安装包下载
当前最新版本为:0.20.6
http://www.elasticsearch.org/download/
官方视频教程
http://www.elasticsearch.org/videos/
Window环境
下载完解开有以下个包:
bin是运行的脚本,config是设置文件,lib是放依赖的包。
启动解压目录下的bin名称的文件夹,双击elasticsearch.bat文件,就可以启动elasticsearch,启动成功界面如下:
启动成功后,会在解压目录下增加2个文件件,data用于数据存储, logs用于日志记录,可以自己创建plugins目录中用于放置自己的插件。
此时可以在浏览器中输入: http://localhost:9200/
"ok" : true,
"status" : 200,
"name" : "Glob Herman",
"version" : { "number" : "0.20.6", "snapshot_build" : false }, "tagline" : "You Know, for Search" }
出现上面结果,表示成功启动!
集成分词器的ElasticSearch下载地址:
https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf
Java模拟简单搜索
实体类
package org.dennisit.entity;
/**
*
*
* @version : 1.0
*
* @author :
*
* @since : 1.0
*
* @function: TODO
*
*/
public class Medicine {
private Integer id;
private String name;
private String function;
public Medicine() {
super();
}
public Medicine(Integer id, String name, String function) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.function = function;
}
//getter and setter ()
}
模拟数据
package org.dennisit.entity;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.dennisit.util.JsonUtil;
/**
*
*
* @version : 1.0
*
* @author :
*
* @since :
*
* @function: TODO
*
*/
public class DataFactory {
public static DataFactory dataFactory = new DataFactory();
private DataFactory(){
}
public DataFactory getInstance(){
return dataFactory;
}
public static List<String> getInitJsonData(){
List<String> list = new ArrayList<String>();
String data1 = JsonUtil.obj2JsonData(new Medicine(1,"银花 感冒 颗粒","功能主治:银花感冒颗粒 ,头痛,清热,解表,利咽。"));
String data2 = JsonUtil.obj2JsonData(new Medicine(2,"感冒 止咳糖浆","功能主治:感冒止咳糖浆,解表清热,止咳化痰。"));
String data3 = JsonUtil.obj2JsonData(new Medicine(3,"感冒灵颗粒","功能主治:解热镇痛。头痛 ,清热。"));
String data4 = JsonUtil.obj2JsonData(new Medicine(4,"感冒 灵胶囊","功能主治:银花感冒颗粒 ,头痛,清热,解表,利咽。"));
String data5 = JsonUtil.obj2JsonData(new Medicine(5,"仁和 感冒 颗粒","功能主治:疏风清热,宣肺止咳,解表清热,止咳化痰。"));
list.add(data1);
list.add(data2);
list.add(data3);
list.add(data4);
list.add(data5);
return list;
}
}
应用工具类
package org.dennisit.util;
import java.io.IOException;
import org.dennisit.entity.Medicine;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
/**
*
*
* @version : 1.0
*
* @author :
*
* @since :
*
* @function: TODO
*
*/
public class JsonUtil {
/**
* 实现将实体对象转换成json对象
* @param medicine Medicine对象
* @return
*/
public static String obj2JsonData(Medicine medicine){
String jsonData = null;
try {
//使用XContentBuilder创建json数据
XContentBuilder jsonBuild = XContentFactory.jsonBuilder();
jsonBuild.startObject()
.field("id",medicine.getId())
.field("name", medicine.getName())
.field("funciton",medicine.getFunction())
.endObject();
jsonData = jsonBuild.string();
System.out.println(jsonData);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return jsonData;
}
}
ElasticSearch核心搜索模拟类
package org.dennisit.elastic.process;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.dennisit.entity.DataFactory;
import org.dennisit.entity.Medicine;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
/**
*
*
* @version : 1.0
*
* @author :
*
* @since :
*
* @function: TODO
*
*/
public class ElasticSearchHandler {
private Client client;
public ElasticSearchHandler(){
//使用本机做为节点
this("127.0.0.1");
}
public ElasticSearchHandler(String ipAddress){
//集群连接超时设置
/*
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder().put("client.transport.ping_timeout", "10s").build();
client = new TransportClient(settings);
*/
client = new TransportClient().addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(ipAddress, 9300));
}
/**
* 建立索引,索引建立好之后,会在elasticsearch-0.20.6\data\elasticsearch\nodes\0创建所以你看
* @param indexName 为索引库名,一个es集群中可以有多个索引库。 名称必须为小写
* @param indexType Type为索引类型,是用来区分同索引库下不同类型的数据的,一个索引库下可以有多个索引类型。
* @param jsondata json格式的数据集合
*
* @return
*/
public void createIndexResponse(String indexname, String type, List<String> jsondata){
//创建索引库 需要注意的是.setRefresh(true)这里一定要设置,否则第一次建立索引查找不到数据
IndexRequestBuilder requestBuilder = client.prepareIndex(indexname, type).setRefresh(true);
for(int i=0; i<jsondata.size(); i++){
requestBuilder.setSource(jsondata.get(i)).execute().actionGet();
}
}
/**
* 创建索引
* @param client
* @param jsondata
* @return
*/
public IndexResponse createIndexResponse(String indexname, String type,String jsondata){
IndexResponse response = client.prepareIndex(indexname, type)
.setSource(jsondata)
.execute()
.actionGet();
return response;
}
/**
* 执行搜索
* @param queryBuilder
* @param indexname
* @param type
* @return
*/
public List<Medicine> searcher(QueryBuilder queryBuilder, String indexname, String type){
List<Medicine> list = new ArrayList<Medicine>();
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(indexname).setTypes(type)
.setQuery(queryBuilder)
.execute()
.actionGet();
SearchHits hits = searchResponse.hits();
System.out.println("查询到记录数=" + hits.getTotalHits());
SearchHit[] searchHists = hits.getHits();
if(searchHists.length>0){
for(SearchHit hit:searchHists){
Integer id = (Integer)hit.getSource().get("id");
String name = (String) hit.getSource().get("name");
String function = (String) hit.getSource().get("funciton");
list.add(new Medicine(id, name, function));
}
}
return list;
}
public static void main(String[] args) {
ElasticSearchHandler esHandler = new ElasticSearchHandler();
List<String> jsondata = DataFactory.getInitJsonData();
String indexname = "indexdemo";
String type = "typedemo";
esHandler.createIndexResponse(indexname, type, jsondata);
//查询条件
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.fieldQuery("name", "感冒");
/*QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.termQuery("id", 1));*/
List<Medicine> result = esHandler.searcher(queryBuilder, indexname, type);
for(int i=0; i<result.size(); i++){
Medicine medicine = result.get(i);
System.out.println("(" + medicine.getId() + ")药品名称:" +medicine.getName() + "\t\t" + medicine.getFunction());
}
}
}
启动ElasticSearch(window下bin/elasticsearch.bat)
程序运行前,默认的nodes目录下没有内容,运行程序后会建立如下目录
控制台输出信息
{"id":1,"name":"银花 感冒 颗粒","funciton":"功能主治:银花感冒颗粒 ,头痛,清热,解表,利咽。"}
{"id":2,"name":"感冒 止咳糖浆","funciton":"功能主治:感冒止咳糖浆,解表清热,止咳化痰。"}
{"id":3,"name":"感冒灵颗粒","funciton":"功能主治:解热镇痛。头痛 ,清热。"}
{"id":4,"name":"感冒 灵胶囊","funciton":"功能主治:银花感冒颗粒 ,头痛,清热,解表,利咽。"}
{"id":5,"name":"仁和 感冒 颗粒","funciton":"功能主治:疏风清热,宣肺止咳,解表清热,止咳化痰。"}
查询到记录数=5
(4)药品名称:感冒 灵胶囊 功能主治:银花感冒颗粒 ,头痛,清热,解表,利咽。
(1)药品名称:银花 感冒 颗粒 功能主治:银花感冒颗粒 ,头痛,清热,解表,利咽。
(2)药品名称:感冒 止咳糖浆 功能主治:感冒止咳糖浆,解表清热,止咳化痰。
(3)药品名称:感冒灵颗粒 功能主治:解热镇痛。头痛 ,清热。
(5)药品名称:仁和 感冒 颗粒 功能主治:疏风清热,宣肺止咳,解表清热,止咳化痰。
集群管理工具Head查看信息
附录:
ElasticSearch安装插件elasticsearch-head插件
安装完之后,在lasticsearch-0.20.6\plugins\目录下就多了head插件
直接打开目录中的index.html文件即可进入管理工具
转自互联网
相关推荐
要使用Python处理Elasticsearch实例,可以使用elasticsearch库来与Elasticsearch进行交互。以下是一个简单的描述: 导入相关库:首先需要导入必要的Python库,如elasticsearch(用于与Elasticsearch建立连接和执行...
Java实现Elasticsearch的简单实例主要涉及以下几个关键知识点: 1. **Elasticsearch基础**:Elasticsearch(ES)是一个开源的、分布式全文搜索引擎,它提供了实时数据分析的能力,广泛用于日志分析、监控、搜索应用...
Elasticsearch实例代码,简单演示Elasticsearch5.5下建立索引,查询,删除等操作。
总结来说,这个Elasticsearch实例v0.1.0已经实现了基本的全文检索功能,并计划通过客户端连接池优化性能,通过标签分页提升用户体验。随着进一步的开发,它有望成为一个功能强大且高效的搜索解决方案。对于那些需要...
消费kafka数据,然后批量导入到Elasticsearch,本例子使用的kafka版本0.10,es版本是6.4,使用bulk方式批量导入到es中,也可以一条一条的导入,不过比较慢。 <groupId>org.elasticsearch <artifactId>elastic...
Elasticsearch 7.0 实例精解源代码是一份深度解析Elasticsearch 7.0版本核心功能和实际应用的资源集合。这份压缩包包含了详细的示例代码,旨在帮助开发者更好地理解和掌握Elasticsearch的强大功能。以下是基于...
最终目标是将这个Elasticsearch实例封装为一个组件,方便在其他项目中复用。这通常涉及接口设计、错误处理、配置管理等。通过定义清晰的API,其他开发者可以轻松地集成这个组件进行全文检索功能。 总之,这个实例...
在这个实例“OpenGL ES实例1:上下跳动的正方形”中,我们将探讨如何使用OpenGL ES在Android平台上创建一个动态的、上下跳动的正方形。 首先,我们需要理解OpenGL ES的基本概念。它是一个状态机,通过一系列的函数...
在“OpenGL ES实例3:3d翻转的球体”中,我们将深入探讨如何使用OpenGL ES在Android平台上创建一个3D旋转的球体效果。 首先,要实现这个实例,我们需要对OpenGL ES的基本概念有所了解,包括顶点、坐标系统、图元、...
这个名为"基于.netcore搜索封装ElasticSearch.zip"的压缩包,显然包含了一个针对.NET Core平台的Elasticsearch客户端库,方便开发者在.NET Core应用中集成和操作Elasticsearch。 Elasticsearch是一个开源的分布式...
OpenGL ES 是一种针对嵌入式系统的图形库,广泛应用于移动设备和嵌入式系统,如智能手机、游戏机和平板电脑等。它简化了桌面版OpenGL的复杂性,使其更适合资源有限的环境。OpenGL ES 1.1是该库的一个早期版本,主要...
它基于Elasticsearch-Head或者Kibana的Dev Tools Console概念,但是增加了同时连接和管理多个Elasticsearch实例或集群的能力。这意味着用户可以通过一个统一的界面执行搜索、浏览索引、管理文档、监控集群状态以及...
Elasticsearch是一个强大的开源搜索引擎,基于Lucene,它提供了分布式、实时、可扩展的数据存储和检索功能。在Java环境中操作Elasticsearch,我们通常会利用官方提供的Java API,这是一个非常全面且强大的工具集,让...
3. **实例的学习价值**:通过实例操作,能够更加直观和具体地了解如何运用Python对Elasticsearch实例进行操作,这对于学习和工作中使用Elasticsearch非常有帮助。 ### 描述知识点:基于python操作ES实例详解 1. **...
opengl ES 实例
6. **多租户**:一个Elasticsearch实例可以支持多个索引,每个索引有自己的设置和映射,实现资源隔离。 **Elasticsearch 7.17.10的新特性和改进:** 1. **性能优化**:此版本可能包含了针对查询速度、索引速度以及...
Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎,广泛应用于大数据分析和实时搜索领域。它基于Lucene库,提供了分布式、全文检索、近实时...在实际使用中,确保正确配置和管理Elasticsearch实例,是实现高效搜索和分析的关键。
4. **节点(Node)**:运行Elasticsearch实例的服务器称为节点,多个节点可以组成一个集群。 5. **集群(Cluster)**:由多个节点组成,共同存储和处理数据,提供高可用性和数据冗余。 ### 二、官方测试数据用途 1...
开箱即用,简单粗暴...我们本机启动两个es实例,也就是两个node节点,默认集群名称是elasticsearch,所以他会自动将这两个node凑成一个集群,我们什么都不用配置,它自动发现。shard负载均衡假设我们有1个index,
**Elasticsearch 集成 Spring 开发实例详解** 在现代大数据分析和实时搜索领域,Elasticsearch(简称 ES)已经成为了广泛使用的工具。它是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够处理大量数据并提供...