基于Hadoop2.0、YARN技术的大数据高阶应用实战(Hadoop2.0\YARN\MapReduce\数据挖掘\项目实战)
课程分类:Hadoop
适合人群:高级
课时数量:81课时
用到技术:基于协同过滤的推荐系统、基于HBase的爬虫调度库
涉及项目:银行人民币查询系统、HBase编程实践及案例分析
咨询qq:1840215592
课程内容简介
本课程基于《基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案》Hadoop部分的基础课程来进行扩展延伸,主要内容分为以下四部分:
一、对Hadoop最新的2.0系列版本和YARN进行介绍,掌握最前沿的Hadoop技术框架。
二、针对MapReduce和HBase的高阶应用做深入的讲解和实战演练。
三、讲解之前基础篇中未涉及的Hadoop子项目,包括Cassandra、Sqoop、Avatar、Mahout、Avro、Flume等
四、Hadoop与R结合应用、Hadoop源代码导读基础及最后的综合实战
适合对象:
1、要求具有一定的Linux和Java基础
2、要求具有一定SQL语言基础
3、学习完《基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案》Hadoop部分的基础课程
课程大纲
Hadoop高阶应用课程(81课时)
Hadoop 2.0(6课时)
Hadoop 2.0产生背景
Hadoop 2.0基本构成
HDFS 2.0
MapReduce 2.0
Hadoop 2.0安装配置
集群测试
YARN资源管理系统(4课时)
YARN产生背景
YARN基本设计思想
YARN基本架构
YARN工作流程
YARN通信协议
YARN容错
YARN资源调度机制
YARN支持的计算框架(Storm,Tez,Spark)(11课时)
以YARN为核心的生态系统
Storm基本概念
Storm流式计算框架
基于YARN的Storm架构
YARN-Storm部署
Storm On YARN服务
Apache Tez介绍
Tez特点
Tez数据处理引擎
DAGAppMaster实现
Tez优化机制
Tez应用场景
Tez部署
什么是Spark
Spark生态系统
Spark的核心--RDD和Lineage
RDD的存储、容错机制、内部设计及数据模型
Spark调度框架
Spark的分布式部署方式
基于Mesos的Spark模式
基于YARN的Spark模式
Spark的独立模式部署
Spark的YARN模式部署
MapReduce多语言编程(5课时)
MapReduce编程接口
Java编程接口实例解析
Hadoop Streaming实现方式
Hadoop Streaming编程实战(C++,PHP,PYTHON)
Hadoop Streaming原理剖析
Hadoop Pipes的编程实例
Hadoop Pipes的原理剖析
MapReduce高阶实现(14课时)
复杂的MapReduce应用
K-means聚类、贝叶斯分类等
工作流编程实例及原理剖析
JobControl、ChainMapper/ChainReducer
Hadoop工作流引擎
常用MapReduce优化技巧
配置多个reducer
设置Stream的处理格式
控制分片的大小
避免分片
输入格式:文本输入、多种类型输入
输出控制:多个输出、延迟输出
实战:数据分区
MapReduce高级特性
计数器、内置计数器
实例:用户自定义计数器
MapReduce部分排序的实现
实例:MapReduce全排序
Terasort算法分析
实例:MapReduce实现二次排序
连接、Map端连接的实现
实例:Reduce端连接
连接类型、连接策略介绍
重分区连接框架的实现
复制连接框架的实现
实例:半连接
全局作业参数/数据文件传递
HBase编程实践及案例分析(10课时)
HBase基础精讲
HBase Java编程实例
HBase多语言编程
Thrift安装、服务配置
HBase C++编程实例
HBase Python编程实例
HBase MapReduce编程基础
实战:HBase MapReduce编程
Hbase案例:OpenTSDB的实现
基于HBase的爬虫调度库
基于HBase的爬虫索引库
银行人民币查询系统
Sqoop(6课时)
Sqoop产生背景、基本
Sqoop1和Sqoop2架构及特点
Sqoop1安装配置(版本1.4.4)
Sqoop导入介绍
实战:从mysql导入数据到HDFS
实战:从mysql导入数据到Hive
Sqoop导出介绍
实战:将Hive数据导出到Mysql
Sqoop与Hbase结合
Sqoop作业操作
Sqoop作业安全配置
Sqoop2安装配置(版本1.99.3)
Sqoop2使用综合实战
Flume日志收集系统(7课时)
Flume概念和特点
Flume OG架构、组成、特点、容错机制设计
日志收集系统综合比较
Flume NG架构、核心概念
Flume OG的安装
Flume OG的配置(Web端、Flume shell)
Flume NG的安装配置、测试
Flume NG模块配置(Source、Channel、Sink)
Flume NG配置实战分析
Avro数据序列化系统(1课时)
Avro介绍
Avro特性、主要作用
RPC使用Avro
Avro与其他序列化系统的区别
Mahout数据挖掘工具(10课时)
数据挖掘概念、系统组成
数据挖掘常用方法及算法(回归分析、分类、聚类等)
数据挖掘分析工具
Mahout支持的算法
Mahout起源和特点
Mahout安装、配置及测试
实战:Mahout K-means聚类分析
Mahout实现Canopy算法
Mahout实现分类算法
实战:Mahout逻辑回归分类预测
实战:Mahout朴素贝叶斯分类
推荐系统的概念及分类
协同过滤推荐算法概念、分类及应用
实战:实现基于Mahout的电影推荐系统
Hadoop综合实战-文本挖掘项目(7课时)
文本挖掘的概念及应用场景
项目背景
项目流程
中文分词技术
庖丁分词器的使用
MapReduce并行分词程序的设计与实现
Pig划分数据集
Mahout构建朴素贝叶斯文本分类器
模型应用-计算用户偏好类别
相关推荐
在本Hadoop视频教程套餐中,我们将会深入探讨大数据处理技术,特别关注Hadoop生态系统中的核心组件,包括HBase、Hadoop2.0 YARN、MapReduce以及Greenplum和Chukwa。这个零基础实战培训教程是为那些希望进入大数据...
3. 集群资源管理器 - YARN(Yet Another Resource Negotiator):在Hadoop 2.0及以后的版本中,YARN作为资源调度和管理系统,负责管理集群的计算资源,为MapReduce和其他计算框架提供统一的资源管理和任务调度。...
内容概要:本文探讨了边缘计算环境中资源卸载的关键技术和群智能优化算法的应用。首先介绍了边缘计算资源卸载的基本概念及其重要性,展示了通过Python代码实现资源卸载的具体方法。接着详细讨论了群智能优化算法(如粒子群算法)在资源卸载中的应用,解释了如何通过调整适应度函数来优化卸载决策。最后,文章深入探讨了针对特定应用场景对群智能算法进行定制的方法,强调了在实际部署中需要考虑的因素,如计算能力、带宽限制和能量消耗等。 适合人群:对边缘计算和群智能优化算法感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于研究和开发边缘计算系统的企业和个人,旨在提高资源利用效率,降低延迟和能耗,优化任务分配。 其他说明:文中提供的代码示例有助于理解和实践相关理论,同时也指出了现有算法存在的局限性和改进方向。
内容概要:本文详细介绍了利用西门子S7-200 PLC和组态王构建矿井提升机控制系统的全过程。首先阐述了硬件配置选择,包括选用S7-224XP型号及其扩展模块,确保速度反馈和变频器调速等功能。接着深入探讨了PLC程序设计的关键部分,如速度闭环控制、PID参数调整、安全回路设计以及通信协议的应用。同时,文中展示了组态王用于监控和报警的具体实现方法,强调了可视化动画和历史曲线的功能。此外,作者分享了多个调试过程中遇到的问题及解决方案,如抗电磁干扰措施、抱闸时序优化等。最后总结了该系统在实际应用中的稳定表现,显著降低了故障率。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和组态软件有一定基础的从业者。 使用场景及目标:适用于需要设计和实施矿井提升机或其他类似复杂机械设备控制系统的场合。目标是提高系统的安全性、可靠性和效率,减少故障发生频率。 其他说明:文中提供了大量实用的技术细节和实践经验,对于理解和掌握PLC编程技巧、解决实际工程问题具有重要参考价值。
内容概要:本文详细探讨了储能系统在电力系统中同时参与调峰和调频的联合调度模型及其Matlab实现。文中指出,传统的调峰和调频模型通常是分离的,而将两者结合起来能够显著提高储能系统的经济效益。文章介绍了如何构建一个考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型,并提供了具体的Matlab代码示例。此外,还讨论了模型中的关键技术和实现细节,如充放电互斥约束、电池损耗计算、负荷不确定性处理等。 适合人群:从事电力系统优化、储能技术研发及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解储能系统在电力系统中如何通过联合调度实现经济利益最大化的专业人士。目标是掌握储能系统在调峰调频方面的优化方法和技术手段。 其他说明:文中提到的模型和代码对于理解和解决储能系统在实际应用中的挑战具有重要指导意义。特别是针对负荷预测误差、电池老化等问题提出了有效的解决方案。
内容概要:本文详细介绍了如何利用Matlab/Simulink进行ACDCAC变频移相系统的仿真建模。首先,作者讲解了创建基本模型的步骤,包括选择合适的PWM变流器、设置LC滤波器参数以及配置IGBT开关频率。接着,深入探讨了移相控制的核心技术,如调制波生成、相位差设置、PI控制器参数整定等。此外,文中还提供了许多实用的小技巧,如优化仿真步长、避免波形失真、处理IGBT损耗等问题。最后,强调了仿真过程中需要注意的关键点,如正确设置接地、选择合适的求解器等。 适合人群:从事电力电子研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子仿真感兴趣的工程爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解ACDCAC变频移相系统工作原理及其仿真的读者;帮助读者掌握使用Matlab/Simulink构建复杂电力电子系统的方法;提供实际操作指导,使读者能够独立完成类似项目的仿真。 其他说明:文中不仅涵盖了理论知识,还包括大量实战经验和代码片段,有助于提高读者的实际动手能力。同时,作者分享了许多个人经验教训,使得文章更具实用性。
内容概要:本文详细介绍了BB公司生产的DC-DC隔离电源芯片的应用及其优化方法。该芯片输入电压范围为5V~5.5V,输出电压5V,最大输出电流200mA,开关频率高达400kHz。文章首先探讨了芯片的基本参数和应用场景,特别是针对数字电路和模拟电路共存时的干扰问题。接着,作者分享了具体的电路设计经验,如反馈电阻的选择、SW引脚波形的优化以及PCB布局技巧。此外,文中还讨论了双芯片并联使用的负载均衡算法,并提供了STM32配置软启动功能的具体代码。最后,强调了电源隔离对于减少地环路干扰的重要性,并给出了多个实际案例和技术细节。 适合人群:从事电力电子、嵌入式系统开发的技术人员,尤其是对DC-DC隔离电源设计感兴趣的工程师。 使用场景及目标:①解决数字电路与模拟电路共存时的干扰问题;②提高电源系统的稳定性和效率;③掌握高频开关电源的设计和优化技巧。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还有大量实践经验分享,包括具体参数选择、电路设计、PCB布局等方面的注意事项。
内容概要:本文详细介绍了如何在ABAQUS中进行复合式密封垫的动力显示分析步建模及其后处理分析。主要内容涵盖材料参数设置、建模技巧、接触对设置、时间增量控制以及后处理提取接触应力的方法。文中强调了使用Mooney-Rivlin模型定义EPDM和WSR材料参数的重要性,并提供了具体的.inp文件和Python脚本示例。同时,讨论了膨胀率设置、接触算法选择、质量缩放参数的应用以及膨胀过程中应力分布的特点。 适合人群:从事有限元分析、密封件设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要精确模拟复合式密封垫在复杂工况下(如遇水膨胀)的行为的研究项目。主要目标是帮助用户掌握ABAQUS中动力显示分析步的具体应用,提高仿真精度和效率。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附带了大量的代码片段和实践经验,有助于读者更好地理解和应用所学知识。此外,文章还探讨了一些常见的陷阱和解决方案,如膨胀参数设置不当、接触定义不合理等问题。
内容概要:本文详细介绍了利用COMSOL进行二氧化碳驱替甲烷的多物理场仿真过程。首先构建了二维多物理场模型,选择达西定律和稀物质传递作为主要物理场,重点考虑了孔隙结构、材料参数(如黏度、渗透率)、边界条件(如注气井的压力和质量流量)以及求解器设置。文中强调了网格划分、参数设置、边界条件和求解器配置的具体操作和技术要点,展示了如何通过数值模拟研究二氧化碳驱替甲烷过程中可能出现的现象,如粘性指进、浓度场演化等。此外,还探讨了不同注入速度和压力对驱替效果的影响,提出了参数敏感性分析的重要性。 适合人群:从事页岩气开采、二氧化碳封存及相关领域的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解二氧化碳驱替甲烷机理的研究人员,以及希望通过数值模拟优化实际工程设计的工程师。目标是提高甲烷采收率并实现有效的碳封存。 其他说明:文中提供了详细的建模步骤和代码片段,帮助读者更好地理解和应用COMSOL进行相关仿真。同时提醒读者关注参数敏感性和实际地层条件的匹配,确保模拟结果的准确性。
1、文件说明: Centos8操作系统tesseract-langpack-nor-4.0.0-6.el8.rpm以及相关依赖,全打包为一个tar.gz压缩包 2、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf tesseract-langpack-nor-4.0.0-6.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
内容概要:本文详细介绍了如何在MATLAB中利用卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BIGRU)进行时序数据的分类任务。首先阐述了模型的基本结构,包括卷积层用于提取局部特征,以及BIGRU层用于捕捉时序依赖。接着讨论了数据预处理方法,如数据归一化、滑窗处理和数据集划分。然后探讨了训练配置的关键参数选择,如优化器、学习率调度器和批量大小等。此外,还强调了模型评估的重要性,提出了除了准确率外还需关注混淆矩阵、AUC等指标。最后分享了一些实际应用中的经验和技巧,例如将模型转化为ONNX格式以提高推理效率。 适合人群:具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师或学生。 使用场景及目标:适用于需要处理时序数据并进行分类的任务,如医疗诊断、金融预测、工业设备状态监测等。目标是帮助读者掌握CNN-BIGRU模型的设计、实现及其优化方法。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和实践经验,有助于读者更好地理解和应用所介绍的技术。
用于词向量训练等语料文件
基于51单片机protues仿真的酒驾报警系统控制(仿真图、源代码、AD原理图、流程图) 酒驾报警: 1、通过AD芯片和传感器检测酒精浓度; 2、设置不同的报警值,喝酒检测和醉酒状态检测,LED指示不同的报警状态; 3、检测到喝酒状态,报警;检测到醉酒状态,启动刹车; 4、液晶屏显示相关信息; 5、仿真图、源代码、AD原理图、流程图;
web开发项目前端页面搭建
内容概要:本文介绍了二阶线性自抗扰控制(LADRC)模型的原理与Python实现。自抗扰控制是一种先进的控制策略,适用于处理系统中的不确定性和外部干扰。文中详细解释了LADRC的三大组成部分:跟踪微分器(TD)、扩张状态观测器(ESO)和非线性状态误差反馈控制律(NLSEF)。此外,提供了具体的Python代码示例,展示了如何构建并使用LADRC进行实际控制任务,如电机转速控制和四旋翼飞行器控制。文章还讨论了关键参数的选择和调试技巧,强调了ESO在实时估计系统状态和扰动方面的重要作用。 适合人群:具有一定编程基础和控制理论知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①需要提高控制系统鲁棒性的工程项目;②希望减少对外部干扰敏感度的应用场合;③寻求替代传统PID控制器的高效解决方案。 其他说明:文中提供的代码可以直接应用于实际项目中,只需根据具体应用场景调整相关参数即可获得良好的控制性能。同时,附带了一些实用的调试建议,有助于解决常见的实施难题。
华为云2024知行合一通信行业数据治理实践指南53页.pdf
内容概要:本文详细介绍了基于MATLAB的电-气-热综合能源系统耦合优化调度模型。该模型旨在通过优化电网、气网和热网之间的协同运作,提高能源利用效率。文中具体展示了如何构建和求解这一复杂系统的关键步骤和技术细节,如直流潮流用于电网建模、气网的压力-流量关系线性化处理、热网的温度传递延迟模型等。此外,还讨论了模型的目标函数设计、求解器配置及其性能表现,并强调了代码的高质量和模块化设计,确保了良好的可读性和扩展性。 适合人群:从事综合能源系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对能源系统优化感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解电-气-热综合能源系统耦合机制的研究者;可用于教学演示、项目开发、学术研究等领域,帮助使用者掌握复杂的多能源系统优化方法。 其他说明:代码中包含了详尽的注释和模块化设计,便于理解和维护;提供了真实的测试数据(如比利时20节点配气网络),增强了模型的实际应用价值。
内容概要:本文详细探讨了带时间窗的车辆路径优化(VRPTW)问题及其在物流领域的应用。首先介绍了VRPTW的基本概念和问题背景,即在满足客户需求如时间窗、载重限制的前提下,寻找最优车辆行驶路径以最小化总行驶距离和成本。接着,文章深入讲解了几种常用的优化算法,包括遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)和粒子群算法(PSO),并通过MATLAB实现了这些算法的关键步骤。此外,还讨论了物流选址对车辆路径的影响,并提出了结合两者进行综合优化的方法。最后,通过对不同算法的实际测试,展示了它们各自的优缺点及应用场景。 适合人群:从事物流管理、运筹学研究的专业人士,以及对车辆路径优化感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要解决复杂物流配送问题的企业,旨在提高配送效率、降低成本、提升客户满意度。具体目标包括但不限于:减少车辆行驶距离、优化配送时间表、合理分配车辆资源等。 其他说明:文中提供了大量MATLAB代码示例,帮助读者更好地理解和实现相关算法。同时强调了时间窗处理不应采用硬约束而应加入适当的惩罚项,以避免算法无法找到可行解的情况发生。
基于51单片机protues仿真的火灾、云梯逃生控制系统设计(仿真图、源代码、AD原理图) 云梯逃生控制器: 1、三个传感器,MQ-3,MQ-9,DHT11,一个步进电机,四个按键,一个显示屏。 2、测量温湿度、可燃气体浓度,测量值超过设定值,开启云梯并报警。 3、按键设置报警值; 4、液晶屏显示采集结果和设置; 5、温湿度,可燃气体,步进电机; 6、仿真图、源代码、AD原理图;
内容概要:本文详细介绍了一款基于分布式驱动电动汽车的VCU整车控制器模型。该模型主要分为四个层次:轮毂电机驱动模块、CarSim输出的真实参数模块、基于Dugoff理论的轮胎力计算模块以及卡尔曼滤波估计模块。文中具体介绍了各个模块的功能及其内部实现机制,如电机的基本模型、获取CarSim数据的方法、Dugoff轮胎力计算的具体公式以及卡尔曼滤波器(UKF、CKF、HCKF)的实现细节。此外,文章还探讨了联合仿真的挑战和解决方案,如时钟同步、矩阵运算维度对齐等问题,并给出了优化建议和实测数据。 适合人群:从事电动汽车研发的技术人员,尤其是对VCU整车控制器、车辆状态估计感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于电动汽车控制系统的设计与开发,旨在提高车辆状态估计的准确性,优化四轮驱动电机的控制性能。通过该模型,可以帮助研究人员更好地理解和应用先进的状态估计算法和技术。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论背景和技术实现,还分享了许多实践经验,如滑移率计算的优化、矩阵运算的注意事项等。对于希望深入研究电动汽车控制系统的读者来说,是一份非常有价值的参考资料。