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聊聊 GC(转)

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GC,先给一个定义:

当一个电脑上的动态内存不再需要时,就应该予以释放,以让出内存,这种内存资源管理,称为垃圾回收(garbage collection)

实际上,为了保证gc能够在不同的平台得以实现,java规范本身并没有对gc的具体行为做约束,比如什么时候gc,采用什么算法gc等等…下边,我们先来看看一些常用或者曾经常用的gc算法。

什么时候GC

    • 引用计数

引用计数存储对特定对象的所有引用数,也就是说,当应用程序创建引用以及引用超出范围时,jvm必须适当增减引用数。当某对象的引用数为0时,便可以进行垃圾收集。

    • 对象引用遍历

早期的jvm使用引用计数,现在大多数jvm采用对象引用遍历。对象引用遍历从一组对象开始,沿着整个对象图上的每条链接,递归确定可到达(reachable)的对象。如果某对象不能从这些根对象的一个(至少一个)到达,则将它作为垃圾收集。在对象遍历阶段,gc必须记住哪些对象可以到达,以便删除不可到达的对象,这称为标记(marking)对象。 然后,gc要删除不可到达的对象。删除时,有些gc只是简单的扫描堆栈,删除未标记的对象,并释放它们的内存以生成新的对象,这叫做清除(sweeping)。这种方法的问题在于内存会分成好多小段,而它们不足以用于新的对象,但是组合起来却很大。因此,许多gc可以重新组织内存中的对象,并进行压缩(compact),形成可利用的空间。 为此,gc需要停止其他的活动活动。这种方法意味着所有与应用程序相关的工作停止,只有gc运行。结果,在响应期间增减了许多混杂请求。另外,更复杂的 gc不断增加或同时运行以减少或者清除应用程序的中断。有的gc使用单线程完成这项工作,有的则采用多线程以增加效率。

GC算法

    • 标记-清除算法

这种算法首先遍历对象图并标记可到达的对象,然后扫描堆栈以寻找未标记对象并释放它们的内存。这种算法一般使用单线程工作并停止其他操作。

  • 标记-压缩算法
      有时也叫标记-清除-压缩算法,与标记-清除算法有相同的标记阶段。在第二阶段,则把标记对象复制到堆栈的新域中以便压缩堆栈。这种收集器也停止其他操作。

 

    • 复制算法

这种收算法将堆栈分为两个域,常称为半空间。每次仅使用一半的空间,jvm生成的新对象则放在另一半空间中。gc运行时,它把可到达对象复制到另一半空间,从而压缩了堆栈。这种方法适用于短生存期的对象,持续复制长生存期的对象则导致效率降低。

    • 增量算法

增量算法把堆栈分为多个域,每次仅从一个域收集垃圾。这会造成较小的应用程序中断。

    • 分代算法

这种算法把堆栈分为两个或多个域,用以存放不同寿命的对象。jvm生成的新对象一般放在其中的某个域中。过一段时间,继续存在的对象将获得使用期并转入更长寿命的域中。分代算法对不同的域使用不同的算法以优化性能。

    • 并发算法

并发算法与应用程序同时运行。这些算法在某点上(比如压缩时)一般都不得不停止其他操作以完成特定的任务,但是因为其他应用程序可进行其他的后台操作,所以中断其他处理的实际时间大大降低。

    • 并行算法

并行算法使用某种传统的算法并使用多线程并行的执行它们的工作。在多cpu机器上使用多线程技术可以显著的提高java应用程序的可扩展性。

GC流程

了解GC流程,就要先了解jvm的堆内存结构

 

 

 
如上如所示,整个堆可以分为3部分
    1. Young:
      • Eden:存放新生对象。
      • From:存放经过垃圾回收没有被清除的对象。
      • To:和From做Copying collection,位置会和From互换。
    2. Tenured Space:新域中的对象,经过了一定次数的GC循环后,被移入旧域。
    3. Permanent Space:  存储类和方法对象,从配置的角度看,这个域是独立的,不包括在JVM堆内。

在sun 的文档说明中,对JVM堆的新域,是采用coping算法(复制算法),该算法的提出是为了克服句柄的开销和解决堆碎片的垃圾回收。它开始时把堆分成一个对象面和多个空闲面,程序从对象面为对象分配空间,当对象满了,基于 coping算法的垃圾收集就从根集中扫描活动对象,并将每个活动对象复制到空闲面(使得活动对象所占的内存之间没有空闲洞),这样空闲面变成了对象面,原来的对象面变成了空闲面,程序会在新的对象面中分配内存。

好,现在我们来看一下gc的流程:

1. 对于新生成的对象,都放在Eden中;当Eden充满时,GC将开始工作,即所谓的Young GC,首先停止应用程序的运行,开始收集垃圾。

    • 这时,会把所有可以找到的对象放到From Space
    • 一旦From Space充满,GC会把From中可以找到的对象放到To Space
    • 一旦To Space充满,GC会把To中可以找到的对象放到From Space,并覆盖From中原有的储存对象
    • 如此交替,经过一定次数的GC操作之后,会把仍然可以找到的对象放到Tenured Space

2. 当Tenured Space(旧域)满了,便会触发一次Full GC,Full GC很消耗内存,把old,young里面大部分垃圾回收掉。这个时候用户线程都会被block。

另外,在整个过程中,有两个地方值得我们注意:
1. 对象在新域中,采用的是coping(复制)算法

原因就是大部分新生对象都是短期存在的。

前边说过,复制算法适合短生存期对象。最理想的状态是,所有移出Eden、From或者To的对象都会被收集,这样可以使要复制的对象量达到最小。如果持续复制长期存在的对象…岂不是搬来搬去瞎倒腾。

2. 对于旧域,则采用的是标记-清除-压缩算法

前边说过,Full GC很耗内存,且会block住用户进程。压缩,虽是一个耗时操作,但为了提高旧域的利用率,减少Full GC次数,是必要的。

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