`

多个pig时,设置本用户的pig运行版本

 
阅读更多

cat ~/.bash_profile

# .bash_profile

 

# Get the aliases and functions

if [ -f ~/.bashrc ]; then

. ~/.bashrc

fi

 

# User specific environment and startup programs

 

PATH=/usr/bin/pig-0.9.2/bin:$PATH:$HOME/bin

 

export PATH

 

 

 

把首先要用的写在前面

 

分享到:
评论

相关推荐

    pig-0.7.0.tar.gz

    在这个版本中,Pig引入了多项改进和新特性,旨在提高数据分析的效率和灵活性。 Pig Latin是Pig的核心语言,它是一种声明性语言,允许用户以高级抽象的方式描述数据处理任务,而无需关注底层的MapReduce实现。这种高...

    PIG微服务前后端源码

    在微服务架构方面,PIG的源码可以教导我们如何将一个大型应用拆分为多个小型、独立的服务,每个服务都能在其自身的进程中运行,并通过HTTP/REST接口进行通信。这种架构设计提高了系统的可扩展性、可维护性和容错性。...

    大数据之pig 命令

    3. **脚本文件**:将多个Pig Latin语句写入脚本文件中,然后通过`bin/pig 脚本文件名`来运行整个脚本。 #### 五、Pig的数据类型 - **基本数据类型**:如int、long、float、double、chararray等。 - **复合数据类型...

    pig-0.15.0

    标题“pig-0.15.0”表明我们讨论的是 Apache Pig 的一个重要版本,即0.15.0版。这一版本的发布对于数据科学家和Hadoop开发者来说,是一个重要的里程碑,因为它引入了许多改进和新特性。 Pig Latin 是 Pig 的核心,...

    pig编程指南源码

    Pig运行在Hadoop之上,利用Hadoop的分布式计算能力。源码中可能包含了如何在Hadoop集群上运行Pig脚本的示例,以及如何配置Pig与Hadoop的交互,如设置HDFS路径、处理错误和监控性能。 七、Pig与大数据生态系统 Pig...

    pig-0.9.1.tar

    Pig-0.9.1是Pig的一个早期版本,虽然相比当前的版本可能功能上有所限制,但在很多场景下仍然具有实用价值。本文将详细介绍如何在Hadoop环境下安装和配置Pig-0.9.1。 一、Pig-0.9.1简介 Pig的设计目标是简化大数据...

    elephant-bird-pig-4.1.zip

    这些工具涵盖了数据导入导出、性能监控、数据备份恢复等多个方面,极大地简化了Cassandra应用程序的开发和维护过程。例如,数据导入工具可以帮助快速将大量数据加载到Cassandra集群中,而性能监控工具则可以帮助识别...

    pig-0.12.1.tar.gz

    这种压缩格式是Linux系统中常用的,它结合了tar(用于打包多个文件)和gzip(用于压缩)的功能。解压这个文件后,用户可以获得完整的Pig 0.12.1版本,以便在Hadoop环境中进行数据处理和分析。 【描述】中提到的"Pig...

    pig-0.9.2.tar.gz

    在Linux系统中,".tar.gz"或".tgz"是常见的归档和压缩格式,它首先使用tar命令将多个文件和目录打包成一个单一的.tar文件,然后使用gzip压缩工具进行压缩,以减小文件大小,方便传输和存储。 要使用这个文件,你...

    pig-0.12.0-cdh5.5.0.tar.gz

    而 CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)5.5.0 则是 Cloudera 提供的一个全面的 Hadoop 分发版,包含了多个大数据处理组件,如 HDFS、MapReduce 和 YARN 等。 Pig-0.12.0-cdh5.5.0.tar.gz 文件是...

    pig-0.16.0.tar安装包

    - **Pig Scripts**: 复杂的数据处理任务可以通过编写Pig脚本完成,这些脚本可以包含多个Pig Latin语句,并可以使用控制流程语句(如`IF`、`FOREACH ... GENERATE`等)。 - **Hadoop Integration**: Pig与Hadoop紧密...

    pig的mapreduce模式的安装及配置.docx

    Pig Latin脚本可以转换为多个MapReduce作业,每个作业处理数据的不同方面,而MapReduce则是Hadoop基础框架,用于处理大规模数据的分布式计算。 总的来说,Pig是一个强大的工具,尤其适合于数据清洗和预处理,通过...

    Programming Pig(pig编程).pdf

    最后,由于Pig与Hadoop的紧密集成,Pig脚本最终会被转换成一个或多个MapReduce任务来执行。这使得Pig不仅适用于在开发和测试环境中快速迭代和原型开发,也适用于在生产环境中的大规模数据处理。 对于Pig的初学者而...

    pig基础操作

    例如,`LOAD` 用于从 HDFS 加载数据,`FILTER` 用于筛选满足条件的记录,`JOIN` 用于合并多个数据集。 3. **数据类型与函数**:Pig 支持多种数据类型,如 bytearray、int、long、chararray 等,并提供丰富的内建...

    《pig编程指南》英文非图片电子版 Programming.Pig.pdf

    Pig项目的发展经历了多个版本的迭代,每个版本都增加了一些新的特性来提高效率、易用性和功能。Pig的发布和维护遵循开源社区的合作模式,许多公司和开发者都为Pig的开发和改进做出了贡献。 ### 知识点四:Pig的安装...

    pig-0.17.0.tar的安装包,

    Pig-0.17.0 是该平台的一个稳定版本,包含了多项优化和改进,适用于Hadoop生态系统中的数据处理任务。本文将详细介绍如何安装并配置这个版本。 一、下载与解压 首先,你需要从Apache官方网站下载 Pig-0.17.0 的...

    Programming Pig

    对于复杂的任务,其中包含多个相互关联的数据转换,可以通过明确编码数据流序列来实现,这样不仅编写起来容易,也便于理解和维护。 2. **优化机会**:Pig 的任务编码方式允许系统自动进行执行优化,这意味着用户...

    Apache Pig用法总结

    一个关系可以包含多个字段,每个字段可以是不同的数据类型。Pig允许关系中元组数量的变化,这是与传统数据库表中行的数目固定不同的地方。 - 包(Bag): 在Pig中,包是一个元组的无序集合。它类似于关系,但一个...

    pig-0.12.0(Ubuntu)

    例如,`LOAD`命令用于从HDFS或其他数据源加载数据,`FILTER`用于筛选满足特定条件的记录,`GROUP`用于按字段分组数据,`FOREACH`允许对每个分组应用函数,而`JOIN`则用于合并多个数据集。 **在Ubuntu上的安装和配置...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics