`
qindongliang1922
  • 浏览: 2183914 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
博客专栏
7265517b-f87e-3137-b62c-5c6e30e26109
证道Lucene4
浏览量:117534
097be4a0-491e-39c0-89ff-3456fadf8262
证道Hadoop
浏览量:125921
41c37529-f6d8-32e4-8563-3b42b2712a50
证道shell编程
浏览量:59907
43832365-bc15-3f5d-b3cd-c9161722a70c
ELK修真
浏览量:71301
社区版块
存档分类
最新评论

分布式助手Zookeeper(五)

阅读更多
散仙在上篇文章分享了关于使用zookeeper来完成配置同步的功能,那么本篇,散仙依旧是模拟实现一个基于zookeeper怎么解决单点故障的案例。
单点故障问题,在分布式系统中是一个很有可能发生的场景,比如说在Hadoop2.x之前的HDFS的NameNode和MapReduce的JobTracker的单点故障,当然这个问题已经在Hadoop2.x中得到解决,解决的方式,大部分是基于Zookeeper来实现的。另外一个例子,在Hbase中的Hmaster的单点问题,也是使用Zookeeper解决的。

下面,我们先来看下,简单的实现图:




总结流程如下:
序号描述
1创捷父节点类型为Persistent
2创捷子节点类型为ephemeral + sequential
3客户端启动时创建子节点
4序列号最小的子节点选为master,其他子节点都是slave
5每个slave侦听序列号比它小的子节点中最大的子节点的NodeDeleted事件
6一旦NodeDeleted事件被触发,该slave客户端会重新选定侦听对象,如果不存在可侦听对象,该slave自动晋升成master



代码,如下:

package com.automicswitch;

import java.nio.charset.Charset;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

import com.util.ConnectionWatcher;

/**
 * 模拟Zookeeper实现单点故障
 * 自动切换
 * @author  秦东亮
 * 
 * ***/
public class Slave  implements  Watcher{
	
	/**
	 * zk实例
	 * **/
	public ZooKeeper zk;
	
	/**
	 *  同步工具
	 * 
	 * **/
	private CountDownLatch count=new CountDownLatch(1);
	
	private static final Charset CHARSET=StandardCharsets.UTF_8;
	 public Slave() {
		// TODO Auto-generated constructor stub
	}
	 /**
	  * hosts,
	  * zookeeper的访问地址
	  * 
	  * **/
	public Slave(String hosts) {
		try{
		 zk=new ZooKeeper(hosts, 7000, new Watcher() {
			
			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				// TODO Auto-generated method stub
				if(event.getState()==Event.KeeperState.SyncConnected){
					count.countDown();
					
				}
				
			}
		});
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
	}
	/***
	 * 
	 * 此方法是写入数据
	 * 如果不存在此节点
	 * 就会新建,已存在就是
	 * 更新
	 * 
	 * **/
		public void write(String path,String value)throws Exception{
			
			Stat stat=zk.exists(path, false);
			if(stat==null){
				zk.create(path, value.getBytes(CHARSET), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
			}else{
				
				zk.setData(path, value.getBytes(CHARSET), -1);
			}
			
		}

		 public String read(String path,Watcher watch)throws Exception{
			 
			 byte[] data=zk.getData(path, watch, null);
			 
			 
			 return new String(data,CHARSET);
		 }

		  SimpleDateFormat f=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		 public void automicSwitch()throws Exception{
			 
			 System.out.println("Master故障,Slave自动切换.......,  时间  "+f.format(new Date()));
			 
		 }
		 
		 public void startMaster(){
			 
			 System.out.println("A的Master 启动了........");
		 }
		 
public void createPersist()throws Exception{
			 
			 zk.create("/a", "主节点".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE	, CreateMode.PERSISTENT);
			 
			 System.out.println("创建主节点成功........");
			 
			 
		 }
		 public void createTemp()throws Exception{
			 
			 zk.create("/a/b", "a".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
			 
		  System.out.println("a创建子节点成功...........");	 
			 
		 }
		 
		 public void check()throws Exception{
			 List<String> list=zk.getChildren("/a", null);
			  Collections.sort(list);
			  if(list.isEmpty()){
				  System.out.println("此父路径下面没有节点");
			  }else{
				  
				  String start=list.get(0);
				  
				  String data=new String(zk.getData("/a/"+start, false,null));
				  if(data.equals("a")){//等于本身就启动作为Master
					  
					  if(list.size()==1){
						  startMaster();//作为Master启动
						  }else{
							  automicSwitch();
						  }
				  }else{
					  //非当前节点
					  for(int i=0;i<list.size();i++){
						  //获取那个节点存的此客户端的模拟IP
						  String temp=new String(zk.getData("/a/"+list.get(i), false, null));
						  
						  if(temp.equals("a")){
							  //因为前面作为首位判断,所以这个出现的位置不可能是首位
							  //需要监听小节点里面的最大的一个节点
							  String watchPath=list.get(i-1);
							  System.out.println("a监听的是:  "+watchPath);
							  
							  zk.exists("/a/"+watchPath, this);//监听此节点的详细情况
							  break;//结束循环
						  }
						  
					  }
					  
				  }
				  
				  
			  }
			 
		 }
		 public void close()throws Exception{
			 zk.close();
		 }
		 
		@Override
		public void process(WatchedEvent event) {
			 
			if(event.getType()==Event.EventType.NodeDeleted){
				
				//如果发现,监听的节点,挂掉了,那么就重新,进行监听 
				try{
				System.out.println("注意有节点挂掉,重新调整监听策略........");
				check();
				}catch(Exception e){
					e.printStackTrace();
					
				}
			}
			
			
			
		}
	
	
		public static void main(String[] args)throws Exception {
			
			Slave s=new Slave("10.2.143.5:2181");
			//s.createPersist();//创建主节点
			s.createTemp();
			s.check();
			Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
			s.close();
			
		}
	

}


散仙起了,3个客户端,作为模拟Slave,本机上的一个eclipse,一个Myeclipse,和服务器上的一个Myeclipse来实现,模拟单点故障,自动切换的功能。
初始状态截图如下:




散仙停掉,2的监听后发生的变化,如下:


最后,散仙停掉A节点的Master,模拟Master宕机。





到此,散仙已经模拟实现了主从单点故障的自动切换,使用Zookeeper可以非常简单可靠的来完成这个功能,当然,我们在这里只是模拟的简单实现,真正的单点问题的实现,肯定要比散仙的这个要复杂的多,在这里只是提供给大家一个解决的思路。

 
             最后,感谢各位道友能够坚持看完,文章若有不足之处,欢迎指正交流!



  • 大小: 53.2 KB
  • 大小: 69.2 KB
  • 大小: 118.2 KB
  • 大小: 128.3 KB
3
0
分享到:
评论
1 楼 amberlike 2014-08-08  
您好,请问您这里停掉一台服务器,别的节点是如何检测的呢?

相关推荐

    zookeeper连接工具zktools

    在实际使用中,ZkTools不仅适用于开发和运维人员日常的Zookeeper管理,也是进行系统故障排查和性能优化的有力助手。通过压缩包中的ZkTools,用户可以快速上手,提升工作效率,更好地驾驭Zookeeper这个强大的分布式...

    zookeeper可视化工具

    **Zookeeper可视化工具详解** Apache ZooKeeper 是一个分布式...总之,Zookeeper可视化工具是管理和维护Zookeeper集群不可或缺的助手,通过它们,我们可以更高效、更安全地操作Zookeeper,实现分布式系统的稳定运行。

    zookeeper-3.4.9.zip

    《Zookeeper:分布式服务治理的重要角色》 Zookeeper,作为Apache的一个开源项目,是分布式应用程序协调服务...它不仅提供了丰富的功能,而且有着成熟的社区支持和广泛的应用实践,是构建大规模分布式应用的得力助手。

    zookeeper客户端.zip

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈...它的跨平台性和易用性使得在各种环境下都能灵活应用,是Zookeeper使用者的有力助手。

    zookeeper的myeclipse插件

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下...如果你经常处理ZooKeeper相关的工作,这款插件无疑是你不可或缺的得力助手。

    超级好用的zookeeper查看器

    而“Zookeeper查看器”则成为了开发者和运维人员进行故障排查、监控与管理Zookeeper的得力助手。 首先,我们需要理解Zookeeper的核心功能。在分布式系统中,Zookeeper提供了一种名为“ZNode”的数据结构,类似于...

    Ant编译后的zookeeper源码

    Apache ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给...

    zookeeper eclipse plugin

    5. **代码助手**:提供ZooKeeper相关的代码提示和自动完成,加速编码过程。 6. **配置向导**:简化ZooKeeper连接设置,只需几步即可连接到本地或远程的ZooKeeper服务器。 7. **版本兼容性**:虽然描述中提到的是...

    zookeeper-web-master.zip

    总的来说,"zookeeper-web"是Zookeeper管理的得力助手,它通过Web界面极大地提升了Zookeeper的易用性,是分布式系统管理员的必备工具之一。掌握"zookeeper-web"的使用,不仅可以提升工作效率,也有助于更好地理解和...

    ZooInspector-for-zookeeper数据查看

    总结起来,ZooInspector是Zookeeper管理员的得力助手,通过其强大的图形界面,用户可以更直观、便捷地管理和监控Zookeeper的数据。了解并熟练使用ZooInspector,对于提升Zookeeper的管理和故障排查能力至关重要。

    zookeeper可视化JAVA工具ZooInspector

    在IT行业中,Zookeeper是Apache软件基金会的一个开源项目,常用于分布式协调服务,确保数据的一致性和高可用性。而ZooInspector则为这个复杂的分布式系统提供了友好的图形用户界面(GUI),极大地简化了开发者和管理...

    ZooInspector:一款ZooKeeper的可视化工具

    ZooKeeper是Apache软件基金会的一个项目,它提供了一个分布式协调服务,广泛应用于分布式系统中,如配置管理、命名服务、分布式同步、组服务等。ZooInspector作为ZooKeeper的可视化界面,极大地简化了用户与...

    zookeepers分布式

    总结来说,ZooKeeper作为分布式系统的协调者,通过提供强一致性、高可用性的服务,极大地简化了分布式环境下的复杂问题,成为大数据和云计算领域的得力助手。理解和掌握ZooKeeper,对于开发和运维分布式系统具有重要...

    开源监控管理zookeeper工具:exhibitor-1.6

    总的来说,Exhibitor是Zookeeper管理员的得力助手,通过它,你可以更高效地管理和维护Zookeeper集群,确保分布式系统的稳定运行。正确配置和使用Exhibitor对于提升Zookeeper的运维效率和系统可靠性具有重要意义。

    zookeeper查看器

    **Zookeeper查看器:ZooInspector详解** ...总结来说,ZooInspector作为Zookeeper的辅助工具,提供了一个图形化的接口,方便用户理解和管理Zookeeper集群,对于开发者和运维人员来说,它是不可或缺的调试和管理助手。

    zookeeper-3.4.6

    《Zookeeper 3.4.6:探索分布式一致性解决...它的设计思路、实现机制以及丰富的API,使其成为分布式系统中的得力助手。通过深入学习和使用,开发者可以有效地构建稳定、高效的分布式应用,应对复杂的分布式环境挑战。

    zookeeper可视化工具安装包

    总之,Zookeeper 可视化工具是管理和维护 Zookeeper 集群的强大助手,能够简化操作流程,提高运维效率,是 IT 专业人士不可或缺的工具之一。通过熟练掌握和使用这些工具,可以更好地管理和优化基于 Zookeeper 的...

    多线程入门,分布式锁,等相关资料

    总结来说,本资源包提供的"多线程入门资料"涵盖了多线程的基本概念、实现方式、线程同步与通信、并发问题及其解决方案,以及分布式锁的原理与实现,是学习Java多线程和分布式系统的好助手。通过深入学习和实践,...

    zookeeper之节点基本操作(一).zip

    在分布式系统领域,ZooKeeper 是一个至关重要的组件,它为分布式应用程序提供了高效且可靠...在实际项目中,ZooKeeper 被广泛应用于配置管理、命名服务、分布式锁、队列等多个场景,是构建高可用分布式系统的得力助手。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics