Hadoop MapReduce&Eclipse plugin插件安装
首先将插件拷贝到eclipse的plugin目录
配置hadoop的安装路径
选出Map Reduce视图
设置Map/Reduce master节点信息
然后就可以查看Hdfs 存储的文件了。
wbj0110
- 浏览: 1611396 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
文章分类
- 全部博客 (1585)
- Http Web (18)
- Java (194)
- 操作系统 (2)
- 算法 (30)
- 计算机 (45)
- 程序 (2)
- 性能 (50)
- php (45)
- 测试 (12)
- 服务器 (14)
- Linux (42)
- 数据库 (14)
- 管理 (9)
- 网络 (3)
- 架构 (83)
- 安全 (2)
- 数据挖掘 (16)
- 分析 (9)
- 数据结构 (2)
- 互联网 (6)
- 网络安全 (1)
- 框架 (9)
- 视频 (2)
- 计算机，SEO (3)
- 搜索引擎 (31)
- SEO (18)
- UML (1)
- 工具使用 (2)
- Maven (41)
- 其他 (7)
- 面向对象 (5)
- 反射 (1)
- 设计模式 (6)
- 内存数据库 (2)
- NoSql (9)
- 缓存 (7)
- shell (9)
- IQ (1)
- 源码 (1)
- Js (23)
- HttpClient (2)
- excel (1)
- Spring (7)
- 调试 (4)
- mysql (18)
- Ajax (3)
- JQuery (9)
- Comet (1)
- 英文 (1)
- C# (1)
- HTML5 (3)
- Socket (2)
- 养生 (1)
- 原理 (2)
- 倒排索引 (4)
- 海量数据处理 (1)
- C (2)
- Git (59)
- SQL (3)
- LAMP (1)
- 优化 (2)
- Mongodb (20)
- JMS (1)
- Json (15)
- 定位 (2)
- Google地图 (1)
- memcached (10)
- 压测 (4)
- php.性能优化 (1)
- 励志 (1)
- Python (7)
- 排序 (3)
- 数学 (3)
- 投票算法 (2)
- 学习 (1)
- 跨站攻击 (1)
- 前端 (8)
- SuperFish (1)
- CSS (2)
- 评论挖掘分析 (1)
- Google (13)
- 关键词分析 (1)
- 地图 (1)
- Gzip (1)
- 压缩 (1)
- 爬虫 (13)
- 流量统计 (1)
- 采集 (1)
- 日志分析 (2)
- 浏览器兼容 (1)
- 图片搜索引擎技术 (2)
- 空间 (1)
- 用户体验 (7)
- 免费空间 (1)
- 社交 (2)
- 图片处理 (2)
- 前端工具 (1)
- 商业 (3)
- 淘宝 (3)
- 站内搜索 (1)
- 网站收藏 (1)
- 理论 (1)
- 数据仓库 (2)
- 抓包 (1)
- Hadoop (105)
- 大数据 (6)
- Lucene (34)
- Solr (31)
- Drupal (1)
- 集群 (2)
- Lu (2)
- Mac (4)
- 索引 (9)
- Session共享 (1)
- sorl (10)
- JVM (9)
- 编码 (1)
- taobao (14)
- TCP/IP (4)
- 你可能會感興趣 (3)
- 幽默笑话 (7)
- 服务器整合 (1)
- Nginx (9)
- SorlCloud (4)
- 分佈式搜索 (1)
- ElasticSearch (30)
- 網絡安全 (1)
- MapReduce (8)
- 相似度 (1)
- 數學 (1)
- Session (3)
- 依賴注入 (11)
- Nutch (8)
- 云计算 (6)
- 虚拟化 (3)
- 财务自由 (1)
- 开源 (23)
- Guice (1)
- 推荐系统 (2)
- 人工智能 (1)
- 环境 (2)
- Ucenter (1)
- Memcached-session-manager (1)
- Storm (54)
- wine (1)
- Ubuntu (23)
- Hbase (44)
- Google App Engine (1)
- 短信 (2)
- 矩阵 (1)
- MetaQ (34)
- GitHub &Git &私/公有库 (8)
- Zookeeper (28)
- Exception (24)
- 商务 (1)
- drcp (1)
- 加密&解密 (1)
- 代码自动生成 (1)
- rapid-framework (1)
- 二次开发 (1)
- Facebook (3)
- EhCache (1)
- OceanBase (1)
- Netlog (1)
- 大数据量 (2)
- 分布式 (3)
- 事物 (2)
- 事务 (2)
- JPA (2)
- 通讯 (1)
- math (1)
- Setting.xml (3)
- 络驱动器 (1)
- 挂载 (1)
- 代理 (0)
- 日本語の (1)
- 花生壳 (7)
- Windows (1)
- AWS (2)
- RPC (11)
- jar (2)
- 金融 (1)
- MongDB (2)
- Cygwin (1)
- Distribute (1)
- Cache (1)
- Gora (1)
- Spark (31)
- 内存计算 (1)
- Pig (2)
- Hive (21)
- Mahout (17)
- 机器学习 (34)
- Sqoop (1)
- ssh (1)
- Jstack (2)
- Business (1)
- MapReduce.Hadoop (1)
- monitor (1)
- Vi (1)
- 高并发 (6)
- 海量数据 (2)
- Yslow (4)
- Slf4j (1)
- Log4j (1)
- Unix (3)
- twitter (2)
- yotube (0)
- Map-Reduce (2)
- Streaming (1)
- VMware (1)
- 物联网 (1)
- YUI (1)
- LazyLoad (1)
- RocketMQ (17)
- WiKi (1)
- MQ (1)
- RabbitMQ (2)
- kafka (3)
- SSO (8)
- 单点登录 (2)
- Hash (4)
- Redis (20)
- Memcache (2)
- Jmeter (1)
- Tsung (1)
- ZeroMQ (1)
- 通信 (7)
- 开源日志分析 (1)
- HDFS (1)
- zero-copy (1)
- Zero Copy (1)
- Weka (1)
- I/O (1)
- NIO (13)
- 锁 (3)
- 创业 (11)
- 线程池 (1)
- 投资 (3)
- 池化技术 (4)
- 集合 (1)
- Mina (1)
- JSMVC (1)
- Powerdesigner (1)
- thrift (6)
- 性能，架构 (0)
- Web (3)
- Enum (1)
- Spring MVC (15)
- 拦截器 (1)
- Web前端 (1)
- 多线程 (1)
- Jetty (1)
- emacs (1)
- Cookie (2)
- 工具 (1)
- 分布式消息队列 (1)
- 项目管理 (2)
- github (21)
- 网盘 (1)
- 仓库 (3)
- Dropbox (2)
- Tsar (1)
- 监控 (3)
- Argo (2)
- Atmosphere (1)
- WebSocket (5)
- Node.js (6)
- Kraken (1)
- Cassandra (3)
- Voldemort (1)
- VoltDB (2)
- Netflix (2)
- Hystrix (1)
- 心理 (1)
- 用户分析 (1)
- 用户行为分析 (1)
- JFinal (1)
- J2EE (1)
- Lua (2)
- Velocity (1)
- Tomcat (3)
- 负载均衡 (1)
- Rest (2)
- SerfJ (1)
- Rest.li (1)
- KrakenJS (1)
- Web框架 (1)
- Jsp (2)
- 布局 (2)
- NowJs (1)
- WebSoket (1)
- MRUnit (1)
- CouchDB (1)
- Hiibari (1)
- Tiger (1)
- Ebot (1)
- 分布式爬虫 (1)
- Sphinx (1)
- Luke (1)
- Solandra (1)
- 搜素引擎 (1)
- mysqlcft (1)
- IndexTank (1)
- Erlang (1)
- BeansDB (3)
- Bitcask (2)
- Riak (2)
- Bitbucket (4)
- Bitbuket (1)
- Tokyo Cabinet (2)
- TokyoCabinet (2)
- Tokyokyrant (1)
- Tokyo Tyrant (1)
- Memcached协议 (1)
- Jcrop (1)
- Thead (1)
- 详设 (1)
- 问答 (2)
- ROM (1)
- 计算 (1)
- epoll (2)
- libevent (1)
- BTrace (3)
- cpu (2)
- mem (1)
- Java模板引擎 (1)
- 有趣 (1)
- Htools (1)
- linu (1)
- node (3)
- 虚拟主机 (1)
- 闭包 (1)
- 线程 (1)
- 阻塞 (1)
- LMAX (2)
- Jdon (1)
- 乐观锁 (1)
- Disruptor (9)
- 并发 (6)
- 为共享 (1)
- volatile (1)
- 伪共享 (1)
- Ringbuffer (5)
- i18n (2)
- rsync (1)
- 部署 (1)
- 压力测试 (1)
- ORM (2)
- N+1 (1)
- Http (1)
- web开发脚手架 (1)
- Mybatis (1)
- 国际化 (2)
- Spring data (1)
- R (4)
- 网络爬虫 (1)
- 条形码 (1)
- 等比例缩放 (1)
- java，面向接口 (1)
- 编程规范 (1)
- CAP (1)
- 论文 (1)
- 大数据处理 (1)
- Controller (3)
- CDN (2)
- 程序员 (1)
- Spring Boot (3)
- sar (1)
- 博弈论 (1)
- 经济 (1)
- Scrapy (1)
- Twistedm (1)
- cron (1)
- quartz (1)
- Debug (1)
- AVO (1)
- 跨语言 (1)
- 中间服务 (2)
- Dubbo (4)
- Yarn (1)
- Spring OSGI (1)
- bundle (1)
- OSGI (1)
- Spring-Boot (1)
- CA证书 (1)
- SSL (1)
- CAS (7)
- FusionCharts (5)
- 存储过程 (3)
- 日志 (2)
- OOP (2)
- CentOS (5)
- JSONP (2)
- 跨域 (5)
- P3P (1)
- Java Cas (1)
- CentOS 6.5 Released – Installation Guide with Screenshots (1)
- Android (1)
- 队列 (2)
- Multitail (1)
- Maout (1)
- nohup (1)
- AOP (1)
- 长连接 (3)
- 轮循 (2)
- 聊天室 (1)
- Zeus (1)
- LSM-Tree (1)
- Slope One (1)
- 协同过滤 (1)
- 服务中间件 (1)
- KeyMeans (1)
- Bitmap (1)
- 实时统计 (1)
- B-Tree+ (1)
- PageRank (1)
- 性能分析 (1)
- 性能测试 (1)
- CDH (10)
- 迭代计算 (1)
- Jubatus (1)
- Hadoop家族 (8)
- Cloudera (2)
- RHadoop (1)
- 广告定价 (1)
- 广告系统 (9)
- 广告系统，架构 (1)
- Tag推荐算法 (1)
- 相似度算法 (1)
- 页面重构 (2)
- 高性能 (6)
- Maven3 (3)
- Gradle (11)
- Apache (1)
- Java并发 (1)
- Java多进程 (1)
- Rails (1)
- Ruby (3)
- 系统架构 (1)
- 运维 (36)
- 网页设计 (1)
- TFS (0)
- 推荐引擎 (0)
- Tag提取算法 (1)
- 概率统计 (1)
- 自然语言处理 (2)
- 分词 (1)
- Ruby.Python (1)
- 语义相似度 (0)
- Chukwa (0)
- 日志收集系统 (0)
- Data Mining (4)
- 开放Api (1)
- Scala (28)
- Ganglia (2)
- mmap (1)
- 贝叶斯分类 (1)
- 运营 (1)
- Mdrill (1)
- Lambda (2)
- Netty (5)
- Java8 (1)
- Solr4 (1)
- Akka (12)
- 计算广告 (2)
- 聊天系统 (1)
- 服务发现 (1)
- 统计指标 (1)
- NLP (1)
- 深度学习 (0)
最新评论
-
wahahachuang5：
web实时推送技术使用越来越广泛，但是自己开发又太麻烦了，我觉 ...
使用 HTML5 WebSocket 构建实时 Web 应用 -
秦时明月黑：
Jetty 服务器架构分析 -
chenghaitao111111：
楼主什么时候把gecko源码分析一下呢，期待
MetaQ技术内幕——源码分析(转) -
qqggcc：
为什么还要写代码啊，如果能做到不写代码就把功能实现就好了
快速构建--Spring-Boot (quote) -
yongdi2：
好厉害！求打包代码
Hadoop日志文件分析系统
分享到：
发表评论
-
Hadoop DistributedCache使用及原理
2014-08-13 11:19 1084概览 DistributedCache 是一个提供给Ma ... -
HBase高性能复杂条件查询引擎
2014-07-30 09:57 1006写在前面 在这次的审稿过程中有幸得到了Ted ... -
HADOOP基本操作命令
2014-07-17 10:57 700启动与关闭 启动HADOOP 1. ... -
在线分析查询系统mdrill
2014-07-09 11:21 8071：mdrill是阿里妈妈-adhoc-海量数据多维自助即 ... -
Hadoop Tool,ToolRunner原理分析
2014-06-19 09:18 941先看Configurable 接口： 1234 ... -
Hadoop实现AbstractJob简化Job设置
2014-06-21 18:47 956在hadoop中编写一个job一般都是采用下面的方式： ... -
让你彻底明白hive数据存储各种模式
2014-06-16 11:31 8081.hive数据分为那两种类型？2.什么表数据？3.什么是 ... -
YARN 各种RPC通信协议及它们的作用介绍
2014-06-17 16:40 560RPC协议是连接各个组件的“大动脉”，了解不同组件之间的R ... -
YARN工作流程
2014-06-18 12:20 591运行在YARN上的应用程序主要分为两类： （1）短应用程 ... -
HADOOP工作流调度系统OOZIE
2014-06-23 09:30 1003e.WordCount.Reduce</val ... -
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据
2014-06-15 10:39 849问题导读1.hadoop mapreduce的通过哪两个类可 ... -
hadoop编程：解决eclipse能运行，打包放到集群上ClassNotFoundException:经验总结
2014-06-15 01:18 1228本文之所以称之为经验，是因为我们经常碰到莫名其妙的问题，从原 ... -
分别使用Hadoop MapReduce、hive统计手机流量
2014-06-15 01:09 1330问题导读1.hive实现统计的查询语句是什么？2.生产环境 ... -
eclipse中开发Hadoop2.x的Map/Reduce项目汇总
2014-06-24 15:16 652问题导读： 1.如何创建MR程序？ 2.如何配置运行参 ... -
Cloudera Impala: Real-Time Queries in Apache Hadoop, For Real
2014-06-25 16:31 794After a long period of intens ... -
Eclipse调用hadoop2运行MR程序
2014-06-25 15:52 1232hadoop：hadoop2.2 ，windows mye ... -
Mahout for hadoop 2
2014-06-16 11:28 789https://issues.apache.org/ ... -
hadoop2.2+mahout0.9实战
2014-06-16 11:30 958版本：hadoop2.2.0，mahout0.9。 ... -
STS或eclipse安装SVN插件
2014-06-13 15:51 1037安装sts--SVN插件 简介：sts是与eclips ... -
大数据入门：各种大数据技术介绍
2014-06-08 23:09 1600大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我 ...
相关推荐
在实际使用中，安装Hadoop-Eclipse-Plugin非常简单。只需将jar文件（如hadoop-eclipse-plugin-2.8.0.jar）复制到Eclipse的plugins目录下，然后重启Eclipse，即可在“New Project”中看到Hadoop相关的项目类型。在...
1. **安装插件**：首先，将`hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar`复制到Eclipse的plugins目录下，然后重启Eclipse，插件即被自动安装。 2. **配置Hadoop环境**：在Eclipse中，需要配置Hadoop的运行环境，包括Hadoop的...
Hadoop-Eclipse-Plugin-3.1.1是一款专为Eclipse集成开发环境设计的插件，用于方便地在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上进行开发和调试MapReduce程序。这款插件是Hadoop生态系统的组成部分，它使得Java开发者能够更加...
安装插件后，用户可以在Eclipse的"Package Explorer"视图中看到HDFS的文件系统结构，并能直接右键创建新的Hadoop项目。 2. **Hadoop.dll**： 在Windows系统中，`hadoop.dll`是Hadoop运行时环境的一个动态链接库...
在本例中，`hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar`就是这样的一个插件，它允许开发人员在Eclipse中直接创建、管理和运行Hadoop MapReduce项目，无需离开IDE，极大地提高了开发效率。 安装此插件的过程如下： 1. **下载...
在实际使用时，需要注意的是，安装插件前确保Eclipse版本与Hadoop版本相匹配，因为不兼容的版本可能会导致各种问题。同时，正确配置Hadoop的环境变量也是必要的，这包括HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR等，以便Eclipse...
Hadoop 1.0.4 Eclipse Plugin 插件是针对Hadoop 1.x版本的一个集成开发工具，旨在方便开发者在Eclipse环境中进行Hadoop相关的Java应用程序开发和调试。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要由Apache基金会维护，...
安装完成后，开发者可以利用插件创建新的MapReduce项目，直接在Eclipse中编写Java代码实现Mapper和Reducer类。此外，插件还支持对HDFS上的文件进行操作，如查看、上传和下载，方便进行数据预处理和结果验证。更重要...
安装Hadoop Eclipse Plugin 2.6.5非常简单，只需要将下载的jar文件（如：hadoop-eclipse-plugin-2.6.5.jar）复制到Eclipse的plugins目录下，然后重启Eclipse即可。安装完成后，用户会在Eclipse的"New"菜单中看到...
除了基本的MapReduce开发，Hadoop Eclipse Plugin还可以与其他插件结合，例如使用m2eclipse（Maven Eclipse Integration）来管理依赖，或者与Pig、Hive等大数据工具集成，实现更复杂的数据分析任务。 总结来说，...
Hadoop-Eclipse插件是Apache Hadoop项目与Eclipse IDE集成的一个重要工具，它使得Hadoop开发者能够在Eclipse环境中直接创建、编辑、调试和管理Hadoop MapReduce作业，极大地提升了开发效率。本合集包含了多个版本的...
在实际操作中，要启用这个插件，你需要将`hadoop-eclipse-plugin-2.7.4.jar`文件复制到Eclipse的安装目录下的`dropins`文件夹内。这个`dropins`目录是Eclipse用来自动加载插件的地方，当你把插件的JAR文件放在这里，...
Hadoop Eclipse Plugin 2.6.0是一款专为Eclipse集成开发环境设计的插件，它使得开发者能够在熟悉的Eclipse环境中直接操作和管理Hadoop集群，极大地提升了Hadoop应用的开发效率。这款插件在Hadoop生态系统中扮演着...
在实际应用中，开发者首先需要在Eclipse中安装Hadoop Eclipse Plugin，然后配置Hadoop的相关环境，包括HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR等环境变量。接着，可以创建新的MapReduce项目，编写map和reduce函数，最后通过...
1. **安装插件**：首先，你需要下载Hadoop-eclipse-plugin-2.7.6对应的JAR文件，然后将其放入Eclipse的plugins目录下。重启Eclipse后，插件会被自动加载。确保你的Eclipse版本与Hadoop版本兼容，否则可能会出现不...
Hadoop Eclipse Plugin 2.7.0是一款专门为Hadoop生态系统设计的Eclipse集成插件，它极大地简化了开发者在Eclipse环境中对Hadoop应用程序的创建、调试和管理过程。这款插件的核心功能在于提供了一个直观的图形用户...
Hadoop Eclipse Plugin 2.7.2是一个专门为Eclipse设计的插件，它允许开发者在Eclipse环境下直接创建、编辑、构建和部署Hadoop MapReduce项目。该插件与Hadoop 2.7.2、2.7.3和2.5.1版本兼容，这使得开发人员可以在...
在实际使用中，`hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar` 文件作为插件的核心组件，需要正确地安装到Eclipse环境中。这通常涉及以下步骤： 1. 下载`hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar` 文件。 2. 打开Eclipse，进入“Help...
Hadoop Eclipse Plugin是Apache Hadoop项目的一个重要组成部分，主要用于在Eclipse集成开发环境中方便地创建、管理和调试Hadoop MapReduce程序。2.7.2版本是这个插件的一个稳定版本，提供了对Hadoop 2.x系列的支持。...
最近学习hadoop，发现Hadoop不提供编译后的hadoop-eclipse插件，于是就自己动手编译了hadoop-eclipse-plugin-1.1.0.rar插件 Hadoop1.1.0是beta版本，有兴趣的朋友可以下载装装，感受下MapReduce编程框架