简单点实现可以不用把各个节点连接起来建树,递归的扫描一遍,根据每个节点的表示的跨度范围和类型填充一个1024的数组,每个case中两个树依次填充完毕,最后统计数组中1的个数即为结果。
#include<stdio.h> char str[2000]; int num[1024]; int idx; void buildTree(char *s, int start, int end) { char type = s[idx++]; if (type == 'p') { int mid = (start + end) / 2; int lmid = (start + mid) / 2; int rmid = (mid + end) / 2; buildTree(s, start, lmid); buildTree(s, lmid + 1, mid); buildTree(s, mid + 1, rmid); buildTree(s, rmid + 1, end); } else if (type == 'f') { int i; for (i = start; i <= end; i++) num[i] = 1; } } int main() { int cases; scanf("%d", &cases); while (cases--) { idx = 0; int i; for (i = 0; i < 1024; i++) num[i] = 0; scanf("%s", str); buildTree(str, 0, 1023); idx = 0; scanf("%s", str); buildTree(str, 0, 1023); int sum = 0; for (i = 0; i < 1024; i++) { sum += num[i]; } printf("There are %d black pixels.\n", sum); } return 0; }
相关推荐
正弦信号的matlab代码使用DCT和四叉树进行图像压缩 简介图像压缩:图像压缩可最大程度地减小图形文件的字节大小,而不会降低图像质量到不可接受的水平。 文件大小的减小允许在给定数量的磁盘或内存空间中存储更多...
quadtree-js, 另一个用于javascript的四叉树实现 四叉树 js这是本教程中介绍的Java方法的JavaScript四叉树实现: http://gamedev.tutsplus.com/tutorials/implementation/quick-tip-use-quadtrees-to-
- quadtrees:适用于二维空间,通过四分划分空间,便于查询和更新。 - B树和B+树:扩展为处理空间对象,提供快速的空间范围查询。 四、空间操作 空间数据库系统支持多种空间操作,包括: - 空间查询:如邻接查询、...
Quadtrees(四叉树)是一种树状的数据结构,用于组织二维空间中的数据。它们是递归分割空间的工具,常用于图像处理、计算机图形学、碰撞检测等领域。在图像分割中,Quadtrees可以有效地用来表示图像的层次结构,使得...
- 空间索引:利用R-树或Quadtrees等数据结构,提高查询效率。 安装Pygeos的步骤如下: 1. 确保已经安装了PyPy 3.10和pip工具。 2. 解压"pygeos-0.14.0-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whl.zip",得到"pygeos-0.14.0-...
2. 索引构建:通过特定算法(如R-Tree或Quadtrees)对数据进行空间分割,生成树状索引结构。 3. 存储索引:将构建好的索引存储在HDFS或Spark的持久化存储中。 4. 查询优化:在查询时,利用SP-GiST索引进行快速定位,...
4. 空间索引:为了提高数据检索速度,通常会使用空间索引技术,如R-树、Quadtrees或B树等。源码中可能包含了构建和查询这些索引的算法。 5. 地理投影:由于地球是一个曲面,地图必须进行投影才能在平面上展示。源码...
R树、 quadtrees 或其他数据结构可能是项目中的一部分。 5. **GIS库和API**:可能使用了如GDAL/OGR、GEOS、PostGIS等开源GIS库,或者是ArcGIS、QGIS等软件的API,用于实现几何操作。 6. **数据读取与写入**:项目...
- 空间索引如R树、四叉树或Quadtrees,优化了对空间数据的搜索性能,使得查找特定区域内的对象变得更加高效。 4. **动态插入、删除和修改**: - 动态操作意味着用户可以在运行时添加新的空间对象,删除不再需要的...
- 空间索引:如R树、Quadtrees等,加速空间查询。 - 内存管理和缓存策略:优化数据读取速度。 - 并行处理和分布式计算:利用多核处理器或分布式系统提升大规模数据处理能力。 7. **安全性与事务管理**: - 权限...
- **空间索引**:Oracle Spatial使用高效的R树或Quadtrees索引来快速查询和操作大量空间数据。 - **查询和分析**:支持复杂的空间查询,如缓冲区查询、邻近查询、覆盖查询等,并提供空间分析工具,如距离计算、...
- **空间索引**:加快空间查询速度的特殊数据结构,如R树、Quadtrees等。 - **地理编码**:将地址转换为坐标的过程。 - **空间分析**:包括缓冲区分析、网络分析、叠加分析等,用于解决空间问题。 4. **数据库...
3. **空间索引**:了解如何利用空间索引来加速空间查询,例如R树或Quadtrees等索引结构。 4. **空间函数**:掌握使用H2空间API提供的函数,如距离计算、覆盖检查、缓冲区创建等空间分析操作。 5. **GIS概念**:理解...
You'll dive deep into how scripting engines encode behavior, how quadtrees and other spatial partitions optimize your engine, and how other classic design patterns can be used in games. Table of ...
- **Octrees/Quadtrees**:适用于空间划分,可以高效处理大规模场景中的碰撞检测。 - **KD-trees**:用于加速最近邻搜索和范围查询等操作。 #### 3.2 并行处理 随着硬件技术的发展,利用GPU进行并行计算已经成为...
Flatbush算法的核心在于分层四叉树(Quadtrees)或八叉树(Octrees)的数据结构,这种结构将二维空间划分为多个子区域。每个子区域可以进一步细分为四个或八个更小的子区域,直到所有子区域都能容纳单个元素。通过...
- **空间索引的创建**:选择适合应用场景的空间索引类型,如R树或Quadtrees,以优化查询性能。 - **数据导入导出**:使用Oracle的Data Pump或其他工具进行大量数据的导入和导出。 - **并发控制**:在多用户环境中,...
6. **索引策略**:为了高效地处理空间查询,需要合理选择和构建空间索引,如R-树、Quadtrees或Grids。索引的选择取决于查询类型和数据分布。 7. **事务管理**:在多用户环境中,需要确保数据的一致性和完整性,因此...
4. **空间索引**:为了提高查询效率,地图数据通常会建立空间索引,如R-树或Quadtrees。这使得在大量地理对象中快速定位和比较目标变得可能。 5. **用户界面**:利用Visual Studio 2008,开发者可以创建直观的用户...
8. **空间索引**:如R-树、Quadtrees等,用于高效存储和检索大量几何对象,是大规模空间数据管理的关键。 9. **几何简化和抽稀**:通过Douglas-Peucker算法或Visvalingam-Whyatt算法,可以减少几何对象的点数,降低...