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非常感谢，用第三种方式解决了service实现类里面装载不了d ...
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碰到了另外一种情况。代码里有地方用到了dubbo的Servic ...
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2.3都碰到过。但是今天发现一个新原因，就是mybatis忘了 ...
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cuqing：
@Servicepublic class RacePlanDa ...
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星丨澈：
帮了大忙了，用第三种方法解决了
autowire异常的三个情况
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2 博文链接：https://zhongzhihua.iteye.com/blog/199367
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《Spring in Action》第四版是关于Spring框架的一本权威指南，由Manning出版社出版。这本书深入浅出地介绍了如何使用Spring框架构建强大的Java应用程序。英文原版提供了最原始的作者见解和技术细节，对于想要深入...
使用adc功能来判断不同电压，那必定是通过电压的不同来区分的，这就需要按键与电阻进行组合，我设计打算使用正比关系的按键阻值，这样会比较好在程序判断，最后就如仿真图那样设计，按键按下让某部分电路短路，剩下的电路得到不同的电压值，而不同按键按下，对应的电阻值是10k的倍数，很好区分。而基地的电阻设为10k，按键靠近gnd的电压值最小，远离则慢慢增大，可大概计算出来的，分压的电压为5v。按键不按时为0v，有按键按的电压范围为2.5v~0.238v。然后用以前编写好的数码管驱动拿过来用，也就是用动态扫描的方式进行显示的。然后编写adc代码，根据atmega16的数据手册就可以慢慢写出来了，即配置好ADMUX、ADCSRA寄存器，使用单次触发的方式，写好对应的函数，在初始化之后，使用定时器1中断进行adc的读取和数码管的刷新显示。而adc对应按键的判断也使用了for循环对1024分成1~21份，对其附近符合的值即可判断为按键i-1，可直接显示出来，而误差值可以多次测量后进行调整。 使用adc功能来判断不同电压，那必定是通过电压的不同来区分的，这就需要按键与电阻进行组合，我设计打算使用正比关系的按
项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明： 开发语言：Java 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3
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CSDN Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
111人工智能代码.zip
【资源说明】 基于因果关系知识库的因果事件图谱实验项目，本项目罗列了因果显式表达的几种模式，基于这种模式和大规模语料，再经过融源码+文档+全部资料.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！
项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明： 开发语言：Java 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3
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解压之后在elasticsearch的jdk\conf\security\java.policy文件下新增这段，然后重启es就可以使用了 permission java.net.SocketPermission "*", "connect,resolve"; permission java.lang.RuntimePermission "setContextClassLoader"; permission java.lang.RuntimePermission "accessDeclaredMembers"; permission java.lang.RuntimePermission "createClassLoader"; permission java.security.SecurityPermission "putProviderProperty.MySQLScramSha1Sasl"; permission java.security.SecurityPermission "insertProvider";
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数字逻辑logisim74XX电路
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该数据集是一个用于信用卡审批预测的机器学习数据集。该数据集包含了历史信用卡申请记录，涵盖了申请人的多种特征，如年龄、收入、信用历史、职业等。这些特征有助于机器学习模型评估申请人的信用风险，并预测其信用卡申请是否会被批准。 该数据集的主要特点包括： 丰富的特征集：除了传统的申请者信息，还包括信用评分、债务比率等关键金融指标。 高质量的数据：数据经过清洗与预处理，确保了数据的质量与一致性。 明确的标签：数据集的标签明确，便于监督学习算法的应用，有效区分批准与拒绝的申请。 数据集适用于多种机器学习任务，尤其是二分类问题，如信用卡审批预测。使用者可以进行特征工程和模型选择，常见的模型包括逻辑回归、支持向量机和随机森林等。预处理步骤通常包括缺失值填补、特征缩放和类别编码。通过交叉验证和模型评估，可以优化模型性能，最终应用于实际的信用卡审批流程中，提升决策的科学性与效率。
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