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zenoh:
是啊,我也纳闷,apache hadoop2.2.0的已经修复 ...
安装CDH5 hadoop2.2.0遇到的配置问题 -
Molisa:
你好,我有两个问题请教一下:1.为了密码安全,你有没有试过使用 ...
使用oozie调度sqoop从oracle导入hbase
hadoop版本:hadoop-2.2.0-cdh5.0.0-beta-1
jdk版本:jdk-7u40-linux-x64
环境准备:
10.95.3.100 master1
10.95.3.101 master2
10.95.3.103 slave1
10.95.3.104 slave2
说明:本安装没有进行hdfs HA配置,NameNode和SecondaryNameNode都在master1上,其他三个节点作为DN节点。
安装步骤(JDK的安装省略):
1、添加hadoop用户
root身份登录master1
添加用户:useradd –d /home/hadoop -m hadoop
给hadoop用户设置密码:passwd hadoop
2、配置hosts
以root用户登录各台机器,vi /etc/hosts文件,修改如下:
3、配置master1到各台机器的免密码登录
以hadoop用户登录master1,进入/home/hadoop目录下,执行:
ssh-keygen -t rsa
注意一定不要输入密码,这样,在/home/hadoop/.ssh目录下将会生成id_rsa, id_rsa.pub两个文件
然后再分别执行:
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master2
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave2
这样,就把master1的公钥加入到了master的authorized_keys文件中。可以测试下从master1 ssh到其他各台机器是否不需要输入密码。
注意:文件夹的权限
sudo chmod 755 .ssh/
sudo chmod 644 .ssh/authorized_keys
4、解压hadoop-2.2.0-cdh5.0.0-beta-1.tar.gz,设置hadoop的安装目录为/dp/hadoop
设置环境变量:vi ~/.bashrc
5、进入/dp/hadoop/etc/hadoop目录,修改配置文件
core-site.xml
hdfs-site.xml
上述的配置要手工创建excludes文件。
map-site.xml
yarn-site.xml
6、配置机架感知,在/dp/hadoop/etc/hadoop下添加rack.data rack.py文件
rack.data
rack.py
7、修改slaves文件:
8、将master1上配置好的hadoop拷贝到其他节点上去
9、执行start-dfs.sh启动hadoop,注意如果防火墙没关闭,有可能造成DN连接不上NN
10、执行hadoop dfsadmin -report命令,查看hadoop是否正常启动
jdk版本:jdk-7u40-linux-x64
环境准备:
10.95.3.100 master1
10.95.3.101 master2
10.95.3.103 slave1
10.95.3.104 slave2
说明:本安装没有进行hdfs HA配置,NameNode和SecondaryNameNode都在master1上,其他三个节点作为DN节点。
安装步骤(JDK的安装省略):
1、添加hadoop用户
root身份登录master1
添加用户:useradd –d /home/hadoop -m hadoop
给hadoop用户设置密码:passwd hadoop
2、配置hosts
以root用户登录各台机器,vi /etc/hosts文件,修改如下:
#127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 10.95.3.100 master1 10.95.3.101 master2 10.95.3.103 slave1 10.95.3.104 slave2
3、配置master1到各台机器的免密码登录
以hadoop用户登录master1,进入/home/hadoop目录下,执行:
ssh-keygen -t rsa
注意一定不要输入密码,这样,在/home/hadoop/.ssh目录下将会生成id_rsa, id_rsa.pub两个文件
然后再分别执行:
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master2
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave2
这样,就把master1的公钥加入到了master的authorized_keys文件中。可以测试下从master1 ssh到其他各台机器是否不需要输入密码。
注意:文件夹的权限
sudo chmod 755 .ssh/
sudo chmod 644 .ssh/authorized_keys
4、解压hadoop-2.2.0-cdh5.0.0-beta-1.tar.gz,设置hadoop的安装目录为/dp/hadoop
设置环境变量:vi ~/.bashrc
export HADOOP_HOME=/dp/hadoop export HADOOP_PID_DIR=/dp/hadoop_pid_dir export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME} export YARN_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=/dp/hadoop export PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$ANT_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$FLUME_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin:$OOZIE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:.
5、进入/dp/hadoop/etc/hadoop目录,修改配置文件
core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master1</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>10080</value> </property> <property> <name>fs.trash.checkpoint.interval</name> <value>10080</value> </property> <property> <name>topology.script.file.name</name> <value>/dp/hadoop/etc/hadoop/rack.py</value> </property> <property> <name>topology.script.number.args</name> <value>6</value> </property> <property> <name>hadoop.security.group.mapping</name> <value>org.apache.hadoop.security.JniBasedUnixGroupsMappingWithFallback</value> </property> <!-- <property> <name>hadoop.native.lib</name> <value>false</value> <description>Should native hadoop libraries, if present, be used.</description> </property> --> <!-- <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>master:2181,slave2:2181,slave6:2181</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name> <value>*</value> </property> --> </configuration>
hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.blocksize</name> <value>16m</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/dp/data/hadoop</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>master1:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master1:50090</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.max.xcievers</name> <value>1000000</value> </property> <property> <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> <value>104857600</value> <description> Specifies the maximum amount of bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description> </property> <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/dp/hadoop/etc/hadoop/excludes</value> <description>Names a file that contains a list of hosts that are not permitted to connect to the namenode. The full pathname of the file must be specified. If the value is empty, no hosts are excluded.</description> </property>
上述的配置要手工创建excludes文件。
map-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master1:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master1:19888</value> </property> <!-- <property> <name>mapreduce.history.server.delegationtoken.renewer</name> <value>true</value> </property> --> <property> <name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type</name> <value>BLOCK</value> </property> <property> <name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec</name> <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value> </property> <property> <name>mapreduce.map.output.compress</name> <value>true</value> </property> <property> <property> <name>mapreduce.map.output.compress.codec</name> <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value> </property>
yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master1:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master1:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master1:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master1:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master1:8088</value> </property> <property> <name>yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms</name> <value>10000</value> </property> <property> <description>Classpath for typical applications.</description> <name>yarn.application.classpath</name> <value>$HADOOP_CONF_DIR,$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*, $HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*, $HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*,$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*, $YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*,$YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*, $YARN_HOME/share/hadoop/mapreduce/*,$YARN_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name> <value>/dp/data/yarn/local</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name> <value>/dp/data/yarn/logs</value> </property> <property> <description>Where to aggregate logs</description> <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name> <value>/dp/data/yarn/logs</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/user</value> </property> <property> <description>Amount of physical memory, in MB, that can be allocated for containers.</description> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>2048</value> </property>
6、配置机架感知,在/dp/hadoop/etc/hadoop下添加rack.data rack.py文件
rack.data
default /rack/default 10.95.3.101 master2 /rack/rack1 10.95.3.103 slave1 /rack/rack1 10.95.3.104 slave2 /rack/rack1
rack.py
#!/bin/env python import sys,os,time pwd = os.path.realpath( __file__ ) rack_file = os.path.dirname(pwd) + "/rack.data" rack_list = [ l.strip().split() for l in open(rack_file).readlines() if len(l.strip().split()) > 1 ] rack_map = {} for item in rack_list: for host in item[:-1]: rack_map[host] = item[-1] rack_map['default'] = 'default' in rack_map and rack_map['default'] or '/default/rack' rack_result = [av in rack_map and rack_map[av] or rack_map['default'] for av in sys.argv[1:]] #print rack_map, rack_result print ' '.join( rack_result ) f = open('/tmp/rack.log','a+') f.writelines( "[%s] %sn" % (time.strftime("%F %T"),str(sys.argv))) f.close()
7、修改slaves文件:
master2 slave1 slave
8、将master1上配置好的hadoop拷贝到其他节点上去
9、执行start-dfs.sh启动hadoop,注意如果防火墙没关闭,有可能造成DN连接不上NN
10、执行hadoop dfsadmin -report命令,查看hadoop是否正常启动
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