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Algorithm: Merge-Sort (numbers[], p, r) if p < r then q = ⌊(p + r) / 2⌋ Merge-Sort (numbers[], p, q) Merge-Sort (numbers[], q + 1, r) return Merge (numbers[], p, q, r) Function: Merge (numbers[], p, q, r) n1 = q – p + 1 n2 = r – q declare leftnums[1…n1 + 1] and rightnums[1…n2 + 1] temporary arrays for i = 1 to n1 leftnums[i] = numbers[p + i - 1] for j = 1 to n2 rightnums[j] = numbers[q+ j] leftnums[n1 + 1] = ∞ rightnums[n2 + 1] = ∞ i = 1 j = 1 for k = p to r if leftnums[i] ≤ rightnums[j] numbers[k] = leftnums[i] i = i + 1 else numbers[k] = rightnums[j] j = j + 1
DAA - Merge Sort
def MergeSort(lists): if len(lists) <= 1: return lists num = int( len(lists) / 2 ) left = MergeSort(lists[:num]) right = MergeSort(lists[num:]) return Merge(left, right) def Merge(left,right): r, l=0, 0 result=[] while l<len(left) and r<len(right): if left[l] < right[r]: result.append(left[l]) l += 1 else: result.append(right[r]) r += 1 result += left[l:] result += right[r:] return result print (MergeSort([1, 2, 30, 4, 5, 6, 7, 90, 21, 23, 45]))
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