做了一个小实验
san_yun
- 浏览: 2663259 次
- 来自: 杭州
-
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python，code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx，文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题，io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能，linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina：
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun：
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz：
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x：
不错，谢谢！
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x：
不错，谢谢！
Python机器学习库
-
N-gram模型
2013-12-06 11:34 5105更多参考：http://www.52nlp.cn/tag/ ... -
机器学习使用的数学知识
2013-10-30 11:30 25521.线性代数(LinearAlgebra)： 我想国内的 ... -
和机器学习和计算机视觉相关的数学
2013-10-30 11:22 865感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决resear ... -
机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础
2013-10-30 11:06 937版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于ht ... -
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介
2013-10-30 11:02 12224本文地址为：http://www.cnblogs.com/ ... -
Introduction to Topic Modeling learning
2013-10-30 10:49 1714原文：http://chentingpc.me/artic ... -
自然语言处理文档集合
2013-05-26 10:28 909可爱的 Python: 自然语言工具包入门 http://ww ...
相关推荐
这个主题涉及到如何利用计算机自动识别和过滤掉不受欢迎或者有害的信息，保护用户的通信安全。"机器学习之-基于文本内容的垃圾短信识别-所需数据.rar"这个压缩包文件显然提供了进行此类分析所需要的数据集。 首先，...
在机器学习领域，文本分类是一项重要的任务，而垃圾短信识别是其中一个典型的实例。在这个场景下，我们使用机器学习算法来自动判断一条短信是否为垃圾信息，以帮助过滤掉不必要的骚扰。"机器学习之-基于文本内容的...
基于机器学习实现的垃圾短信自动识别判别系统源码（含adaboost、决策树、感知机、svm、lr等）.zip 系统概述 该系统通过机器学习算法对短信文本进行分类训练，以识别并过滤垃圾短信。在预处理阶段，系统会对数据集...
智能垃圾桶可以自动识别垃圾并进行分类，并通过语音识别技术，实现人们对垃圾投放的智能化和自动化。 背景和发展趋势 随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智能化已经成为日常生活中不可或缺的一部分。智能...
在垃圾短信自动识别的场景中，使用多种机器学习算法是一种常见的方法，以提高识别的准确性和鲁棒性。本文将详细解析标题和描述中提到的几种机器学习算法，并结合相关标签，探讨它们在该领域的应用。 首先，Adaboost...
在IT领域，文本挖掘和自然语言...总的来说，这个项目涵盖了从数据预处理到模型构建的全过程，通过运用文本处理技术、机器学习算法和编程技能，实现了对垃圾短信的自动识别，有助于提升信息筛选效率，保障用户信息安全。
垃圾评论识别通常涉及文本分析、自然语言处理（NLP）和机器学习算法，用于区分正常评论和潜在的垃圾信息。 【标签】"计算机毕业设计"表明这是一项学生在毕业前完成的项目，通常要求学生综合运用所学知识，解决一个...
基于Python的垃圾短信识别源码+项目说明（文本分类，朴素贝叶斯方法）资源简介本项目是基于Python语言实现的一个垃圾短信识别系统，采用了朴素贝叶斯算法进行文本分类。通过自然语言处理技术与机器学习算法的结合，...
为了增大计算机程序对文本验证码自动识别的难度,一方面，当前文本验证码普遍使用了复杂混淆背景、字符扭曲、旋转和粘连等安全特征，导致基于分割-识别的方法失效。另一当面，有些网站也采用了防爬机制以限制验证码被...
“自动清理”表明程序可以自动识别并处理垃圾文件，“一键清理”则意味着用户操作简便，只需一步即可完成清理。 压缩包内的文件“清理垃圾.bat”是一个批处理文件，它是Windows系统中用于执行一系列命令的文本文件...
在这个名为"Python-知乎爬虫验证码自动识别"的项目中，我们将深入探讨如何利用Python技术来应对网页上的验证码挑战，特别是在爬取知乎这类社交媒体平台时。验证码的识别是爬虫过程中的一大难点，因为它涉及到图像...
本项目以垃圾短信识别为例，通过使用SVM来实现中文文本的分类，这是一项重要的信息过滤工作，能够帮助用户自动筛选出不需要的或有害的短信。下面我们将深入探讨SVM在中文文本分类中的应用及其核心原理。 首先，中文...
首先，验证码识别程序的设计旨在防止自动化系统对网站的恶意攻击，如垃圾邮件发送或账户注册。传统的验证码通常包含扭曲的字母和数字，而现代的验证码则可能包含图像或声音。验证码识别程序的核心是图像处理和机器...
验证码自动识别技术是一种基于图像处理和机器学习的计算机视觉任务，它主要用于网络安全，防止恶意自动化操作，例如垃圾邮件发送、机器人注册等。OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别，是这项技术的...
综上所述，电信设备中的垃圾短信识别方法及装置涉及了文本处理、机器学习、神经网络等多个领域的知识，通过不断优化和迭代，能够有效减少垃圾短信对用户的干扰，保护用户的信息安全。在实际应用中，还需要考虑系统的...
用户可以拍摄垃圾照片，系统会自动识别并判断垃圾类别。这一功能依赖于大量训练数据的支持，通过深度学习模型对各种垃圾进行学习，从而提高识别准确率。 三、文本搜索功能 在用户输入文字查询时，app的文本搜索功能...
基于垃圾短信基于文本内容的识别详细文档+全部资料+源码.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，...
CCF大数据竞赛--垃圾短信基于文本内容的识别Python源码+数据 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载...