MongoDB的优化锁

当从JPA迁移到MongoDB的，你开始意识到有多少以前JPA功能能得到保留。 JPA通过悲观和乐观锁定防止"丢失更新"。乐观锁不最终锁定任何东西，所以它取名为乐观锁或是乐观并发控制。

　　"丢失更新"是什么意思？

　　现实生活中的例子是，当多个后台任务更新共同实体的不同属性时：

　　我们有一个产品实体带有数量和折扣属性，这两个是独立的批次处理器处理的。

1. StockBatchProcessor 加载产品{数量：1，折扣：0}
2. Stock更新了数量，所以我们有{数量：5，折扣：0}
3. DiscountBatchProcessor加载产品{数量：1，折扣：0}
4. Discount更新了折扣，所以我们有{数量：1，折扣：15}
5. Stock保存产品{数量：5，折扣：0}
6. Discount保存产品{数量：1，折扣：15}
7. 最后保存的数量是1，Stock更新的结果丢失。

　　在JPA中，你可以使用@ Version字段（通常是一个自动递增的数字），Hibernate照顾一切。幕后有一个安全机制，检查更新的行数时，给出了具体的版本。如果没有行被更新，但是该版本已经改变，乐观锁定异常被抛出。

UPDATE Product SET quantity=1, discount=15 WHERE version=1;

　　但是，如果你的存储不是一个RDBMS系统，而是一个MongoDB数据库，你是要防止更新丢失。幸运的是，Spring Data提供了一套面向文档注释，其中你可以找到一个相同的语义的JPA@ Version注解。只需要装入最新的实体快照，合并的具体属性并更新。

 

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