第六章:循环
1、一定次数的循环,看代码,与
Erlang
一模一样:
loop(0).
loop(N):-N>0,write('The
value is: '),write(N),nl,
M
is N-1,loop(M).
再看一个例子:
output_values(Last,Last):-
write(Last),nl,
write('end
of example'),nl.
output_values(First,Last):-First=\=Last,write(First),
nl,N
is First+1,output_values(N,Last).
2、循环直到条件满足:
go:-loop(start).
loop(end).
loop(X):-X\=end,write('Type
end to end'),read(Word),
write('Input
was '),write(Word),nl,loop(Word).
通过
;/2谓词,可以改写为:
loop:-write('Type
end to end'),read(Word),
write('Input was
'),write(Word),nl,
(Word=end;loop).
3
、使用
repeat
谓词,这个谓词名称是典型的用词不当,
repeat
并不重复任何东西,它仅仅是在任何时候执行的时候都是
success
。那么当回溯到
repeat
的时候,因为它是成功的,那么就要继续从
left->right
的求值目标,直到后续的某个目标满足为止,例如:
get_answer(Ans):-
write('Enter
answer to question'),nl,
repeat,write('answer yes
or no'),read(Ans),
valid(Ans),write('Answer
is '),write(Ans),nl.
valid(yes).
valid(no).
这个程序检测输入,要求玩家必须输入
yes
或者
no
才算结束,在
repeat
到
valid(Ans)
之间,如果没有输入
yes
或者
no
,将循环多次,直到
valid(Ans)
目标被满足(也就是输入
yes
或者
no
)。回溯到
repeat
的时候,总是成功,那么就继续求值后续的目标
write('answer
yes or no'),read(Ans),repeat
左边的部分永远不会被回溯到。
4
、
fail
谓词
,fail
谓词求值总是
fail
,因此强迫回溯开始,例如下面的例子:
dog(fido).
dog(fred).
dog(jonathan).
all_dogs:-
dog(X),write(X),write('
is a dog'),nl,fail.
all_dogs.
谓词
all_dogs
用于查询数据库中所有的
dog
,注意,最后的
all_dogs.
必须存在,不然
all_dogs.
在查找完所有的
dog
之后将总是
fail
。
第六章:预防回溯
1
、
cut
谓词:用于中止回溯,也可用!号表示。例如下面的例子:
classify(0,zero).
classify(N,negative):-N<0.
classify(N,positive).
用于检验某个数是正、负或者零。执行:
classify(-4,X).
X = negative ;
X = positive
由于不能中止回溯,当
classify(N,negative):-N<0.执行后,后续的也将执行,当然,你可以修改为:
classify(0,zero).
classify(N,negative):-N<0.
classify(N,positive):-N>0.
如果用cut谓词更好:
classify(0,zero):-!.
classify(N,negative):-N<0,!.
classify(N,positive).
尽管一些程序可以不通过cut谓词进行修改,但是有一些程序(特别是当一个谓词调用另一个谓词的时候)却是不得不借住cut谓词来中止回溯,才能实现正确的行为。
cut的另一个用途就是确定通常情况下以外的异常,与fail搭配使用,我们知道fail强迫回溯开始
例如有以下事实:
bird(sparrow).
bird(eagle).
bird(duck).
bird(crow).
bird(ostrich).
bird(puffin).
bird(swan).
bird(albatross).
bird(starling).
bird(owl).
bird(kingfisher).
bird(thrush).
假设ostrich不能fly,我们的can_fly谓词可能实现为:
can_fly(ostrich):-fail.
can_fly(X):-bird(X).
但是由于fail强制回溯,那么can_fly(ostrich).还是成功,怎么办呢?用cut:
can_fly(ostrich):-!,fail.
can_fly(X):-bird(X).
cut中止了回溯。
第8章:改变Prolog数据库
1、改变数据库:加入和删除语句
如果删除和加入语句仅仅靠consult和reconsult谓词是低效,因此Prolog提供了BIPs用于删除或者增加数据库中的语句。
如果一个谓词可以被assertz, retract等BIPs修改,那么它必须声明是动态的,否则Prolog将报错。动态声明必须放在谓词声明的前面,最好放在整个程序的前面,声明方式如下:
dynamic(mypred/3).
这就将mypred/3谓词声明为动态,可用BIPs进行增删了。
1)增加语句,通过谓词assertz/1和asserta/1,两者的区别在于:前者将语句加入相应谓词的后面,而后者将语句加入相应谓词的开始处。例如:
?-assertz(dog(fido)).
?-assertz((go:-write('hello world'),nl)).
?-assertz(dog(X)).
?-assertz((go(X):-write('hello '),write(X),nl)).
2)
删除语句,也有两个谓词:retract/1和retractall/1,两者的区别在于:前者接受一个参数,并且是一条语句,删除数据库中第一条与该语
句匹配的语句;后者仅接受语句的head部分,用于删除所有的满足该head的语句。例如,假设数据库中有如下语句:
dog(jim).
dog(fido).
dog(X).
执行
?-retract(dog(fido)).
删除数据库中的第2条语句,执行
?-retract(dog(X)).
却是删除dog(jim).因为这是第一条与(dog(X)匹配的语句,而最后的dog(X).反而得到保留。
retractall(mypred(_,_,_)).删除所有的mypred/3谓词语句。
retractall(parent(john,Y)).删除所有的第一个参数的john的parent/2语句。
retractall(mypred).删除所有的mypred/0谓词。
2、维护事实库,利用文件读写IO谓词,和本章介绍的增删谓词,就用文本文件维护事实库了,具体例子不说了。
第9章:列表处理
1、list在Prolog中是以[]包括的,以,号隔开的term组成,例如[a,b,c,d],空列表就是[]。了解过Erlang或者scheme的朋友,应该对列表很熟悉。Erlang中的列表与Prolog中的列表概念一脉相承。
2、这一章,真没啥好细谈的,列几个BIPs吧
1)member,判断元素是否在列表中
?- member(a,[a,b,c]).
yes
?- member(mypred(a,b,c),[q,r,s,mypred(a,b,c),w]).
yes
如果member的第一个参数是未绑定的变量,那么该变量将从左到右依次绑定列表中的元素。
2)length谓词,确定列表长度,第2个参数如果是变量,将变量绑定为列表参数,如果是数字,就将该数字与长度比较,相等则success,否则fail。
?- length([a,b,c,d],X).
X = 4
?- length([a,b,c],3).
yes
?- length([a,b,c],4).
no
3)reverse谓词,如果两个变量都是list,就判断是否互相倒序,如果一个是变量,一个是list,就将变量绑定为list的倒序:
?- reverse([1,2,3,4],L).
L = [4,3,2,1]
?- reverse(L,[1,2,3,4]).
L = [4,3,2,1]
?- reverse([1,2,3,4],[4,3,2,1]).
yes
4)append谓词,三个参数,如果前两个是list,第三个为变量,那么将变量绑定为两个list合并连接的列表:
?- append([1,2,3,4],[5,6,7,8,9],L).
L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
?- append([],[1,2,3],L).
L = [1,2,3]
如果前两个参数包括变量,第三个是列表,那么将回溯寻找所有可能的列表组合:
?- append(L1,L2,[1,2,3,4,5]).
L1 = [] ,
L2 = [1,2,3,4,5] ;
L1 = [1] ,
L2 = [2,3,4,5] ;
L1 = [1,2] ,
L2 = [3,4,5] ;
L1 = [1,2,3] ,
L2 = [4,5] ;
L1 = [1,2,3,4] ,
L2 = [5] ;
L1 = [1,2,3,4,5] ,
L2 =[] ;
no
5)
findall/3谓词比较有趣,有点类似select的概念,它有三个参数,第一个参数是一个变量或者带变量的表达式,用于确定想要find并且
collect的元素结构,第二个参数是一个goal,用于执行数据库中是否有匹配项,第三个参数是变量,用于绑定最后收集到的匹配的元素列表,例子:
假设我们已经如下事实:
person(john,smith,45,london).
person(mary,jones,28,edinburgh).
person(michael,wilson,62,bristol).
person(mark,smith,37,cardiff).
person(henry,roberts,23,london).
那么执行:
findall(S,person(_,S,_,_),L).
将返回:
L = [smith,jones,wilson,smith,roberts]
L收集了所有person的姓。如果执行:
?- findall([Forename,Surname],person(Forename,Surname,_,_),L).
将返回所有person的姓名组成的列表的列表:
L = [[john,smith],[mary,jones],[michael,wilson],[mark,smith],[henry,roberts]]
这是个非常有用的谓词。
第10章:字符串处理
1、单引号括起来的atom就是字符串,又一个Erlang沿用Prolog的典型,字符串本质上就是anscii码组成的列表,列表跟字符串可以互相转化,通过name/2谓词:
?- name('Prolog Example',L).
L = [80,114,111,108,111,103,32,69,120,97,109,112,108,101]
?-name(A,[80,114,111,108,111,103,32,69,120,97,109,112,108,101]).
A = 'Prolog Example'
2、常用谓词,一般的Prolog系统其实都有字符串扩展谓词,这里提供基本的实现:
1)连接字符串:
join2(String1,String2,Newstring):-
name(String1,L1),name(String2,L2),
append(L1,L2,Newlist),
name(Newstring,Newlist).
转成列表,通过append连接成新的列表,再转成字符串。
2)Trim谓词,去除前后空格字符:
trim([A|L],L1):-A=<32,trim(L,L1).
trim([A|L],[A|L]):-A>32.
trim2(L,L1):-
reverse(L,Lrev),trim(Lrev,L2),reverse(L2,L1).
trim3(L,L1):-trim(L,L2),trim2(L2,L1).
trims(S,Snew):-name(S,L),trim3(L,L1),name(Snew,L1).
真是麻烦呐,与join2是同样的套路。
3)读入一行的readline谓词:
readline(S):-readline1([],L),name(S,L),!.
readline1(Oldlist,L):-get0(X),process(Oldlist,X,L).
process(Oldlist,13,Oldlist).
process(Oldlist,X,L):-
append(Oldlist,[X],L1),readline1(L1,L).
第11章:高级特性
1、操作符的扩展,通过op/3谓词(略)
2、term的处理,比较有趣的=..操作符,例如:
X=..[member,A,L].
将X绑定为member(A,L).
X=..[colour,red].
X绑定为color(red),=..称为univ操作符(摘要操作符?),用于列表和term之间的相互转化,反过来:
?- data(6,green,mypred(26,blue))=..L.
L将绑定为
L = [data,6,green,mypred(26,blue)]
3、call/1谓词,接受一个call term参数,类似目标执行,例如:
call(write('Hello world')).
输出:
Hello worldyes
可执行多个term:
?-call(write('Hello world'),nl).
Hello world
yes
call跟=..联合调用:
?- X=..[write,'hello world'],call(X).
hello worldX = write('hello world')
4、functor/3谓词:当第一个参数是atom或者compound term或者某个绑定了类似值的变量,第二和第三个参数是未绑定变量,那么第二个参数变量将绑定为第一个参数的functor,第三个参数变量绑定为第一个参素的arity,举例子说明:
?- functor(write('hello world'),A,B).
A = write ,
B = 1
?- functor(start,F,A).
F = start ,
A = 0
?- functor(a+b,F,A).
F = + ,
A = 2
显然,atom的arity是0。反过来,如果第一个参数是未绑定变量,后两个参数已知:
?- functor(T,person,4).
T = person(_42952,_42954,_42956,_42958)
?- functor(T,start,0).
T = start
5、arg/3谓词,根据第一个参数数值,取第二个参数term的相应位置的参数,例如:
?- arg(3,person(mary,jones,doctor,london),X).
X = doctor
X绑定为person(mary,jones,doctor,london)的第3个参数。
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