package com.pool;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 线程队列管理
*
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public class ThreadPoolManager {
private static ThreadPoolManager me = new ThreadPoolManager();
// 线程池维护线程的最少数量
private final static int CORE_POOL_SIZE = 3;
// 线程池维护线程的最大数量
private final static int MAX_POOL_SIZE = 100;
// 线程池维护线程所允许的空闲时间
private final static int KEEP_ALIVE_TIME = 0;
// 线程池所使用的缓冲队列大小,>1000的线程走调度
private final static int WORK_QUEUE_SIZE = 1000;
/** 通知队列 **/
Queue<Runnable> QUEUES = new LinkedList<Runnable>();
public static ThreadPoolManager getInstance() {
return me;
}
final RejectedExecutionHandler handler = new RejectedExecutionHandler() {
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
QUEUES.offer(r);
}
};
// 管理线程池
final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAX_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(WORK_QUEUE_SIZE), this.handler);
// 调度线程池
final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
// 访问消息缓存的调度线程
final Runnable accessBufferThread = new Runnable() {
public void run() {
if (hasMoreThreads()) {
System.out.println(QUEUES.size());
Runnable task = QUEUES.poll();
threadPool.execute(task);
}
}
};
//任务调度,超过(MAX_POOL_SIZE+WORK_QUEUE_SIZE)数量的线程,自动走调度执行
final ScheduledFuture taskHandler = scheduler.scheduleAtFixedRate(accessBufferThread, 0, 10, TimeUnit.SECONDS);
private ThreadPoolManager() {
System.out.println("启动线程池...");
}
public void addThread(Thread task) {
threadPool.execute(task);
}
private boolean hasMoreThreads() {
return !QUEUES.isEmpty();
}
}
package com.pool;
import java.util.Date;
/**
*测试调用代码
**/
public class test {
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i<= 10000;i++){
ThreadPoolManager.getInstance().addThread(new Thread(){
public void run(){
try {
System.out.println(new Date());
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
}
分享到:
相关推荐
java线程池使用后到底要关闭吗 java线程池是一种高效的并发编程技术,可以帮助开发者更好地管理线程资源,提高系统的性能和可靠性。然而,在使用java线程池时,一个常见的问题是:使用完线程池后到底要不要关闭?...
在本示例"C#线程池使用demo"中,我们将探讨如何利用线程池来执行任务,以及其背后的原理和最佳实践。 首先,线程池主要由System.Threading命名空间下的ThreadPool类提供。在C#中,我们可以通过以下方式向线程池提交...
在VS2013环境下,结合控制台窗口,我们可以轻松地实现线程池的使用。下面将详细探讨C#线程池的工作原理、优势以及如何在实际项目中应用。 线程池的基本概念: 线程池是一组预先创建的线程,这些线程由操作系统维护...
使用线程池的好处有很多,比如减少了创建和销毁线程的次数,提高了程序性能;允许线程被重复利用,执行多个任务;可以根据系统承载能力动态调整线程池大小,避免服务器资源过度消耗。 在Java中,与线程池相关的几个...
线程池使用的几个demo
线程池使用基本框架,快速掌握线程池技术
ThreadPoolExecutor的使用和Android常见的4种线程池使用介绍
VB 线程池使用 VB 线程池使用是多线程应用程序中的一种重要概念,它可以有效地改善应用程序的响应时间,减少系统资源的占用,提高系统的性能。在多线程应用程序中,线程池的使用可以解决线程生命周期的开销问题和...
5. **优化线程池使用** - 避免长时间运行的任务:线程池更适合执行短时间的任务,长时间运行的任务应使用单独的线程。 - 合理设置线程池大小:根据系统资源和任务特性动态调整线程池大小,防止过度消耗资源或导致...
线程池是Java并发编程中的重要概念,它是一种线程使用模式,用于高效地管理和执行大量并发任务。在Java中,我们主要通过`java.util.concurrent`包中的`ExecutorService`接口及其实现类来创建和管理线程池。线程池的...
线程池使用实例,一个简单的使用线程池的例子
以下示例显示如何使用线程池。首先创建 ManualResetEvent 对象,此对象使程序能够知道线程池何时运行完所有的工作项。接着,尝试向线程池添加一个线程。如果添加成功,则添加其余的线程(本例中为 4 个)。然后...
linux线程池使用(动态调整).rar
1.线程池管理器(ThreadPoolManager):用于创建并管理线程池 2.工作线程(WorkThread): 线程池中线程 3.任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行。 4.任务队列:用于存放没有处理的...
线程池是多线程编程中的一个重要概念,它是一种线程使用模式,通过维护一组可重用线程来提高程序的性能和响应速度。在Java中,我们可以使用`java.util.concurrent`包下的`ExecutorService`接口及其实现类,如`...
在本主题中,我们将深入探讨如何使用`select`机制和线程池来构建高效的TCP、UDP服务器,以及客户端的实现。 首先,TCP(传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议,而UDP(用户数据报...
线程池在Android开发中...合理的线程池使用不仅可以提高程序的并发能力,还能避免过度创建线程带来的性能开销。在实际开发中,我们需要根据应用的具体场景选择合适的线程池类型和参数,以实现最佳的性能和资源利用率。
线程池管理和多线程上传是并发编程中的一个重要实践,特别是在大数据传输和网络服务中。在Java等编程语言中,线程池通过有效地管理和复用线程资源,避免了频繁创建和销毁线程带来的开销,提升了系统性能。下面将详细...
2. **线程生命周期**:线程池中的线程是后台线程,它们使用默认的堆栈大小和优先级运行。如果线程等待某个事件,线程池会调度其他线程保持CPU繁忙。线程数量不会超过设定的最大值,超过的线程会被放入队列等待。 3. ...