说明:SpringCloud系列笔者自学系列,学习来源是周立的博客 http://www.itmuch.com/ 。而此处转载其博客只是为了方便自己以后的学习。
本篇来源 http://www.itmuch.com/spring-cloud/finchley-16/
至此,已实现基于Eureka的服务发现,基于Ribbon的负载均衡,Feign也为我们提供了很不错的远程调用能力,使用Hystrix后,高并发场景下应用也不会被别人拖死——咱们的微服务架构已经日趋完善!
然而,迄今为止,只讨论了微服务之间的调用,尚没讨论如何应对外部请求。应对外部请求时,就会发现,我们的架构依然存在一些问题——
为什么要使用网关
不同的微服务一般会有不同的网络地址,而外部客户端(例如手机APP)可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求。例如一个电影购票的手机APP,可能会调用多个微服务的接口,才能完成一次购票的业务流程,如下图所示。
如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题:
- 客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性。
- 存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂。
- 认证复杂,每个服务都需要独立认证。
- 难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务。例如,可能将多个服务合并成一个或者将一个服务拆分成多个。如果客户端直接与微服务通信,那么重构将会很难实施。
- 某些微服务可能使用了防火墙/浏览器不友好的协议,直接访问会有一定的困难。
以上问题可借助微服务网关解决。微服务网关是介于客户端和服务器端之间的中间层,所有的外部请求都会先经过微服务网关。使用微服务网关后,架构如下所示。
此时,微服务网关封装了应用程序的内部结构,客户端只须跟网关交互,而无须直接调用特定微服务的接口。这样,开发就可以得到简化。不仅如此,使用微服务网关还有以下优点:
- 易于监控。可在微服务网关收集监控数据并将其推送到外部系统进行分析。
- 易于认证。可在微服务网关上进行认证,然后再将请求转发到后端的微服务,而无须在每个微服务中进行认证。
- 减少了客户端与各个微服务之间的交互次数。
Zuul简介
Zuul是Netflix开源的微服务网关,它可以和Eureka、Ribbon、Hystrix等组件配合使用。Zuul的核心是一系列的过滤器,这些过滤器帮助我们完成以下功能:
- 身份认证与安全:识别每个资源的验证要求,并拒绝那些与要求不符的请求;
- 审查与监控:在边缘位置追踪有意义的数据和统计结果,从而为我们带来精确的生产视图;
- 动态路由:动态地将请求路由到不同的后端集群;
- 压力测试:逐渐增加指向集群的流量,以了解性能;
- 负载分配:为每一种负载类型分配对应容量,并弃用超出限定值的请求;
- 静态响应处理:在边缘位置直接建立部分响应,从而避免其转发到内部集群;
- 多区域弹性:跨越AWS Region进行请求路由,旨在实现ELB(Elastic Load Balancing)使用的多样化;以及让系统的边缘更贴近系统的使用者。
注1:以上介绍来自Zuul官方文档,但其实开源版本的Zuul以上功能一个都没有——开源的Zuul只是几个Jar包而已,以上能力指的应该是Netflix官方自用的Zuul的能力。
注2:Netflix自用的Zuul能力是比较强大的,可使用Groovy编写过滤器,并且可动态加载/卸载、修改规则,而且使用Cassandra作为数据库,然而开源版本这些一个都没有。
注3:Spring Cloud中,Zuul绝大部分功能都是Spring Cloud团队为Zuul开发的。
注4:所以Zuul 2.x的开源进度延后一年,Spring Cloud团队开发了自己的Spring Cloud Gateway,并宣布Spring Cloud不打算支持Zuul 2.x,你还觉得意外吗?
注5:看到这里,很多人可能没有动力学习Zuul了,个人认为还是可以了解一下的,后面讲到Spring Cloud Gateway时,你会发现很多设计理念是相通的。
Spring Cloud对Zuul进行了整合与增强。目前,Zuul使用的默认HTTP客户端是Apache HTTP Client,也可以使用RestClient或者okhttp3.OkHttpClient
。 如果想要使用RestClient,可以设置ribbon.restclient.enabled=true
;想要使用okhttp3.OkHttpClient
,可以设置ribbon.okhttp.enabled=true
。
TIPS
Zuul的GitHub:https://github.com/Netflix/zuul
入门
下面通过一个简单的例子帮助大家快速入门Zuul。
编码
-
加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
-
加注解:
@EnableZuulProxy
-
写配置:
server: port: 8040 spring: application: name: microservice-gateway-zuul eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
由代码可知,我们编写了一个Zuul,并将其注册到了Eureka上。
测试
准备工作
启动多个应用,Eureka Server上展示如下:
反向代理测试
- 访问
http://127.0.0.1:8040/microservice-provider-user/users/1
,会发现请求被转发到了microservice-provider-user
服务的/users/1
端点; - 访问
http://127.0.0.1:8040/microservice-consumer-movie/movies/users/1
,发现请求被转发到了microservice-consumer-movie
服务的/movies/users/1
端点;
负载均衡测试
多次访问访问http://127.0.0.1:8040/microservice-provider-user/users/1
,会发现两个microservice-provider-user
都会打印类似如下的日志:
Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.balance as balance3_0_0_, user0_.name as name4_0_0_, user0_.username as username5_0_0_ from user user0_ where user0_.id=? ... |
断路器测试
在application.yml
中添加如下配置后,并重启Zuul:
management: endpoints: web: exposure: include: '*' endpoint: health: show-details: always |
此时,此时访问http://localhost:8040/actuator/health
,可看到类似如下结果:
{ ... "hystrix":{"status":"UP"} } |
并且,当Zuul转发API后,访问http://localhost:8040/actuator/hystrix.stream
可看到类似如下的信息:
data: {"type":"HystrixCommand","name":"microservice-provider-user",.....}
|
说明Zuul整合了Hystrix。
配套代码
- GitHub:https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-gateway-zuul
- Gitee:https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-gateway-zuul
相关文章
- 跟我学Spring Cloud(Finchley版)-17-Zuul路由配置详解
- Spring Cloud内置的Zuul过滤器详解
- Spring Cloud Edgware新特性之五:filters端点
- 纠错帖:Zuul & Spring Cloud Gateway & Linkerd性能对比
- Zuul的高可用
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