`
Vitas_Wang
  • 浏览: 9724 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

MapReduce 扫盲

阅读更多

    随着数据量的增大,想要在可接受的时间内完成一定量的计算,不断地更新硬件系统已经成为很多企业的负担。但同时通过成百上千的普通pc 机实现并行计算,又有很多难点,如如何处理大量机子的并行计算问题,如何发布数据,如何处理错误等等问题,仅仅搭建这个框架就另很多企业望而生畏。

就在这样的大环境下MapReduce 的诞生可谓是历史的必然。它是这样一个抽象模型:利用一个输入key/value pair集合来产生一个输出的key/value pair集合。

MapReduce库的用户用两个函数表达这个计算:MapReduce。用户自定义的Map函数接受一个输入的key/value pair值,然后产生一个中间key/value pair值的集合。

MapReduce库把所有具有相同中间keyI的中间value值集合在一起后传递给reduce函数。

用户自定义的Reduce函数接受一个中间key的值I和相关的一个value值的集合。Reduce函数合并这些

value值,形成一个较小的value值的集合。一般的,每次Reduce函数调用只产生01个输出value值。

通常我们通过一个迭代器把中间value值提供给Reduce函数,这样我们就可以处理无法全部放入内存中的大量的value值的集合。

 

 

使用它,我们只要表述我们想要执行的简单运算即可,而不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节,这些问题都被封装在了一个库里面,从而大大的简化了我们的工作。

分享到:
评论

相关推荐

    实验项目 MapReduce 编程

    实验项目“MapReduce 编程”旨在让学生深入理解并熟练运用MapReduce编程模型,这是大数据处理领域中的核心技术之一。实验内容涵盖了从启动全分布模式的Hadoop集群到编写、运行和分析MapReduce应用程序的全过程。 ...

    mapreduce mapreduce mapreduce

    MapReduce是一种分布式计算模型,由Google开发,用于处理和生成大量数据。这个模型主要由两个主要阶段组成:Map(映射)和Reduce(规约)。MapReduce的核心思想是将复杂的大规模数据处理任务分解成一系列可并行执行...

    基于MapReduce实现决策树算法

    基于MapReduce实现决策树算法的知识点 基于MapReduce实现决策树算法是一种使用MapReduce框架来实现决策树算法的方法。在这个方法中,主要使用Mapper和Reducer来实现决策树算法的计算。下面是基于MapReduce实现决策...

    MapReduce基础.pdf

    ### MapReduce基础知识详解 #### 一、MapReduce概述 **MapReduce** 是一种编程模型,最初由Google提出并在Hadoop中实现,用于处理大规模数据集的分布式计算问题。该模型的核心思想是将复杂的大型计算任务分解成较...

    Hadoop mapreduce实现wordcount

    【标题】Hadoop MapReduce 实现 WordCount MapReduce 是 Apache Hadoop 的核心组件之一,它为大数据处理提供了一个分布式计算框架。WordCount 是 MapReduce 框架中经典的入门示例,它统计文本文件中每个单词出现的...

    mapreduce项目 数据清洗

    MapReduce是一种分布式计算模型,由Google在2004年提出,主要用于处理和生成大规模数据集。它将复杂的并行计算任务分解成两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(化简)。在这个"MapReduce项目 数据清洗"中,我们将探讨...

    学生mapreduce成绩分析

    MapReduce是一种分布式计算模型,由Google在2004年提出,主要用于处理和生成大规模数据集。这个模型将复杂的计算任务分解成两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(化简),使得在大规模分布式环境下处理大数据变得可能...

    MapReduce 设计模式

    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。它最初由Google提出,其后发展为Apache Hadoop项目中的一个核心组件。在这一框架下,开发者可以创建Map函数和Reduce函数来处理数据。MapReduce设计模式是对...

    hadoop mapreduce编程实战

    Hadoop MapReduce 编程实战 Hadoop MapReduce 是大数据处理的核心组件之一,它提供了一个编程模型和软件框架,用于大规模数据处理。下面是 Hadoop MapReduce 编程实战的知识点总结: MapReduce 编程基础 ...

    基于MapReduce的Apriori算法代码

    基于MapReduce的Apriori算法代码 基于MapReduce的Apriori算法代码是一个使用Hadoop MapReduce框架实现的关联规则挖掘算法,称为Apriori算法。Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,用于发现事务数据库中频繁...

    Hadoop原理与技术MapReduce实验

    (2)打开网站localhost:8088和localhost:50070,查看MapReduce任务启动情况 (3)写wordcount代码并把代码生成jar包 (4)运行命令 (1):把linus下的文件放到hdfs上 (2):运行MapReduce (5):查看运行结果 ...

    MapReduce发明人关于MapReduce的介绍

    ### MapReduce:大规模数据处理的简化利器 #### 引言:MapReduce的诞生与使命 在MapReduce问世之前,Google的工程师们,包括其发明者Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat,面临着一个共同的挑战:如何高效地处理海量...

    大数据 hadoop mapreduce 词频统计

    【大数据Hadoop MapReduce词频统计】 大数据处理是现代信息技术领域的一个重要概念,它涉及到海量数据的存储、管理和分析。Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架,专门用于处理和存储大规模数据集。Hadoop的...

    【MapReduce篇07】MapReduce之数据清洗ETL1

    MapReduce之数据清洗ETL详解 MapReduce是一种基于Hadoop的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理领域。数据清洗(Data Cleaning)是数据处理过程中非常重要的一步,旨在清洁和转换原始数据,使其更加可靠和有用。...

    MapReduce实现join连接

    简单的在MapReduce中实现两个表的join连接简单的在MapReduce中实现两个表的join连接简单的在MapReduce中实现两个表的join连接

    大数据实验四-MapReduce编程实践

    ### 大数据实验四-MapReduce编程实践 #### 一、实验内容与目的 ##### 实验内容概述 本次实验的主要内容是使用MapReduce框架来实现WordCount词频统计功能,即统计HDFS(Hadoop Distributed File System)系统中多个...

    kmeans(mapreduce)

    这个过程可以视为“更新”步骤,但因为MapReduce模型不支持原地更新,所以需要再次运行MapReduce作业,将新的质心作为输入,开始下一轮迭代。 4. **迭代过程**:重复上述过程,直到质心不再明显变化或者达到预设的...

    Mapreduce实验报告.doc

    MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,用于处理和生成大规模数据集。它将复杂的分布式系统操作抽象成简单的编程模型,使开发人员能够专注于编写Map和Reduce函数,从而实现大规模数据处理。 MapReduce的...

    MapReduce实例分析:单词计数

    单词计数是最简单也是最能体现 MapReduce 思想的程序之一,可以称为 MapReduce 版“Hello World”。单词计数的主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数。本节通过单词计数实例来阐述采用 MapReduce 解决...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics