`
shinepaopao
  • 浏览: 145259 次
社区版块
存档分类
最新评论

MySQL数据库性能优化小技巧

阅读更多

1、选取最适用的字段属性

  MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的MySQL数据库性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

  例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

  另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。

  对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的MySQL数据库性能。

  2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

  MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示:

  1.DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

  使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易。但是,有些情况下,子查询可以被更有效率的连接(JOIN).. 替代。例如,假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来,可以用下面这个查询完成:

  1.SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

  如果使用连接(JOIN).. 来完成这个查询工作,速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话,MySQL数据库性能将会更好,查询如下:

  1.SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

  连接(JOIN).. 之所以更有效率一些,是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

  3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

  MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。

  使用 UNION 来创建查询的时候,我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了,要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

  1.SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

  2.UNION

  3.SELECT Name, Supplier FROM product

  4、事务

  尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。

  设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:第一个表中成功更新后,数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据。

  要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败。换句话说,就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始,COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败,那么,ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

  1.BEGIN;

  2.INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

  3.UPDATE inventory SET Quantity=11

  4.WHERE item='book';

  5.COMMIT;

  事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

  5、锁定表

  尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的MySQL数据库性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户

  来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题;但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟。

  其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

  1.LOCK TABLE inventory WRITE

  2.SELECT Quantity FROM inventory

  3.WHEREItem='book';

  4....

  5.UPDATE inventory SET Quantity=11

  6.WHEREItem='book';

  7.UNLOCK TABLES

  这里,我们用一个 SELECT 语句取出初始数据,通过一些计算,用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前,不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

  6、使用外键

  锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如,外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里,外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

  1.CREATE TABLE customerinfo

  2.(

  3.CustomerID INT NOT NULL ,

  4.PRIMARY KEY ( CustomerID )

  5.) TYPE = INNODB;

  6.CREATE TABLE salesinfo

  7.(

  8.SalesID INT NOT NULL,

  9.CustomerID INT NOT NULL,

  10.PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

  11.FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

  12.(CustomerID) ON DELETECASCADE

  13.) TYPE = INNODB;

  注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候,salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。

  该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

  7、使用索引

  索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。

  尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况,例如customerinfo中的“province”.. 字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低数据库的MySQL数据库性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外,MySQL

  从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。

  8、优化的查询语句

  绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。

  在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况,在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候,可以将它们进行比较。其次,在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

  例如,在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用。所以,下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多。

  1.SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;

  2.SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

  同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候:

  1.SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;

  2.SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

  上面的两个查询也是返回相同的结果,但后面的查询将比前面的一个快很多。第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统MySQL数据库性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

  1.SELECT * FROM books

  2.WHERE name like "MySQL%"

  但是如果换用下面的查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多:

  1.SELECT * FROM books

  2.WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

  最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用。

5
22
分享到:
评论
3 楼 houyujiangjun 2013-10-09  
bingki 写道
缺少很重要的一点,分区。分区能大大加强搜索速度。嗯,数据量不大就是算了


兄弟,分区这玩意儿呢,跟业务相关太大,控制不好,反而成倍的加重负担,另外,我做过测试MySQL的分区真的比oracle的分区差太多了。
分区是把双刃剑,或者说限制很多。
2 楼 bingki 2013-10-09  
缺少很重要的一点,分区。分区能大大加强搜索速度。嗯,数据量不大就是算了
1 楼 houyujiangjun 2013-10-08  
1.SELECT * FROM books
  2.WHERE name like "MySQL%"
  但是如果换用下面的查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多:
  1.SELECT * FROM books
  2.WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

这条不是很通用。不是字母怎么办呢 ?

相关推荐

    Mysql数据库性能优化

    MySQL数据库性能优化是一个涵盖多个方面的主题,涉及到数据库配置、索引优化、查询优化、存储引擎选择、内存管理以及数据模型设计等多个环节。以下是对这些关键领域的详细解释: 1. **数据库配置**: - `my.cnf` ...

    深入浅出-MySQL数据库开发、优化与管理维护

    这本书旨在帮助读者深入理解MySQL的内部机制,提升开发效率,优化数据库性能,并掌握高效管理与维护MySQL数据库的技巧。 一、MySQL基础知识 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序。它支持...

    基于MySQL数据库的优化.docx

    基于MySQL数据库的优化 MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,被广泛用于各种应用程序和网站。为了提高性能和响应时间,对 MySQL 数据库进行优化是非常重要的。以下是基于 MySQL 数据库的优化方法: 1. 选择...

    MySQL数据库技术优化概述.docx

    MySQL数据库技术优化是提高系统性能的关键环节,尤其是在处理大量数据和高并发访问的场景下,优化显得尤为重要。本文将从软优化和硬优化两个角度详细阐述MySQL数据库的优化策略。 首先,软优化主要关注数据库的设计...

    MySQL性能优化 SQL优化方法技巧

    ### MySQL性能优化与SQL优化方法技巧 #### 一、引言 MySQL作为一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统,其性能优化对于确保应用系统的稳定性和高效运行至关重要。通过对MySQL的优化,不仅能提升系统的响应速度,还...

    基于SQL数据库的性能优化问题分析.rar

    在IT领域,数据库性能优化是至关重要的,尤其是在大型企业或高并发系统中。SQL(Structured Query Language)数据库作为数据管理的核心工具,其性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。本资料"基于SQL数据库的性能...

    mysql 高性能优化

    索引是MySQL数据库性能的关键因素。正确地创建和使用索引可以显著提高查询速度。书中会详细讲解如何选择合适的索引类型(如B树、哈希索引),以及如何设计有效的索引策略,包括主键和唯一索引的使用,多列索引的创建...

    Mysql数据库的优化

    本文将基于提供的内容,深入探讨MySQL数据库的优化策略。 #### 二、MySQL优化的关键参数与实践 ##### 1. 配置文件选择与自定义 MySQL 安装完成后,默认提供几种不同规模的配置文件模板(如`my-huge.cnf`、`my-...

    Java性能优化手册100技巧 中文PDF最新版

    性能优化手册是一套java性能学习研究小技巧,包含内容:Java性能优化、JVM性能优化、服务器性能优化、数据库性能优化、前端性能优化等。 内容包括但不限于: String 性能优化的 3 个小技巧 HashMap 7 种遍历方式...

    MySQL分布式数据库中间件Mycat性能调优指南

    本指南将深入探讨Mycat性能优化的各个方面,帮助你更好地理解和掌握其关键技巧。 1. **Mycat架构理解**:Mycat的核心功能包括路由分片、数据切分、读写分离等,它的设计目标是提供一个透明的数据库中间层,使得应用...

    MySQL数据库应用案例视频教程下载第16讲 性能优化.zip

    MySQL数据库性能优化是一个广泛的领域,涵盖了多个层面,包括SQL查询优化、索引策略、存储引擎选择、数据库架构设计以及硬件配置等。在本讲中,你将会学到: 1. SQL查询优化:理解SQL执行计划,识别慢查询并使用...

    caoz的mysql性能优化教程

    MySQL性能优化是数据库管理员和...通过学习caoz的MySQL性能优化教程,你将掌握一系列实用技巧,使你的MySQL数据库达到最佳运行状态,满足业务需求,降低运维成本。无论是初学者还是经验丰富的DBA,都能从中获益匪浅。

    阿里巴巴Java性能调优实战(2021-2022华山版)+Java架构核心宝典+性能优化手册100技巧.rar

    性能优化手册是一套java性能学习研究小技巧,包含内容:Java性能优化、JVM性能优化、服务器性能优化、数据库性能优化、前端性能优化等。 内容包括但不限于: String 性能优化的 3 个小技巧 HashMap 7 种遍历方式...

    mysql数据库设计原则

    本文将深入探讨MySQL数据库设计的关键原则,包括但不限于索引的合理使用、SQL语句优化技巧等。 #### 二、索引使用原则 索引是提高数据检索速度的有效工具之一,但在实际应用中如何高效地利用索引却是一门艺术。 -...

    MySql数据库设计技巧

    使用性能监视工具,如MySQL Enterprise Monitor或Percona Toolkit,以持续优化数据库性能。 12. 定期备份和恢复策略:制定可靠的备份计划,确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。了解不同的备份类型,如全备、增量...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics