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原博客地址:http://blog.csdn.net/hide1713/article/details/1764543
简单介绍一下python未来将会支持的一些语言特点 ,虽然Ibm的网站上也有介绍.但是太凌乱了.而且中翻译过后,代码的格式想狗屎一样.
下面简单介绍一下这些特点
nested_scopes: 改变名空间的搜索过程
generators:使用生成器.能够产生能保存当前状态的函数.
division:精确的除法
absolute_import:包含绝对路径.方便include
with_statement:安全的打开文件
想使用这写语言特点, 在文件开头加一句
from __future__ import FeatureName
比如
from __future__ import division
就能用了
下面介绍一下他们
nested_scopes: 改变使用lambda时名空间的搜索过程,按照dive into python中的话说
generators:使用生成器.能够产生能保存当前状态的函数.
注意generator使用yield返回.不是return
下面的generator每次调用都会返回字母表中下一个字母,从a开始,到z结束.
from __future__ import generators
def alphabet():
n=0
while n<26:
char=chr(ord('a')+n)
n+=1
yield char #在这里返回,下次调用时从这里开始
调用方法
gen=alphabet()
for char in gen:
print char
或者使用gen.next()函数.可以看到,函数内部控制变量n的值被保留下来了
在2.5中generator功能更加丰富,yield可以作为表达式的以部分,使用send方法来改变其的返回时的状态.
具体http://blog.donews.com/limodou/archive/2006/09/04/1028747.aspx
当遍历所有变量以后会引发StopIteration异常
division:精确的除法,同义
>>> 22/7
3
>>> from __future__ import division
>>> 22/7
3.1428571428571428
absolute_import:包含绝对路径.方便include(这里应该是import吧)
很多时候当我们要include上一层目录的文件时,不得不手动使用os来把上层目录加入搜索path.否则include就会找不到文件.使用了这个特性后.绝对路径自动加入了.可以使用绝对路径来
下面是从一封邮件里面摘录的
>> work
>> |
>> |- foo.py # print "foo not in bar"
>> |
>> `- bar
>> |
>> |- __init__.py
>> |
>> |- foo.py # print "foo in bar"
>> |
>> |- absolute.py # from __futer__ import absolute_import
>> | # import foo
>> |
>> `- relative.py # import foo
>>
>>
>> * Where "work" is in the path.
>>
>>
>> (1)
>>
>> C:/work>python -c "import bar.absolute"
>> foo not in bar
>>
>> C:/work>python -c "import bar.relative"
>> foo in bar
>>
>>
with_statement:安全的打开文件
使用with open("file name ") as xx打开文件.这样不用close文件了.python会自动帮我们做这件事.
欢迎提出宝贵意见
简单介绍一下python未来将会支持的一些语言特点 ,虽然Ibm的网站上也有介绍.但是太凌乱了.而且中翻译过后,代码的格式想狗屎一样.
下面简单介绍一下这些特点
nested_scopes: 改变名空间的搜索过程
generators:使用生成器.能够产生能保存当前状态的函数.
division:精确的除法
absolute_import:包含绝对路径.方便include
with_statement:安全的打开文件
想使用这写语言特点, 在文件开头加一句
from __future__ import FeatureName
比如
from __future__ import division
就能用了
下面介绍一下他们
nested_scopes: 改变使用lambda时名空间的搜索过程,按照dive into python中的话说
generators:使用生成器.能够产生能保存当前状态的函数.
注意generator使用yield返回.不是return
下面的generator每次调用都会返回字母表中下一个字母,从a开始,到z结束.
from __future__ import generators
def alphabet():
n=0
while n<26:
char=chr(ord('a')+n)
n+=1
yield char #在这里返回,下次调用时从这里开始
调用方法
gen=alphabet()
for char in gen:
print char
或者使用gen.next()函数.可以看到,函数内部控制变量n的值被保留下来了
在2.5中generator功能更加丰富,yield可以作为表达式的以部分,使用send方法来改变其的返回时的状态.
具体http://blog.donews.com/limodou/archive/2006/09/04/1028747.aspx
当遍历所有变量以后会引发StopIteration异常
division:精确的除法,同义
>>> 22/7
3
>>> from __future__ import division
>>> 22/7
3.1428571428571428
absolute_import:包含绝对路径.方便include(这里应该是import吧)
很多时候当我们要include上一层目录的文件时,不得不手动使用os来把上层目录加入搜索path.否则include就会找不到文件.使用了这个特性后.绝对路径自动加入了.可以使用绝对路径来
下面是从一封邮件里面摘录的
>> work
>> |
>> |- foo.py # print "foo not in bar"
>> |
>> `- bar
>> |
>> |- __init__.py
>> |
>> |- foo.py # print "foo in bar"
>> |
>> |- absolute.py # from __futer__ import absolute_import
>> | # import foo
>> |
>> `- relative.py # import foo
>>
>>
>> * Where "work" is in the path.
>>
>>
>> (1)
>>
>> C:/work>python -c "import bar.absolute"
>> foo not in bar
>>
>> C:/work>python -c "import bar.relative"
>> foo in bar
>>
>>
with_statement:安全的打开文件
使用with open("file name ") as xx打开文件.这样不用close文件了.python会自动帮我们做这件事.
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