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EhCache辅助spring Acegi(转载)

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因为在项目中想通过缓存来acegi的整合,因此选用了Ehcache,后来发现被terracotta收购后的Ehcache,由原本一个简简单单的 Java 缓存引擎变成了一个解决方案,而项目本身更是切分为以下几个大模块:

 

ehcache

打包了所有的模块

ehcache-core

核心缓存引擎,RMI复制模块和 Hibernate 的插件

ehcache-terracotta

用于跟 Terracotta 集群系统进行无缝集成(这是必须的,要不 Terracotta买你干嘛)

ehcache-monitor (beta 2)

企业级监控和开发管理

ehcache-web

Java Servlet 容器的缓存、gzip压缩过滤器

ehcache-debugger

用于跟踪和调试分布式复制事件

ehcache-jcache

实现了 JSR107 JCACHE

ehcache-jgroupsreplication

使用 JGroups 多播框架进行缓存复制

ehcache-jmsreplication

使用 JMS 进行缓存复制

ehcache-openjpa

为 OpenJPA 提供缓存插件

ehcache-server

提供独立的或者WAR形势的 RESTful 的缓存服务

 

 

经过整合后的Ehcache,也有如下的特点:

·     简单、易用的分布式缓存:沿用Ehcache单机版API、直接支持Hibernate二级缓存实现、服务器集群支持、减少数据库负载

·     整合性强:EhCache一般用于:Hibernate缓存,DAO缓存,安全性凭证缓存(Acegi),Web缓存,应用持久化和分布式缓存。

·     高效、可靠: 本地内存的访问速度、动态缓存数据持久话、客户端于服务器端均可横向线性扩展、自动数据分片、虚拟缓存内存管理,无限缓存空间、多级缓存动态均衡

·     延迟写(Write Behind)和直通写(Write Through):

·     Java分布式事务的全面支持:ehcache可以通过配置,设定一个缓存为XAResource,自动加入分布式事务管理器启动的分布式事务;能够自动检测常用的分布式事务管理器;支持SpringEJB等的分布式事务管理

·     企业用户支持:支持工业标准JMX、可视化管理工具、动态监控、调试、优化

由于Ehcache本身就是Hibernate标准二级缓存实现,因此将单机版的Hibernate二级缓存扩展到分布式缓存于将Ehcache扩展成分布式缓存一样简单。其优势也可以自动继承

 

读写机制(Write BehindWrite Through)

1)    提供Writer接口,负责将缓存数据写入数据库或者其他存储介质中;

2)    Write Behind允许将数据保存在缓存中,再用后台线程把缓存数据异步保存到数据库或者其他存储介质中。由于缓存数据保存在Terracotta服务器上,不会由于客户端JVM宕机导致数据丢失。Write Behind是通过缓存提高数据写入速度的有效方式;

3)    Write Through则是在将数据写入缓存后,马上调用Writer写入数据库中;

 

配置文件说明

EhCache在默认情况下,即在用户未提供自己的配置文件ehcache.xmlehcache-failsafe.xml 时,EhCache会依据其自身Jar存档包含的ehcache-failsafe.xml 文件所定制的策略来管理缓存。如果用户在classpath下提供了ehcache.xmlehcache-failsafe.xml文件,那么EhCache将会应用这个文件。如果两个文件同时提供,那么EhCache会使用ehcache.xml 文件的配置。

EhCache.xml默认内容如下(在ehcache根目录下可以找到该文件),文件属性说明如下
 diskStore:指定数据在磁盘中的存储位置。l
 defaultCache 当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时,EhCache便会采 l<defalutCache/>指定的的管理策略

以下属性是必须的:
 maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目
 maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目l
 eternall - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSecondstimeToLiveSeconds判断
 overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上

下属性是可选的:
 timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除.
 timeToLiveSeconds - 
缓存element的有效生命期
 diskPersistent - VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false
 diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
 memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用) FIFO(先进先出)

 

DEMO

Java代码   收藏代码
  1. package com.yale.ehcache.demo;   
  2. import net.sf.ehcache.Cache;   
  3. import net.sf.ehcache.CacheManager;   
  4. import net.sf.ehcache.Element;   
  5. import org.apache.commons.logging.Log;   
  6. import org.apache.commons.logging.LogFactory;   
  7. /** * 缓存管理器中不存在名为yaleCache的缓存,所以需要先添加:  
  8. * manager.addCache("yaleCache");  
  9. * 如果结合了spring,下述的大部分代码其实可以通过注入的方式在配置文件中完成  
  10. */   
  11. public class EhCacheManagerDemo {   
  12. protected static final Log log = LogFactory.getLog(EhCacheTestDemo.class);   
  13. public static void main(String[] args) {   
  14. CacheManager manager = new CacheManager();  
  15.  manager.addCache("yaleCache");   
  16.  String[] cacheNames = manager.getCacheNames();   
  17.  for (String cacheName : cacheNames)   
  18.  {   
  19.  log.info("缓存的名字:" + cacheName);   
  20.  }   
  21.  //获得缓存   
  22.  Cache cache = manager.getCache("yaleCache");   
  23.  Element element = new Element("yale1""缓存数据1");   
  24.  //往缓存中存放数据,EhCache会依据一定的策略将数据存储到内存或磁盘中   
  25.  cache.put(element); //获得已 缓存的数据   
  26.  log.info(cache.get("yale1").getValue());   
  27.  element = new Element("yale2""缓存数据2");   
  28.  cache.put(element); log.info(cache.get("yale2").getValue());   
  29.  log.info(cache);   
  30.  //打印出内存中已缓存的Element数量   
  31.  log.info(cache.getMemoryStoreSize());   
  32.  //打印出磁盘中已缓存的Element数量   
  33.  log.info(cache.getDiskStoreSize());   
  34.  //将“data1”从缓存中销毁掉   
  35.  cache.remove("yale1");   
  36.  log.info(cache.getMemoryStoreSize());  
  37.   log.info(cache.getDiskStoreSize());   
  38.   System.exit(-1);   
  39.   }   
  40.   }   

 

 

整合spring acegi

web应用每次请求一个受保护的资源时,认证管理器就被调用以获取用户的安全信息。如果获取用户信息涉及到查询数据库,每次都查询相同的数据可能在性能上消耗比较大。如果用户信息不会频繁改变,更好的做法是在第一次查询时缓存用户信息,并在后续的查询中直接从缓存中获取用户信息(我配置在acegi的配置文件中):

 

Xml代码   收藏代码
  1. <!-- EhCacheBasedUserCache是EhCache的一个缓存实现,提供了向缓存中放入、取得和删除用户明细信息的功能,Acegi需要用它来管理缓存-->   
  2. <bean id="userCache" class="org.acegisecurity.providers.dao.cache.EhCacheBasedUserCache">   
  3. <property name="cache" ref="userCacheBacked" />   
  4. </bean>   
  5. <!-- EhCacheFactoryBean是用于维护Cache实例的工厂Bean,Cache需要依赖于CacheManager而存在 -->   
  6. <bean id="userCacheBacked" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">   
  7. <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />   
  8. <property name="cacheName" value="myUserCache" /> <!--缓存名称-->   
  9. </bean>  
  10.  <!-- 缓存管理器,一个CacheManager能够创建和维护多个Cache实例 -->   
  11.  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">  
  12.   <property name="configLocation" value="/WEB-INF/ehcache-security.xml" />   
  13.  </bean>   
  14.  <!--身份认证提供者DaoAuthenticationProvider只需要基于字符串的用户名和密码。 好多认证机制会产   
  15.  生基于字符串的用户名和密码的集合,包括(但不限于)表单和基本验证-->   
  16.  <bean id="daoAuthenticationProvider" class="org.acegisecurity.providers.dao.DaoAuthenticationProvider">   
  17.  <property name="userDetailsService" ref="userDetailsService"/>   
  18.  <property name="passwordEncoder" ref="passwordEncoder"/>   
  19.  <property name="saltSource" ref="saltSource"/>   
  20.  <property name="userCache" ref="userCache"/>   
  21.  </bean>   

 

 

 

DaoAuthenticationProvider通过org.acegisecurity.providers.dao.UserCache接口的实现类支持对用户信息进行缓

存。接口UserCache中方法提供了向缓存中放入、取得和删除用户明细信息的功能。我们可以写一个自己的UserCache实现类,实现对用户信息的缓存。你考虑开发自己的UserCache实现类之前,应该首先考虑Acegi提供的两个方便的UserCache实现类:
org.acegisecurity.providers.dao.cache.NullUserCachel
org.acegisecurity.providers.dao.cache.EhCacheBasedUserCachel

NullUserCache事实上不进行任何缓存。任何时候调用它的 getUserFromCache方法,得到的返回值都是null。这是DaoAuthenticationProvider使用的默认 UserCache实现。

EhCacheBasedUserCache是一个更实用的缓存实现类如其名,它是基于开源项目ehcache实现的。ehcache是一个简单快速的针对Java的缓存解决方案,同时也是Hibernate默认的和推荐的缓存方案 

 

维护工具
developer console
专门为开发人员提供的集群监控、调试、管理工具。允许用户查看集群的拓扑信息、查看集群中共享的数据、获取统计信息、查看CPU、Heap使用情况、获取线程堆栈试视图(thread dump)、收集调试信息等等。对于Ehcache和Hibernate用户,还可以监控缓存的使用情况,调整缓存配置等等。

operation center
为集群管理人员提供专用的管理工具。可以用来监控各个服务器以及客户端的CPU、Heap使用情况、备份共享数据、关闭服务器或者客户端程序等等。

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