web大数据导出

关于csv文件导出的开源框架很多，可以到http://sourceforge.net/search/?type_of_search=soft&words=csv去了解学习。在典型的基于java的MVC框架中，当要下载数据时需求在页面上添加链接或按钮，触发一次请求返回一个流，在响应中指定mime type类型比如

response.setContentType("application/ms-excel;charset=gbk")

。常用的web框架struts2,webwork,Spring MVC都提供了一致的方式只要你构造一个流。流行的eXtremeComponents分页工具直接向当前页的信息写入到内存中，用一个ByteArrayOutputStream实现，对于分页数据来讲一页通常都不大，内置的导出功能通常也没有问题。当需要根据条件导出所有数据时，对于下载数据很大的情况，更确切的来讲对内存很有影响，一般来讲CPU开销通常都不是问题。对于这种在web界面导出大数据(不是指现在流行的“大数据”)的需求,可以直接在数据库端用存储过程实现，这通常比较容易实现：只需要固定在某时写入到文件中，供后续下载。DB2有相应的工具集导出直接通过SQL导出数据，只需要一个命令而已，前提是要有权限去执行这种命令操作。不管是用何种处理方式：jdbc或存储过程，都不可能把数据集放在一次性放在内存中处理。常用游标作为解决实现，使用游标循环结果集的时候，非常注意循环体代码，不要搞对象封装、缓存因此不要用持久化框架；代码简洁，越少越好；循环体的代码，尽量保证少一些耗内存的不必要代码。特别不要乱用一些开源的API。JXL和POI，搞的很高深；搞数据库中的字符和系统中对应的枚举中文输出转化也是不必要的，总之代码尽量保持简洁。在本系统中开发了一个JAR包用于支持大数据导出。
    使用多线程的方式
    统一接口调用,sql统一配置
    生产者消费者模式避免内存溢出
    使用现成的web压缩技术
    避免异常处理
    日志支持
    可扩展，实现自己的输出而非WEB Response
    十分高效，经测试，数据输出速度可达 10MB/s(数据库非本机，同一内网)
    可配置JDBC连接与CPU核数比例，1是最高效的。如果CPU核数太高，比例配置低些，至少不影响同一系统中的其他的业务操作的JDBC连接请求