python + request + pyquery[安装失败]

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比urllib好用的requests http://www.bsdmap.com/2013/01/13/python-requests/
更多见官方文档：
http://docs.python-requests.org/en/latest/user/quickstart/
http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#advanced

比urllib好用的requests
Python标准库里提供了httplib以及urllib、urllib2，但是学习了好几次，都没有记住（下的功夫不够）。今天崔推荐了一个requests库，看了一下样例，几乎立即就会使用了，所以推荐给大家。
看官方是怎么描述这种情况的：
“Python’s standard urllib2 module provides most of the HTTP capabilities you need, but the API is thoroughly broken. It was built for a different time — and a different web. It requires an enormous amount of work (even method overrides) to perform the simplest of tasks.

Things shouldn’t be this way. Not in Python.”

http://docs.python-requests.org/en/latest/

可见urllib2确实不太容易使用。
常用功能罗列如下，以便查询。

# 0. 认证、状态码、header、编码、json

>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{"type":"User"...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

# 1. 发起请求

import requests
URL="http://www.bsdmap.com/"
r = requests.get(URL)
r = requests.post(URL)
r = requests.put(URL)
r = requests.delete(URL)
r = requests.head(URL)
r = requests.options(URL)

# 2. 通过URL传递参数

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
>>> print r.url
u'http://httpbin.org/get?key2=value2&amp;key1=value1'

# 3. 返回内容

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

# 4. 二进制内容

You can also access the response body as bytes, for non-text requests:
>>> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

The gzip and deflate transfer-encodings are automatically decoded for you.

For example, to create an image from binary data returned by a request,
 ou can use the following code:

>>> from PIL import Image
>>> from StringIO import StringIO
>>> i = Image.open(StringIO(r.content))

# 5. JSON

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

# 6. 超时

>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)

# 7. 自定义header

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> headers = {'content-type': 'application/json'}
>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

pyquery: 基于python和jquery语法操作XML
http://geoinformatics.cn/lab/pyquery/
Python学习笔记—PyQuery库的使用总结 http://newliu.com/post/18/
Python中PyQuery安装 http://thend.blog.163.com/blog/static/218973116201349112855661/
Linux下安装Pyquery方法 http://blog.xmaoseo.com/451.html
可以使用yumex安装pyquery

一、简介
pyquery库是jQuery的Python实现，可以用于解析HTML网页内容，我个人写过的一些抓取网页数据的脚本就是用它来解析html获取数据的。他的官方文档地址是：http://packages.python.org/pyquery/。今天重新看了一遍整个文档，把它的一些使用方法整理了一下，做个记录。

二、使用方法
from pyquery import PyQuery as pq
1.可加载一段HTML字符串，或一个HTML文件，或是一个url地址，例：

d=pq("<html><title>hello</title></html>")
d=pq(filename=path_to_html_file)
d=pq(url='http://www.baidu.com')

注意：此处url似乎必须写全

2.html()和text() ——获取相应的HTML块或文本块，例：

p=pq("<head><title>hello</title></head>")
p('head').html()#返回<title>hello</title>
p('head').text()#返回hello

3.根据HTML标签来获取元素，例：

d=pq('<div><p>test 1</p><p>test 2</p></div>')
d('p')#返回[<p>,<p>]
print d('p')#返回<p>test 1</p><p>test 2</p>
print d('p').html()#返回test 1

注意：当获取到的元素不只一个时，html()、text()方法只返回首个元素的相应内容块

4.eq(index) ——根据给定的索引号得到指定元素
接上例，若想得到第二个p标签内的内容，则可以：

print d('p').eq(1).html() #返回test 2

5.filter() ——根据类名、id名得到指定元素，例：

d=pq("<div><p id='1'>test 1</p><p class='2'>test 2</p></div>")
d('p').filter('#1') #返回[<p#1>]
d('p').filter('.2') #返回[<p.2>]

6.find() ——查找嵌套元素，例：

d=pq("<div><p id='1'>test 1</p><p class='2'>test 2</p></div>")
d('div').find('p')#返回[<p#1>, <p.2>]
d('div').find('p').eq(0)#返回[<p#1>]

7.直接根据类名、id名获取元素，例：

d=pq("<div><p id='1'>test 1</p><p class='2'>test 2</p></div>")
d('#1').html()#返回test 1
d('.2').html()#返回test 2

8.获取属性值，例：

d=pq("<p id='my_id'><a href='http://hello.com'>hello</a></p>")
d('a').attr('href')#返回http://hello.com
d('p').attr('id')#返回my_id

9.修改属性值，例：

d('a').attr('href', 'http://baidu.com')

把href属性修改为了baidu

10.addClass(value) ——为元素添加类，例：

d=pq('<div></div>')
d.addClass('my_class')#返回[<div.my_class>]

11.hasClass(name) #返回判断元素是否包含给定的类，例：

d=pq("<div class='my_class'></div>")
d.hasClass('my_class')#返回True

12.children(selector=None) ——获取子元素，例：

d=pq("<span><p id='1'>hello</p><p id='2'>world</p></span>")
d.children()#返回[<p#1>, <p#2>]
d.children('#2')#返回[<p#2>]

13.parents(selector=None)——获取父元素，例：

d=pq("<span><p id='1'>hello</p><p id='2'>world</p></span>")
d('p').parents()#返回[<span>]
d('#1').parents('span')#返回[<span>]
d('#1').parents('p')#返回[]

14.clone() ——返回一个节点的拷贝

15.empty() ——移除节点内容

16.nextAll(selector=None) ——返回后面全部的元素块，例：

d=pq("<p id='1'>hello</p><p id='2'>world</p><img scr='' />")

d('p:first').nextAll()#返回[<p#2>, <img>]
d('p:last').nextAll()#返回[<img>]

17.not_(selector) ——返回不匹配选择器的元素，例：

d=pq("<p id='1'>test 1</p><p id='2'>test 2</p>")
d('p').not_('#2')#返回[<p#1>]

pyquery还有其他一些用法，这里没有一一整理出来，更多更全的方法可以直接去看它的文档。

分享到：

使用Jsoup对HTML进行解析 | 你们都用什么来做爬虫的

2013-09-28 20:51
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