假设我们有一个表Student,包括以下字段与数据:
drop table student;
create table student
(
id int primary key,
name nvarchar2(50) not null,
score number not null
);
insert into student values(1,'Aaron',78);
insert into student values(2,'Bill',76);
insert into student values(3,'Cindy',89);
insert into student values(4,'Damon',90);
insert into student values(5,'Ella',73);
insert into student values(6,'Frado',61);
insert into student values(7,'Gill',99);
insert into student values(8,'Hellen',56);
insert into student values(9,'Ivan',93);
insert into student values(10,'Jay',90);
commit;
一个表student_skill,包括以下字段与数据:
drop table student_skill;
create table student_skill
(
id varchar2(20),
skill varchar2(20)
);
insert into student_skill values('1','篮球');
insert into student_skill(id) values('2');
insert into student_skill values('3','足球');
insert into student_skill values('11','篮球');
(左)连接
即(+)在右边返回左边的值
select * from student s, student_skill ss where s.id = ss.id(+);
1 1 Aaron 78 1 篮球
2 2 Bill 76 2
3 3 Cindy 89 3 足球
4 6 Frado 61
5 10 Jay 90
6 5 Ella 73
7 9 Ivan 93
8 4 Damon 90
9 7 Gill 99
10 8 Hellen 56
(右)连接
即(+)在左边返回右边的值
select * from student s, student_skill ss where s.id(+) = ss.id;
1 1 Aaron 78 1 篮球
2 2 Bill 76 2
3 3 Cindy 89 3 足球
4 11 篮球
总结“
"(+)"所在位置的另一侧为连接的方向,右连接说明等号右侧的所有记录均会被显示,无论其在左侧是否得到匹配
Union和Union All的区别。
select *
from student
where id < 4
union
select *
from student
where id > 2 and id < 6
结果将是
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
如果换成Union All连接两个结果集,则返回结果是:
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
可以看到,Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。
接下来我们将两个子查询的顺序调整一下,改为
--Union
select *
from student
where id > 2 and id < 6
union
select *
from student
where id < 4
看看执行结果是否和你期望的一致?
--Union All
select *
from student
where id > 2 and id < 6
union all
select *
from student
where id < 4
那么这个呢?
据此我们可知,区别之二在于对排序的处理。Union All将按照关联的次序组织数据,而Union将进行依据一定规则进行排序。那么这个规则是?我们换个查询方式看看:
select score,id,name
from student
where id > 2 and id < 6
union
select score,id,name
from student
where id < 4
结果如下:
73 5 Ella
76 2 Bill
78 1 Aaron
89 3 Cindy
90 4 Damon
和我们预料的一致:将会按照字段的顺序进行排序。之前我们的查询是基于id,name,score的字段顺序,那么结果集将按照id优先进行排序;而现在新的字段顺序也改变了查询结果的排序。并且,是按照给定字段a,b,c...的顺序进行的order by。即结果是order by a,b,c...........的。我们看下一个查询:
select score,id,name
from student
where id > 2
union
select score,id,name
from student
where id < 4
结果如下:
56 8 Hellen
61 6 Frado
73 5 Ella
76 2 Bill
78 1 Aaron
89 3 Cindy
90 4 Damon
90 10 Jay
93 9 Ivan
99 7 Gill
可以看到,对于score相同的记录,将按照下一个字段id进行排序。如果我们想自行控制排序,是不是用order by指定就可以了呢?答案是肯定的,不过在写法上有需要注意的地方:
select score,id,name
from student
where id > 2 and id < 7
union
select score,id,name
from student
where id < 4
union
select score,id,name
from student
where id > 8
order by id desc
order by子句必须写在最后一个结果集里,并且其排序规则将改变操作后的排序结果。对于Union、Union All、Intersect、Minus都有效。
=======================================================
Oracle Minus关键字
SQL中的MINUS关键字
SQL中有一个MINUS关键字,它运用在两个SQL语句上,它先找出第一条SQL语句所产生的结果,然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话,那这一笔记录就被去除,而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果并没有存在于第一个SQL语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃,其语法如下:
[SQL Segment 1]
MINUS
[SQL Segment 2]
--------------------------------------------
//创建表1
create table test1
(
name varchar(10),
sex varchar(10),
);
insert into test1 values('test','female');
insert into test1 values('test1','female');
insert into test1 values('test1','female');
insert into test1 values('test11','female');
insert into test1 values('test111','female');
//创建表2
create table test2
(
name varchar(10),
sex varchar(10),
);
insert into test1 values('test','female');
insert into test1 values('test2','female');
insert into test1 values('test2','female');
insert into test1 values('test22','female');
insert into test1 values('test222','female');
-------------------------------------------
select * from test1 minus select * from test2;
结果:
NAME SEX
---------- ----------
test1 female
test11 female
test111 female
-----------------------------------------------------------
select * from test2 minus select * from test1;
结果:
NAME SEX
---------- ----------
test2 female
test22 female
test222 female
结论:Minus返回的总是左边表中的数据,它返回的是差集。注意:minus有剃重作用
==========================================================
下面是我做的实验,很明显能够看出MINUS的效率,made_order共23万笔记录,charge_detail共17万笔记录
性能比较:
SELECT order_id FROM made_order
MINUS
SELECT order_id FROM charge_detail
1.14 sec
SELECT a.order_id FROM made_order a
WHERE NOT exists (
SELECT order_id
FROM charge_detail
WHERE order_id = a.order_id
)
18.19 sec
SELECT order_id FROM made_order
WHERE order_id NOT in (
SELECT order_id
FROM charge_detail
)
20.05 sec
还有其它一下关键字:
INTERSECT (交集)
UNION ALL 并集
==========================================================
Intersect和Minus的操作和Union基本一致,这里一起总结一下:
Union,对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All,对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
Intersect,对两个结果集进行交集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Minus,对两个结果集进行差操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序。
可以在最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式。
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