http://www.taobaotest.com/blogs/1681
- 浏览: 1611375 次
- 性别:
- 来自: 上海
文章分类
- 全部博客 (1585)
- Http Web (18)
- Java (194)
- 操作系统 (2)
- 算法 (30)
- 计算机 (45)
- 程序 (2)
- 性能 (50)
- php (45)
- 测试 (12)
- 服务器 (14)
- Linux (42)
- 数据库 (14)
- 管理 (9)
- 网络 (3)
- 架构 (83)
- 安全 (2)
- 数据挖掘 (16)
- 分析 (9)
- 数据结构 (2)
- 互联网 (6)
- 网络安全 (1)
- 框架 (9)
- 视频 (2)
- 计算机,SEO (3)
- 搜索引擎 (31)
- SEO (18)
- UML (1)
- 工具使用 (2)
- Maven (41)
- 其他 (7)
- 面向对象 (5)
- 反射 (1)
- 设计模式 (6)
- 内存数据库 (2)
- NoSql (9)
- 缓存 (7)
- shell (9)
- IQ (1)
- 源码 (1)
- Js (23)
- HttpClient (2)
- excel (1)
- Spring (7)
- 调试 (4)
- mysql (18)
- Ajax (3)
- JQuery (9)
- Comet (1)
- 英文 (1)
- C# (1)
- HTML5 (3)
- Socket (2)
- 养生 (1)
- 原理 (2)
- 倒排索引 (4)
- 海量数据处理 (1)
- C (2)
- Git (59)
- SQL (3)
- LAMP (1)
- 优化 (2)
- Mongodb (20)
- JMS (1)
- Json (15)
- 定位 (2)
- Google地图 (1)
- memcached (10)
- 压测 (4)
- php.性能优化 (1)
- 励志 (1)
- Python (7)
- 排序 (3)
- 数学 (3)
- 投票算法 (2)
- 学习 (1)
- 跨站攻击 (1)
- 前端 (8)
- SuperFish (1)
- CSS (2)
- 评论挖掘分析 (1)
- Google (13)
- 关键词分析 (1)
- 地图 (1)
- Gzip (1)
- 压缩 (1)
- 爬虫 (13)
- 流量统计 (1)
- 采集 (1)
- 日志分析 (2)
- 浏览器兼容 (1)
- 图片搜索引擎技术 (2)
- 空间 (1)
- 用户体验 (7)
- 免费空间 (1)
- 社交 (2)
- 图片处理 (2)
- 前端工具 (1)
- 商业 (3)
- 淘宝 (3)
- 站内搜索 (1)
- 网站收藏 (1)
- 理论 (1)
- 数据仓库 (2)
- 抓包 (1)
- Hadoop (105)
- 大数据 (6)
- Lucene (34)
- Solr (31)
- Drupal (1)
- 集群 (2)
- Lu (2)
- Mac (4)
- 索引 (9)
- Session共享 (1)
- sorl (10)
- JVM (9)
- 编码 (1)
- taobao (14)
- TCP/IP (4)
- 你可能會感興趣 (3)
- 幽默笑话 (7)
- 服务器整合 (1)
- Nginx (9)
- SorlCloud (4)
- 分佈式搜索 (1)
- ElasticSearch (30)
- 網絡安全 (1)
- MapReduce (8)
- 相似度 (1)
- 數學 (1)
- Session (3)
- 依賴注入 (11)
- Nutch (8)
- 云计算 (6)
- 虚拟化 (3)
- 财务自由 (1)
- 开源 (23)
- Guice (1)
- 推荐系统 (2)
- 人工智能 (1)
- 环境 (2)
- Ucenter (1)
- Memcached-session-manager (1)
- Storm (54)
- wine (1)
- Ubuntu (23)
- Hbase (44)
- Google App Engine (1)
- 短信 (2)
- 矩阵 (1)
- MetaQ (34)
- GitHub &Git &私/公有库 (8)
- Zookeeper (28)
- Exception (24)
- 商务 (1)
- drcp (1)
- 加密&解密 (1)
- 代码自动生成 (1)
- rapid-framework (1)
- 二次开发 (1)
- Facebook (3)
- EhCache (1)
- OceanBase (1)
- Netlog (1)
- 大数据量 (2)
- 分布式 (3)
- 事物 (2)
- 事务 (2)
- JPA (2)
- 通讯 (1)
- math (1)
- Setting.xml (3)
- 络驱动器 (1)
- 挂载 (1)
- 代理 (0)
- 日本語の (1)
- 花生壳 (7)
- Windows (1)
- AWS (2)
- RPC (11)
- jar (2)
- 金融 (1)
- MongDB (2)
- Cygwin (1)
- Distribute (1)
- Cache (1)
- Gora (1)
- Spark (31)
- 内存计算 (1)
- Pig (2)
- Hive (21)
- Mahout (17)
- 机器学习 (34)
- Sqoop (1)
- ssh (1)
- Jstack (2)
- Business (1)
- MapReduce.Hadoop (1)
- monitor (1)
- Vi (1)
- 高并发 (6)
- 海量数据 (2)
- Yslow (4)
- Slf4j (1)
- Log4j (1)
- Unix (3)
- twitter (2)
- yotube (0)
- Map-Reduce (2)
- Streaming (1)
- VMware (1)
- 物联网 (1)
- YUI (1)
- LazyLoad (1)
- RocketMQ (17)
- WiKi (1)
- MQ (1)
- RabbitMQ (2)
- kafka (3)
- SSO (8)
- 单点登录 (2)
- Hash (4)
- Redis (20)
- Memcache (2)
- Jmeter (1)
- Tsung (1)
- ZeroMQ (1)
- 通信 (7)
- 开源日志分析 (1)
- HDFS (1)
- zero-copy (1)
- Zero Copy (1)
- Weka (1)
- I/O (1)
- NIO (13)
- 锁 (3)
- 创业 (11)
- 线程池 (1)
- 投资 (3)
- 池化技术 (4)
- 集合 (1)
- Mina (1)
- JSMVC (1)
- Powerdesigner (1)
- thrift (6)
- 性能,架构 (0)
- Web (3)
- Enum (1)
- Spring MVC (15)
- 拦截器 (1)
- Web前端 (1)
- 多线程 (1)
- Jetty (1)
- emacs (1)
- Cookie (2)
- 工具 (1)
- 分布式消息队列 (1)
- 项目管理 (2)
- github (21)
- 网盘 (1)
- 仓库 (3)
- Dropbox (2)
- Tsar (1)
- 监控 (3)
- Argo (2)
- Atmosphere (1)
- WebSocket (5)
- Node.js (6)
- Kraken (1)
- Cassandra (3)
- Voldemort (1)
- VoltDB (2)
- Netflix (2)
- Hystrix (1)
- 心理 (1)
- 用户分析 (1)
- 用户行为分析 (1)
- JFinal (1)
- J2EE (1)
- Lua (2)
- Velocity (1)
- Tomcat (3)
- 负载均衡 (1)
- Rest (2)
- SerfJ (1)
- Rest.li (1)
- KrakenJS (1)
- Web框架 (1)
- Jsp (2)
- 布局 (2)
- NowJs (1)
- WebSoket (1)
- MRUnit (1)
- CouchDB (1)
- Hiibari (1)
- Tiger (1)
- Ebot (1)
- 分布式爬虫 (1)
- Sphinx (1)
- Luke (1)
- Solandra (1)
- 搜素引擎 (1)
- mysqlcft (1)
- IndexTank (1)
- Erlang (1)
- BeansDB (3)
- Bitcask (2)
- Riak (2)
- Bitbucket (4)
- Bitbuket (1)
- Tokyo Cabinet (2)
- TokyoCabinet (2)
- Tokyokyrant (1)
- Tokyo Tyrant (1)
- Memcached协议 (1)
- Jcrop (1)
- Thead (1)
- 详设 (1)
- 问答 (2)
- ROM (1)
- 计算 (1)
- epoll (2)
- libevent (1)
- BTrace (3)
- cpu (2)
- mem (1)
- Java模板引擎 (1)
- 有趣 (1)
- Htools (1)
- linu (1)
- node (3)
- 虚拟主机 (1)
- 闭包 (1)
- 线程 (1)
- 阻塞 (1)
- LMAX (2)
- Jdon (1)
- 乐观锁 (1)
- Disruptor (9)
- 并发 (6)
- 为共享 (1)
- volatile (1)
- 伪共享 (1)
- Ringbuffer (5)
- i18n (2)
- rsync (1)
- 部署 (1)
- 压力测试 (1)
- ORM (2)
- N+1 (1)
- Http (1)
- web开发脚手架 (1)
- Mybatis (1)
- 国际化 (2)
- Spring data (1)
- R (4)
- 网络爬虫 (1)
- 条形码 (1)
- 等比例缩放 (1)
- java,面向接口 (1)
- 编程规范 (1)
- CAP (1)
- 论文 (1)
- 大数据处理 (1)
- Controller (3)
- CDN (2)
- 程序员 (1)
- Spring Boot (3)
- sar (1)
- 博弈论 (1)
- 经济 (1)
- Scrapy (1)
- Twistedm (1)
- cron (1)
- quartz (1)
- Debug (1)
- AVO (1)
- 跨语言 (1)
- 中间服务 (2)
- Dubbo (4)
- Yarn (1)
- Spring OSGI (1)
- bundle (1)
- OSGI (1)
- Spring-Boot (1)
- CA证书 (1)
- SSL (1)
- CAS (7)
- FusionCharts (5)
- 存储过程 (3)
- 日志 (2)
- OOP (2)
- CentOS (5)
- JSONP (2)
- 跨域 (5)
- P3P (1)
- Java Cas (1)
- CentOS 6.5 Released – Installation Guide with Screenshots (1)
- Android (1)
- 队列 (2)
- Multitail (1)
- Maout (1)
- nohup (1)
- AOP (1)
- 长连接 (3)
- 轮循 (2)
- 聊天室 (1)
- Zeus (1)
- LSM-Tree (1)
- Slope One (1)
- 协同过滤 (1)
- 服务中间件 (1)
- KeyMeans (1)
- Bitmap (1)
- 实时统计 (1)
- B-Tree+ (1)
- PageRank (1)
- 性能分析 (1)
- 性能测试 (1)
- CDH (10)
- 迭代计算 (1)
- Jubatus (1)
- Hadoop家族 (8)
- Cloudera (2)
- RHadoop (1)
- 广告定价 (1)
- 广告系统 (9)
- 广告系统,架构 (1)
- Tag推荐算法 (1)
- 相似度算法 (1)
- 页面重构 (2)
- 高性能 (6)
- Maven3 (3)
- Gradle (11)
- Apache (1)
- Java并发 (1)
- Java多进程 (1)
- Rails (1)
- Ruby (3)
- 系统架构 (1)
- 运维 (36)
- 网页设计 (1)
- TFS (0)
- 推荐引擎 (0)
- Tag提取算法 (1)
- 概率统计 (1)
- 自然语言处理 (2)
- 分词 (1)
- Ruby.Python (1)
- 语义相似度 (0)
- Chukwa (0)
- 日志收集系统 (0)
- Data Mining (4)
- 开放Api (1)
- Scala (28)
- Ganglia (2)
- mmap (1)
- 贝叶斯分类 (1)
- 运营 (1)
- Mdrill (1)
- Lambda (2)
- Netty (5)
- Java8 (1)
- Solr4 (1)
- Akka (12)
- 计算广告 (2)
- 聊天系统 (1)
- 服务发现 (1)
- 统计指标 (1)
- NLP (1)
- 深度学习 (0)
最新评论
-
wahahachuang5:
web实时推送技术使用越来越广泛,但是自己开发又太麻烦了,我觉 ...
使用 HTML5 WebSocket 构建实时 Web 应用 -
秦时明月黑:
Jetty 服务器架构分析 -
chenghaitao111111:
楼主什么时候把gecko源码分析一下呢,期待
MetaQ技术内幕——源码分析(转) -
qqggcc:
为什么还要写代码啊,如果能做到不写代码就把功能实现就好了
快速构建--Spring-Boot (quote) -
yongdi2:
好厉害!求打包代码
Hadoop日志文件分析系统
发表评论
-
Hadoop DistributedCache使用及原理
2014-08-13 11:19 1084概览 DistributedCache 是一个提供给Ma ... -
HBase高性能复杂条件查询引擎
2014-07-30 09:57 1006写在前面 在这次的审稿过程中有幸得到了Ted ... -
HADOOP基本操作命令
2014-07-17 10:57 700启动与关闭 启动HADOOP 1. ... -
hbase shell 基础和常用命令详解
2014-07-10 10:10 762HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于goog ... -
(HBase+Lucene)
2014-07-10 10:11 8031、核心工具类 package junit; ... -
【HBase】Rowkey设计
2014-07-10 10:11 903本章将深入介绍由HBase的存储架构在设计上带来的影响。如 ... -
HBase的rowkey设计
2014-07-09 12:11 685HBase的查询实现只提供两种方式: 1、按指定RowKe ... -
hbase表结构设计研究
2014-07-09 12:04 476因为一直在做hbase的应用层面的开发,所以体会的比较深的一 ... -
在线分析查询系统mdrill
2014-07-09 11:21 8071:mdrill是阿里妈妈-adhoc-海量数据多维自助即 ... -
Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查,条件查询
2014-07-08 20:12 6491、搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: ... -
Hadoop Tool,ToolRunner原理分析
2014-06-19 09:18 941先看Configurable 接口: 1234 ... -
Hadoop实现AbstractJob简化Job设置
2014-06-21 18:47 956在hadoop中编写一个job一般都是采用下面的方式: ... -
让你彻底明白hive数据存储各种模式
2014-06-16 11:31 8081.hive数据分为那两种类型?2.什么表数据?3.什么是 ... -
YARN 各种RPC通信协议及它们的作用介绍
2014-06-17 16:40 560RPC协议是连接各个组件的“大动脉”,了解不同组件之间的R ... -
YARN工作流程
2014-06-18 12:20 591运行在YARN上的应用程序主要分为两类: (1)短应用程 ... -
HADOOP工作流调度系统OOZIE
2014-06-23 09:30 1003e.WordCount.Reduce</val ... -
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据
2014-06-15 10:39 849问题导读1.hadoop mapreduce的通过哪两个类可 ... -
hadoop编程:解决eclipse能运行,打包放到集群上ClassNotFoundException:经验总结
2014-06-15 01:18 1228本文之所以称之为经验,是因为我们经常碰到莫名其妙的问题,从原 ... -
分别使用Hadoop MapReduce、hive统计手机流量
2014-06-15 01:09 1330问题导读1.hive实现统计的查询语句是什么?2.生产环境 ... -
eclipse中开发Hadoop2.x的Map/Reduce项目汇总
2014-06-24 15:16 652问题导读: 1.如何创建MR程序? 2.如何配置运行参 ...
相关推荐
Maven的`test`生命周期阶段会自动运行所有的单元测试,包括使用MRUnit编写的测试。你可以通过命令行执行`mvn test`来运行所有测试。 4. **生成测试报告** 如果需要生成测试报告,可以在POM文件中添加Surefire或...
《深入理解Mrunit-1.1.0-hadoop2:Hadoop MapReduce单元测试利器》 在大数据处理领域,Hadoop作为开源的分布式计算框架,为海量数据处理提供了强大支持。然而,随着项目的复杂度增加,确保代码的正确性和稳定性变得...
MRUnit是Apache Hadoop项目的一个重要组件,主要用于MapReduce程序的单元测试。这个工具的核心在于它为开发者提供了一种在本地环境执行MapReduce任务的能力,无需实际运行完整的Hadoop集群。MRUnit的1.1.0版本,即...
Apache MRUnit 是一个针对Hadoop MapReduce框架的单元测试工具,专为开发人员设计,用于测试MapReduce程序的各个部分,包括Mapper、Reducer以及Combiner。MRUnit 1.1.0是针对Hadoop 2.x版本的一个特定构建,确保了与...
三、Hadoop学习笔记之三:用MRUnit做单元测试 MRUnit是针对MapReduce任务的单元测试框架,它允许开发者对MapReduce作业进行单元测试,确保每个Mapper和Reducer的功能正确性。通过MRUnit,可以在不实际运行Hadoop集群...
用于hadoop单元测试的jar包 hadoop-mrunit-0.20.2-cdh3u4.jar
【描述】:本章专注于提升MapReduce应用的可靠性,通过MRUnit创建单元测试,进行本地实例测试,理解和调试MapReduce,以及采用防御式编程策略处理可能出现的问题。 【标签】:技术方案 【正文】: 在开发...
官网下载的Hadoop2的单元测试工具apache-mrunit-1.1.0-hadoop2-bin.tar.gz,用法跟JUnit相似,需要的朋友拿走
4. mrunit-1.1.0-hadoop2.jar:MRUnit是专门为MapReduce设计的单元测试库,它提供了一套API来模拟MapReduce作业的执行。这个库允许开发者在内存中运行Map和Reduce阶段,从而快速验证代码的行为。MRUnit特别适用于...
“ src / test / java” 样本输入日志文件路径: “输入” 样本输出路径: “已排序”特征LogAnalyzer的开发目的是演示以下功能: 编写MapReduce Java程序使用柜台使用排序比较器使用MRUnit Framework编写单元测试一...
使用MRUnit和PowerMock进行模拟业务流程的单元测试。 分析建模阶段,以提高用户转化率为例,通过对大数据平台的支持,识别出旧车接近设计寿命的用户群体,并制定相应的营销策略,如短信通告和电话销售。根据营销...
- **开发实践**:提供了一系列开发实践指导,如使用Maven进行打包、环境变量设置、单元测试编写等。 - **高级特性**:深入讨论了Hadoop的一些高级特性,如输出提交机制、分布式缓存、任务内存监控等。 ### 结论 ...
技术点79 MapReduce 函数、作业和管道的单元测试 13.1.3 LocalJobRunner 技术点80 用LocalJobRunner 进行重量级的作业测试 13.1.4 集成和QA 测试 13.2 调试用户空间的问题 13.2.1 访问任务日志 技术点...
对于每个样本,我都包含了一些使用mrunit(map-reduce单元)的简单测试。 这是一个标准的Maven项目,因此您可以使用以下命令进行构建: mvn clean install字数程序包:com.sodonnel.Hadoop 这是wordcount示例的一种...
- MRUnit:是一个用于MapReduce任务单元测试的库。 - HCatalog:是Hadoop生态系统中的一个表和服务管理工具,允许用户访问存储在Hadoop的数据。 - Sqoop:是一个用于在Hadoop和关系数据库之间高效传输大量数据的...