List 解析
Python 对 list 进行解析,它提供一种紧凑的方法,可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数,从而将一个 list 映射为另一个 list。
>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li]#对每个元素均执行如下操作:首先临时将其值赋给变量 elem,然后 Python 应用函数 elem*2 进行计算,最后将计算结果追加到要返回的 list 中。
[2, 18, 16, 8]
>>> li
[1, 9, 8, 4] #需要注意是,对 list 的解析并不改变原始的 list。
>>> li = [elem*2 for elem in li] 3
>>> li
[2, 18, 16, 8]
>>> li = ["1","2","3"]
>>> li
['1', '2', '3']
>>> [item*2 for item in li] #对字符串进行乘法运算,会使元素内容增长原有内容
['11', '22', '33']
keys, values 和 items 函数
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.keys() # Dictionary 的 keys 方法返回一个包含所有键的 list
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> params.values() # values 方法返回一个包含所有值的 list,它同 keys 方法返回的 list 输出顺序相同,所以对于所有的 n,params.values()[n] == params[params.keys()[n]]
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> params.items() #items 方法返回一个由形如 (key,value) 组成的 tuple 的 list
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()] # 忽略了返回 list 中 v 的值,而只包含了 k 的值,所以这个 list 解析最后等于 params.keys()
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in params.items()]
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
相关推荐
Python中的数据结构非常强大,包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。列表支持动态大小调整,可以存储任意类型的元素;元组是不可变的列表,常用于数据结构的固定部分;集合是无序且不重复的...
在Python中,列表推导式(List Comprehension)是处理和构建列表的高级语法,尤其适用于需要对现有列表进行操作或者基于某种条件生成新列表的场景。 列表推导式的语法结构如下: ```python [expression for item in...
3. **数据类型**:介绍Python的基本数据类型,包括数值型(整型int、浮点型float、复数complex)、字符串str、布尔型bool,以及序列类型(列表list、元组tuple)和映射类型(字典dict)。 4. **操作符和表达式**:...
12. **映射(map)和过滤(filter)**:`map(function, iterable)`将函数应用到序列的每个元素,`filter(function, iterable)`筛选出满足条件的元素。 13. **生成器**:使用`yield`关键字创建生成器,可实现延迟...
在Python中,可以使用内置的`list`实现栈和队列,`collections.deque`实现高效的双端队列。链表可以通过定义节点类并维护指针关系来构建。树结构,如二叉树,可以自定义节点类并实现插入、删除、查找等操作。二叉...
例如,可以使用`{{ variable }}`插入变量,`{% if condition %}`进行条件判断,`{% for item in list %}`进行循环。 Django还提供了强大的身份验证和授权系统,可以轻松处理用户注册、登录、权限控制等问题。另外,...
- **映射类型**:`dict`(字典)。 - **特殊类型**:`NoneType`(None)。 ### 3. 列表(Lists) - **创建**:`my_list = [1, 2, 'three']`。 - **访问**:`my_list[0]`返回第一个元素。 - **索引**:索引从0开始,...
字典是一种映射类型,用于存储键值对。 - 创建字典:`d = {'x': 42, 'y': 3.14, 'z': 7}` - 获取字典条目:`d['x']` - 计算字典长度:`len(d)` - 删除字典条目:`del(d['x'])` - 复制字典:`d.copy()` - 判断键是否...
Python内置了多种高级数据结构,如列表(List)、字典(Dictionary)、集合(Set)等,这些数据结构为处理复杂的数据提供了极大的便利。这些数据结构的设计考虑到了效率和便捷性,使得开发者能够轻松地进行数据操作...
哈希表通过映射键到特定值来快速查找,而树结构和图则用于表示层次关系和网络连接。 接下来,我们关注算法。算法是一系列解决问题或执行任务的明确指令,是程序设计的核心。这个资源包可能包括了排序算法(如冒泡...
Python的内置数据类型是构成程序的基石,因此文档详细介绍了 Dictionary、List和Tuple的使用。Dictionary是一种映射类型,可以存储键值对;List是一种有序的集合,可以容纳任意类型的对象;Tuple则是不可变的序列...
在数据类型方面,手册列举了Python中常见的数据类型,包括整型(int、long)、浮点型(float)、复数型(complex)、布尔型(bool)、字符串(str)、元组(tuple)、列表(list)和字典(dict)。每种类型都有其...
在Python中,映射最常见的实现是字典(dict)。字典提供了快速的查找、插入和删除操作,因为它们基于哈希表实现。哈希表是一种通过计算对象的哈希码来确定其存储位置的数据结构,它使得查找操作的时间复杂度接近O(1)...
- 列表(List):Python中的动态数组,支持索引和切片操作。 - 元组(Tuple):不可变序列,常用于保存数据集合。 - 集合(Set):无序且不重复的元素集合,支持数学运算如并集、交集、差集。 - 字典...
映射 list............................................................................................................43 3.7. 连接 list 与分割字符串......................................................
《Python库:anime_list_apis-0.2.1-py3-none-any.whl的深度解析》 在Python的世界里,库是开发者的重要工具,它们提供了丰富的功能,简化了编程工作。今天我们要深入探讨的是一款名为`anime_list_apis`的Python库...
Python还支持列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)等复合数据结构。列表是最常用的一种,可以进行动态大小调整和元素的增删改查。字典则是一种键值对存储,通过键来访问其对应的值,非常适合做...
标题中的"Python库 | list_dict_DB-20170911-py2-none-any.whl"指的是一款名为`list_dict_DB`的Python库,发布于2017年9月11日,适用于Python 2版本,且不依赖特定的硬件或操作系统平台。`.whl`文件是Python的预编译...