Hadoop基本原理介绍：
http://wangwei.cao.blog.163.com/blog/static/10236252620130253346928/
Hadoop体系架构
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a94476040101c9qo.html
http://www.open-open.com/lib/view/open1329835694186.htmlHadoop应用场景
http://www.open-open.com/bbs/view/1342075659562
Hadoop的起源、解决的问题
http://developer.51cto.com/art/201006/203510.htm
Hadoop生态系统:
当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系，貌似只要和海量数据相关的，没有哪个领域缺少Hadoop的身影，下面是一个Hadoop生态系统的图谱，详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。
1.这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临
2.数据抓取系统－Nutch
3.海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统－HDFS
4.数据怎么用呢，分析，处理
5.MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作
6.非结构化数据（日志）收集处理－fuse,webdav,chukwa,flume,Scribe
7.数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了－Hiho,sqoop
8.MapReduce太麻烦，好吧，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据–Pig,Hive,Jaql
9.让你的数据可见－drilldown,Intellicus
10.用高级语言管理你的任务流–oozie,Cascading
11.Hadoop当然也有自己的监控管理工具–Hue,karmasphere,eclipse plugin,cacti,ganglia
12.数据序列化处理与任务调度–Avro,Zookeeper
13.更多构建在Hadoop上层的服务–Mahout,Elastic map Reduce
14.OLTP存储系统–Hbase
HDFS实战-Java API使用
http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/5597433
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