在观察线上系统的运行情况下,发现在错误日志中有这类错误信息,org.springframework.core.task.TaskRejectedException,于是便对ThreadPoolTaskExecutor类做下梳理.
1.ThreadPoolExecutor
Spring中的ThreadPoolTaskExecutor是借助于JDK并发包中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来实现的.下面先学习下ThreadPoolExecutor中的相关信息.ThreadPoolExecutor构造函数如下:
- public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
- int maximumPoolSize,
- long keepAliveTime,
- TimeUnit unit,
- BlockingQueue<Runnable> workQueue,
- ThreadFactory threadFactory,
- RejectedExecutionHandler handler) {
下面分别说下各项代表的具体意义:
int corePoolSize:线程池维护线程的最小数量.
int maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量.
long keepAliveTime:空闲线程的存活时间.
TimeUnit unit: 时间单位,现有纳秒,微秒,毫秒,秒枚举值.
BlockingQueue<Runnable> workQueue:持有等待执行的任务队列.
RejectedExecutionHandler handler:
用来拒绝一个任务的执行,有两种情况会发生这种情况。
一是在execute方法中若addIfUnderMaximumPoolSize(command)为false,即线程池已经饱和;
二是在execute方法中, 发现runState!=RUNNING || poolSize == 0,即已经shutdown,就调用ensureQueuedTaskHandled(Runnable command),在该方法中有可能调用reject。
Reject策略预定义有四种:
(1)ThreadPoolExecutor.AbortPolicy策略,是默认的策略,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。
(2)ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃.
(3)ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy策略,不能执行的任务将被丢弃.
(4)ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程).
2. Spring中ThreadPoolTaskExecutor的使用
最常用方式就是做为BEAN注入到容器中,如下代码:
- <bean id="threadPoolTaskExecutor"
- class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
- <property name="corePoolSize" value="10" />
- <property name="maxPoolSize" value="15" />
- <property name="queueCapacity" value="1000" />
- </bean>
ThreadPoolExecutor执行器的处理流程:
(1)当线程池大小小于corePoolSize就新建线程,并处理请求.
(2)当线程池大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理.
(3)当workQueue放不下新入的任务时,新建线程加入线程池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理.
(4)另外,当线程池的线程数大于corePoolSize的时候,多余的线程会等待keepAliveTime长的时间,如果无请求可处理就自行销毁.
了解清楚了ThreadPoolExecutor的执行流程,开头提到的org.springframework.core.task.TaskRejectedException异常也就好理解和解决了.ThreadPoolTaskExecutor类中使用的
就是ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()策略,直接抛出异常.
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