“你好，我正在学习语音信号处理方面内容
感觉各种模型及算式不太理解，请教下这方面内容应如何掌握，是否需要别的预备知识”
觉得这个问题很有共性，就在我爱公开课上抛出来了。事实上我个人也是在摸索中，不过有一些心得，所以以下的回答，权当抛砖引玉：
个人觉得，首先需掌握线性代数，微积分，概率统计等数学课程基本知识，这是理解这些模型的前提；
Coursera上的Andrew Ng机器学习课程对于上述数学要求不高，并且介绍了基本的线性代数知识，是机器学习很好的入门材料；
进一步的学习可以看看Andrew Ng在斯坦福大学的授课视频和相关材料，这个可以看作是进阶课程，对数学有进一步的要求；
另外一个就是可以重点看看PRML：Pattern recognition and machine learning，有很多人推崇这本书，不过依然要求一定的数学基础, 总之数学很重要，非常重要，特别重要。
欢迎大家在补充，非常感谢！
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