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# 基于Xilinx FPGA加速的面部评分系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Xilinx FPGA加速的面部识别和评分系统，名为FaceScore。该项目在国际夏季学校中作为案例研究完成，旨在展示如何在嵌入式系统中高效部署深度学习应用。通过利用Xilinx的硬件加速技术，系统能够实现快速且高效的面部识别与评分功能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 面部检测利用深度学习模型从视频流中识别出人脸，并输出人脸的坐标。 2. 硬件加速通过Xilinx FPGA加速深度学习模型的计算密集型部分，如卷积操作。 3. 面部评分对检测到的人脸进行特征提取，并通过图像分类CNN模型进行评分。 4. 整体架构项目包含ARM处理器（用于视频流和图像处理）、面部检测模块、DPU（FPGA上的软核）和面部评分模块。 ## 安装与使用步骤 假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 环境准备 安装Xilinx提供的开发环境及相关工具链。
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1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。
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# 基于CC2640R2F的EEG数据收集系统 ## 项目简介 本项目是一个基于CC2640R2F芯片的BLE（蓝牙低功耗）应用程序，用于收集和分析EEG（脑电图）数据。它包含一个名为EEGservice的蓝牙服务，该服务支持读取和写入EEG数据。 ## 项目的主要特性和功能 硬件初始化代码包括CC2640R2F硬件资源的初始化，如GPIO、I2C、SPI、UART、UDMA、Crypto、RF等。 蓝牙服务实现了名为EEGservice的蓝牙服务，用于收集和分析EEG数据。 通信功能支持通过蓝牙与中央设备进行通信，提供读取和写入EEG数据的功能。 硬件调试支持调试硬件资源，如BQ25895电池充电管理芯片和ADS1299数据采集设备。 周期性任务虽然周期性任务在代码示例中并未实际使用，但提供了相应的函数和机制。 ## 安装使用步骤 1. 准备环境
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