功率;在材料科学中,AI4S实现了复杂材料的高效模拟,如人造钻石、石墨烯、碳纳米管等;在地质学中,AI4S通过模拟地球内部结构和物理过程,为地震学研究提供了新视角。此外,文章还探讨了大语言模型(LLMs)与科学方法的结合,指出LLMs不仅能辅助科学研究,还能生成新的科学假设并进行逻辑推理。 适合人群:具备一定科研背景或对AI技术感兴趣的科研人员、工程师、政策制定者及高校师生。
这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。
框架结构天城商业办公楼5200平米(建筑图 结构图 计算书 开题报告 任务书 文献翻.zip
柴油机连杆加工工艺及夹具设计.zip
读书网首页的HTML信息
文字渐变颜色代码生成器:让文字绽放多彩魅力,演示:在信息交流日益丰富的今天,个性化的文字展示成为吸引目光的关键。这款文字渐变颜色代码生成器,便是为满足这一需求而生的绿色软件,无需安装,便捷实用。 它的操作极为简便。用户只需在软件界面中输入想要转换的文字内容,接着从丰富的色彩选项里挑选心仪的起始颜色与结束颜色,随后轻轻按下 “转换按钮”,神奇的事情就此发生 —— 适用于论坛、网页、QQ 空间等多种平台,以及自定义格式的渐变颜色代码便会即刻生成。不仅如此,生成的代码还能自动复制到剪切板,极大地节省了用户手动复制的时间。当你在论坛回帖、更新网页内容或是装扮 QQ 空间时,只需轻松粘贴代码,原本单调的文字瞬间就能拥有绚丽的渐变色彩,瞬间脱颖而出,为你的表达增添独特魅力,让文字不再平凡,轻松成为视觉焦点。 一款可以轻松把一段文字生成渐变颜色代码的绿色软件,当你在软件中输入完要转换的文字后,只需要挑选自己喜欢的起始颜色、结束颜色后,按一下―转换按钮即可生成相应的论坛/网页/QQ空间以及自定义格式代码,并且代码可以自动复制到剪切板中,回帖时直接粘贴代码即可不错得文字代码生成器,让你得文字更加漂亮.
1.【锂电池剩余寿命预测】Transformer锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、B0006测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:Transformer在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了Transformer在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt
配套文章:https://blog.csdn.net/gust2013/article/details/146909670?spm=1001.2014.3001.5502
《基于YOLOv8的智慧社区儿童游乐设施安全监测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计