通过上班闲暇时间开始学习一门脚本语言--python,很早前就有老同学建议学习一门脚本语言对未开开发会很有帮助,最初考虑选择哪门语言的时候在python和ruby中纠结了一下,最后选择python主要是感觉它的使用用户更广。
- 开发环境
我是在windows平台下开发的,python版本官方推荐的是2.7和3.3,我选择了后者,附上下载地址。
事实上,对于新手来说,2.x和3.x确实有一些改变,如果你用2.x的帮助文档在3.x下开发可能会遇到一些麻烦(比如print由命令变成了函数)。
在windows下安装完成后可以在开始菜单看到python目录,打开python(command line)输入:print("hello world")回车,如果没有报错说明安装成功了。
- 编辑器
python官方自带了IDLE(Python GUI)编辑器(见上图),当然很多老手都推荐使用这款编辑器,希望新手从0开始,使用这种编辑器没有太多智能提示,很多代码都必须自己编写,这样能提升新手的熟练度。但我觉得这个太麻烦了,所以用了一段时候就放弃了。
随后选择的是python-eclipse插件,在eclipse下开发,这个插件比IDLE更好了一步,但是还是不算完美,要安装pydev可以在eclipse下下载这个插件
最后在ITEye无意看到一个python编辑器的宣传--jetbrains pycharm,下载了社区版试用了一下感觉非常不错,提示健全,反应迅速,一直用到现在。
当然我从老王python也看到一些推荐,因为没试用过就不发表评论了。
- 学习文档
对于新手,有一本好的入门书籍无疑会让你学习效率事半功倍,我看的是《python基础教程(第二版)》,里面内容非常丰富,跟着文档边看边练,很快就会了。而ITEye的python群组共享了另外两本python入门电子书《python先入为主》和《简明Python教程》,前者是老王python给新手的,但是内容相当浅显,对我帮助不大,而后者对python的数据结构、语法等都做了一些总结,建议新手在看了《python基础教程》之后再去看《简明python教程》的基础知识复习一下,但是简明教程中的例子大多跑不起来。
- 代码笔记
好记性不如烂笔头,下面就是在学习python中做的笔记,内容也不多,每隔几天花半个小时温习一下,很快就熟悉了。
#coding=gbk #input()用户获取用户输入 name=input('what is your name?') #print()用于输出数据给用户 print ('My name is '+name+'!') #repr()和str()都可以转换为字符串 #repr()输出对Python比较友好,而str()的输出对用户比较友好 inta = 111 print('repr='+repr(inta)+' str='+str(inta)) #通过三个双引号或者单引号可创建换行的长字符串 print("""kaka xi laoshi a""") #通过\n也可以达到换行的效果 print("hello\nworld") #原始字符串r 作用是让后面的字符串内容不转义,类似于XML中的CDATA print(r"C:\nnd"); #注意:原始字符串不能以\结尾,即print(r"C:\nnd\")是错误的 #常规序列,java中成为数组 array1 = ['kakaxi',30] array2 = ['nanuto',15] array12 = array1 + array2 print(array12) #索引,通过索引可以获取指定数据 index = "这是一个索引" print("第一个字:"+index[0]) #从左到右,从0、1、2... print("最后一个字:"+index[-1]) #从右到左,从-1、-2、-3... #17*['th']表示连续17个'th',\在最后可以让代码换行 arraya = ['st','nd','rd'] + 17*['th']\ +['st','nd','rd'] + 7*['th']\ +['st'] print(arraya) #分片,可以截取指定的数组片段 numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #1,2默认为数字,则必须转为字符串才能输出repr() print("取3~6个:"+repr(numbers[3:6])); print("取最后3个:"+repr(numbers[-3:])); #[start:end:step]格式前两个是分片,最后一个是步长 #步长为1表示取全部值 print("步长为1:"+repr(numbers[0::1])) #步长为2表示每隔1个字取值,依次类推 print("步长为2:"+repr(numbers[0::2])) #步长不能为0但可以为负数可以倒着取值 print("步长为-1:"+repr(numbers[::-1])) #这种方式可以复制一个新数组 numbersCopy = numbers[:] numbersCopy = numbersCopy[:3] #numbersCopy改变了,不影响numbers的值 print(repr(numbersCopy)); print(repr(numbers)) #序列相加 这样会将两个序列合并到一起 array_add = ['a','b','c'] + ['d','e','f'] #序列相乘 用数字x乘以一个序列会生成新的序列,而新序列中原来的序列被重复x次 array_multiply = 5*['demo','test'] #下面是生成一个具有10个空间的空序列,None是内置值,类似于java的null array_none = [None]*10 array_none[0] = '1' array_none[1] = 2 #分片赋值,可以理解为在索引1前面添加一个序列 array_none[1:1] = [2,3,4] #del删除指定序列 del还可以删除其他类型 del array_none[6:] print('array_none:'+repr(array_none)) #in判断是否有指定数据,返回true,false inboolean = 'a' in array_add print(inboolean) #len()返回序列总共多少个值 print(len(array_add)) #min()返回序列第一个值 print(min(array_add)) #max()返回序列最后一个值 print(max(array_add)) #list()可以将字符串转换为list print("list()方法:"+repr(list('hello'))) lst = [1,2,3] #在list后面追加对象 lst.append(4) print("lst.append():"+repr(lst)) lsta = [1,2,3] lstb = [4,5,6] lsta.extend(lstb); #extend()将序列合并到一起,比+性能要高 print("lst.extend():"+repr(lsta)); #返回第一个匹配的序列索引 print("lst.index():"+repr(lsta.index(2))) #insert()在指定索引位置新增一个数据 lsta.insert(2,'aaa'); #pop()弹出序列最后一位并且返回原值 print("lst.pop()"+repr(lsta.pop())) #remove()移出列表中第一个匹配项 lsta.remove(1) #reverse列表反转 lsta.reverse() #sort列表重新排序 #lsta.sort() #前面的列表是可变可修改的,下面介绍的元组是不能修改的 tuple1 = (1,2,3) #一个元组一定要有逗号结束 tuple2 = (1,) #创建一个具有3个1的元组 tuple3 = 3*(1,) #tuple()能将指定数据转换成元组 tuple([1,2,3]) tuple('abc') #元组的索引访问也很简单 print("元组[1]:"+str(tuple1[1])) #元组可以用于map映射中的key,而序列是不行的 #字符串格式化,类似于java的占位符,可以将元组中的数据依次填入字符串中补充 str1 = '你%s中%s' #好像只能是元组才能格式 lstStr1 = ('好','国') print(str1%lstStr1); #更多格式化参考:http://www.cnblogs.com/JerySpace/archive/2010/12/17/1909621.html string = 'This is a string!' #find返回字符串第一个匹配的索引,没有匹配返回-1 print("string.find():"+ repr(string.find('is')) ) #join()是split的逆方法,用于将数组转换为字符串 seq = ['1','2','3','4','5'] sep = '+' print("join():"+sep.join(seq)) #lower()字符串全部小写 注:lower会返回一个小写的字符串,string值不变 print('replace:'+string.lower()) #replace()全部替换匹配的字符串 注:replace会返回一个被替换的字符串,string值不变 print('replace:'+string.replace('is','kaka')) #split()分割字符串并转换成list print('split:'+repr( string.split(' ') )) #strip()去字符串两头的空格,类似于java的trim print(string.strip()) #数据结构“字典”,类似于java的map,有key和value之分,每一组值由逗号分隔 map1 = {'kaka':'30','nanuto':'15','sasiki':'15'} #len()返回字典的总个数 print("len(d):"+str(len(map1))) #d[key]直接返回指定key的值 print("d[key]:"+map1['kaka']) #d[key] = value给指定key赋值 map1['kaka'] = 31 #根据key删除指定map del map1['sasiki'] #判断是否包含指定key print("str in map:"+str('nanuto' in map1)) #从map中提取指定key到占位符中 print("map格式化:"+"kaka's age is %(kaka)s" %map1) map2 = {'A1':'123','A2':'456','A3':'789'} #copy一份全新的map对象 deepcopy深度复制 map3 = map2.copy() #clear清空map map2.clear(); #get()也是根据key获取指定值,比map[index]好的地方是key不存在不会报错 map2.get('A6') #items将map分解成一个个对象 map2.items() #items将map转换成迭代器,依次迭代,比items性能高 #map2.iteritems() #keys和iterkeys与前面类似,只是迭代map中的key #values和itervalues迭代获取map的值 #pop(key)根据key删除指定数据 map3.pop('A1'); #update利用一个字典更新另一个字段 map3.update(map2); #import的几种方式 #import math 调用math.sqrt(4) #import math as foobar 调用foobar.sqrt(4) #from somemodule import math 调用somemodule.sqrt(4) 前提:somemodule不能有sqrt方法 stringif = 'abcdefg' #常规的if...else... if stringif.startswith("abc"): print("stringif.startswith abc") else: print("stringif.startswith !abc") #if...elif...else... if 1==1: print("1==1") elif 2==2: #pass关键字不执行任何逻辑,开发人员可能未完成该片段代码,可以用pass代替防止编译报错 pass else: print("else") #while循环只有满足表达式才会退出 printstr = input("print 'a'") whileCount = 0 while printstr != "a": #输入错误超过3次则跳出循环 if whileCount == 3: #break跳出while循环 continue跳出本次逻辑,执行下一次逻辑 break whileCount += 1 printstr = input("print 'a'") print("input right!") forList = ["a","b","c","d","e"] #for循环 for for_ in forList: print("forList:"+for_) forMap = {"a":"1","b":"2","c":"3"} #for循环Map 获得的是key for for_ in forMap: print("forMap key:"+for_+" value:"+forMap[for_]) #del只能删除变量名,而变量值是不能(也不需要)被开发删除的 delStr = ["删","除"] copyDelStr = delStr del delStr print("del delStr:"+str(copyDelStr)) #exec方法用于运行字符串类型的python语句 exec("print('exec()')")
# coding=gbk #使用def定义一个新方法 def method1(str): return "Your parm is:"+str print(method1("china")) #help中传入方法名就能够获得该方法的注释信息 help(method1) def combine(parameter): #使用globals()['全局变量']的形式可以获得全局变量名 print(parameter + globals()['parameter']) parameter = ' time' combine('begin') def combine_(): #使用global可以在方法内修改全局变量y的值 global y y = y + 1 y = 1 combine_() print("y's value:"+str(y)) #python支持方法中嵌套方法,这种行为可以称作“闭包” def multiplier(factory): def multiplyByFactory(number): return factory*number return multiplyByFactory double = multiplier(2) #此时获得的是multiplyByFactory方法 print(repr(double(5))) #此时获得的是multiplyByFactory执行的返回值 #另一种调用嵌套方法 print(repr(multiplier(2)(5)))
# coding=gbk #使用def定义一个新方法 def method1(str): return "Your parm is:"+str print(method1("china")) #help中传入方法名就能够获得该方法的注释信息 help(method1) def combine(parameter): #使用globals()['全局变量']的形式可以获得全局变量名 print(parameter + globals()['parameter']) parameter = ' time' combine('begin') def combine_(): #使用global可以在方法内修改全局变量y的值 global y y = y + 1 y = 1 combine_() print("y's value:"+str(y)) #python支持方法中嵌套方法,这种行为可以称作“闭包” def multiplier(factory): def multiplyByFactory(number): return factory*number return multiplyByFactory double = multiplier(2) #此时获得的是multiplyByFactory方法 print(repr(double(5))) #此时获得的是multiplyByFactory执行的返回值 #另一种调用嵌套方法 print(repr(multiplier(2)(5))) #创建类 class Person: def setName(self,name): self.name = name def getName(self): return self.name def printName(self): print("Your name is:"+self.name) kaka = Person() lami = Person() kaka.setName("kaka") lami.name = "lami" kaka.printName() lami.printName() class SecurityClass: def publicMethod(self): print("This is publicMethod") self.__privateMethod() def __privateMethod(self):#双下划线表示对外隐藏的方法 print("This is privateMethod") security = SecurityClass() security.publicMethod() #继承父类,通过Class(父类)的形式即可继承父类 class ChlildClass(SecurityClass): def publicMethod(self): print("This is childClass's publicMethod") chlildClass = ChlildClass() chlildClass.publicMethod() #可继承多个父类 class ChildsClass(SecurityClass,Person): pass #issubclass(子类,父类)用于判断子类是否继承父类 print("是否继承父类:"+repr(issubclass(ChlildClass,SecurityClass))) print("是否继承父类:"+repr(issubclass(SecurityClass,ChlildClass))) #通过Class.__bases__可获得该类继承的所有子类 print("基类集合:"+repr(ChlildClass.__bases__)) print("判断对象是否有该方法:"+repr(hasattr(ChlildClass,'publicMethod'))) #自定义异常 class BusinessException(Exception): pass #try...except...捕获异常 try: print(repr(3/0)) except ZeroDivisionError: if 1==1: print("3/0异常!") else: raise #抛出异常 try: print(repr(3/0)) except (ZeroDivisionError,Exception):#可以通过园组的形式监听多种异常 print("3/0异常!") try: print(repr(3/0)) except (ZeroDivisionError,Exception) as e:#通过Exception as e获取异常信息 print("异常e:"+repr(e)) #except...else...finally...三者可以混用 try: print(repr(3/0)) except (ZeroDivisionError,Exception) as e:#通过Exception as e获取异常信息 print("异常e:"+repr(e)) else: print("无异常") finally: print("finally代码块!") class Demo(SecurityClass): #__init__构造方法用于对象创建时使用,__del__析构方法用于对象销毁时调用 def __init__(self,name='demo'): SecurityClass.__init__(self) #可以调用父类的构造方法 self.name = name demo = Demo() print(demo.name) demo2 = Demo('demo...') print(demo2.name) #静态方法 class StaticClass: @staticmethod def sMethod(): print("This is static method!") @classmethod def cMethod(cls): print("This is class method!",cls) StaticClass.sMethod() StaticClass.cMethod() nested = [[1,2],[3,4],[5]] def demoMethod(nested): for lst1 in nested: for lst2 in lst1: yield lst2 #简单生成器,可当做迭代器使用 for number in demoMethod(nested): print(number) #递归生成器,可处理无限层数的列表 def yieldMethod(nested): for lst1 in nested: for lst2 in yieldMethod(lst1): yield lst2
__author__ = 'Administrator' #coding=gbk #读写文件 source = "C:\\copy\\alibaba.txt" newWord = ''' 大家好 才是真的 好! ''' #第一种写文件 f = open(source,'w') #w写 f.write(newWord) f.close() #第一种读全部内容 f = open(source) #默认只读 try: print(f.read()) finally: f.close() #第二种在文件末尾追加 f = open(source,'a') f.write("你好python!") f.close() #第二种一行一行读 print("====第二种====") f = open(source,'r') #r为只读 while True: line = f.readline() if not line: break print(line)#奇怪的是每一行都会换行 f.close() #注:在大文件下使用readlines(sizehint)比使用read性能要好,原因是前者可以定义缓冲区最大阀值,而后者会占用全部缓冲区.writelines同理! #更多文件读写,参考http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2010/09/13/1824842.html
__author__ = 'Administrator' #coding=gbk import sqlite3 import time #使用sqlLite进行数据库操作 #sqlLite在高版本python已经成为内置包,所以可以不用引入任何第三方插件使用 #connect传入参数是数据库文件,可以是绝对路径,也可以是相对路径,如果已存在则直接使用,不存在则创建一个新库 conn = sqlite3.connect("testDB.db") curs = conn.cursor() conn.commit() conn.close() def executeSQL(): createStr = ''' CREATE TABLE food( id TEXT PRIMARY KEY, name TEXT, price FLOAT ) ''' conn = sqlite3.connect("testDB.db") curs = conn.cursor() #①执行表添加操作 try: curs.execute(createStr) except sqlite3.OperationalError as e: conn.rollback() print(repr(e)) #②执行数据添加操作 insert = "INSERT INTO food VALUES(?,?,?)" values = [time.strftime("%Y%m%d%H%M%S"),'面包',5] try: curs.execute(insert,values) conn.commit() print("insert success!") except sqlite3.ProgrammingError: conn.rollback() raise #③执行数据查询操作 query = "SELECT * FROM food" curs.execute(query) for row in curs.fetchall(): valueStr = "" for value in row: #因为price字段是float,所以要str(),如果用repr又是另一种景象,自己尝试 valueStr = valueStr + str(value) + " " print(valueStr) conn.close() executeSQL()
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