Druid数据库连接池使用

1. 纯Java代码创建

dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("11111111");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMinIdle(1);
dataSource.setMaxActive(10);
// 启用监控统计功能
 dataSource.setFilters("stat");// for mysql
 dataSource.setPoolPreparedStatements(false);

 

2. 基于Spring创建

 

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <!-- 基本属性 url、user、password -->
      <property name="url" value="${jdbc_url}" />
      <property name="username" value="${jdbc_user}" />
      <property name="password" value="${jdbc_password}" />

      <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
      <property name="initialSize" value="1" />
      <property name="minIdle" value="1" /> 
      <property name="maxActive" value="20" />

      <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
      <property name="maxWait" value="60000" />

      <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

      <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

      <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
      <property name="testWhileIdle" value="true" />
      <property name="testOnBorrow" value="false" />
      <property name="testOnReturn" value="false" />

      <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
      <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
      <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

      <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
      <property name="filters" value="stat" />
</bean>

启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明

  <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  </servlet>
  <servlet-mapping>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
  <servlet-mapping>

通过 http://ip:port/druid/ 地址访问即可